, ,

کتاب اتوماسیون استقرار مدل‌های R با استفاده از GitHub Actions

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون استقرار مدل‌های R با استفاده از GitHub Actions

موضوع کلی: علم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی علم داده و تحلیل آماری با R
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 3. نصب و پیکربندی محیط RStudio
  • 4. کار با ساختارهای داده در R (بردارها، ماتریس‌ها، دیتافریم‌ها)
  • 5. مقدمه‌ای بر پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 6. تکنیک‌های مصورسازی داده‌ها در R با ggplot2
  • 7. اصول یادگیری ماشین و انواع آن
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون خطی در R
  • 9. پیاده‌سازی رگرسیون خطی چندگانه در R
  • 10. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌های طبقه‌بندی
  • 12. پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک در R
  • 13. متریک‌های ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 14. مقدمه‌ای بر درختان تصمیم
  • 15. پیاده‌سازی درختان تصمیم در R
  • 16. مقدمه‌ای بر ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 17. پیاده‌سازی SVM در R
  • 18. مقدمه‌ای بر مدل‌های جنگل تصادفی
  • 19. پیاده‌سازی جنگل تصادفی در R
  • 20. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 21. پیاده‌سازی الگوریتم K-Means در R
  • 22. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 23. مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد
  • 24. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) در R
  • 25. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 26. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن در R
  • 27. مدل‌سازی موضوعی در R
  • 28. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 29. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ساده در R
  • 30. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 31. مقدمه‌ای بر ابزارهای توسعه نرم‌افزار
  • 32. اصول کنترل نسخه با Git
  • 33. مقدمه‌ای بر GitHub
  • 34. ایجاد مخزن پروژه در GitHub
  • 35. مدیریت شاخه‌ها در Git و GitHub
  • 36. ادغام شاخه‌ها و حل تعارضات
  • 37. مقدمه‌ای بر اتوماسیون فرآیندها
  • 38. آشنایی با GitHub Actions
  • 39. ایجاد اولین Workflow در GitHub Actions
  • 40. تعریف Triggers برای اجرای Workflow
  • 41. استفاده از Jobs در GitHub Actions
  • 42. مقدمه‌ای بر Runners در GitHub Actions
  • 43. پیکربندی Self-hosted Runners
  • 44. مدیریت Secrets در GitHub Actions
  • 45. استفاده از Environment Variables
  • 46. اجرای اسکریپت‌های R در GitHub Actions
  • 47. ساخت و بسته‌بندی پکیج‌های R
  • 48. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 49. مقدمه‌ای بر استقرار مدل (Model Deployment)
  • 50. مفاهیم API و RESTful API
  • 51. ساخت API برای مدل R با Plumber
  • 52. استقرار API مدل R در GitHub Actions
  • 53. تست خودکار API مدل R
  • 54. مانیتورینگ مدل مستقر شده
  • 55. تنظیمات پیشرفته در GitHub Actions
  • 56. استفاده از Caching در GitHub Actions
  • 57. استفاده از Artifacts در GitHub Actions
  • 58. مدیریت وابستگی‌های پکیج R
  • 59. استفاده از Docker برای استقرار
  • 60. ساخت Dockerfile برای اپلیکیشن R
  • 61. اجرای اپلیکیشن R در کانتینر Docker
  • 62. استقرار کانتینر Docker با GitHub Actions
  • 63. مقدمه‌ای بر CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
  • 64. پیاده‌سازی CI/CD برای مدل R
  • 65. اصول امنیت در GitHub Actions
  • 66. مدیریت دسترسی‌ها در GitHub
  • 67. استفاده از GitHub Packages
  • 68. ساخت پکیج R و انتشار آن
  • 69. استقرار پکیج R با GitHub Actions
  • 70. مقدمه‌ای بر MLOps (Machine Learning Operations)
  • 71. اصول MLOps در توسعه مدل
  • 72. کاربرد GitHub Actions در MLOps
  • 73. مدیریت چرخه عمر مدل
  • 74. بازآموزی مدل (Model Retraining)
  • 75. اتوماسیون فرآیند بازآموزی مدل
  • 76. نظارت بر عملکرد مدل در طول زمان
  • 77. مدیریت داده‌ها در پروژه‌های علم داده
  • 78. نسخه‌بندی داده‌ها (Data Versioning)
  • 79. استفاده از ابزارهای مدیریت داده
  • 80. اصول مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 81. اتوماسیون مهندسی ویژگی
  • 82. ارزیابی مداوم مدل
  • 83. مستندسازی پروژه علم داده
  • 84. اصول گزارش‌دهی نتایج
  • 85. ساخت داشبوردهای تعاملی با R Shiny
  • 86. استقرار اپلیکیشن Shiny با GitHub Actions
  • 87. مقدمه‌ای بر مباحث پیشرفته‌تر در R
  • 88. کار با داده‌های بزرگ (Big Data) در R
  • 89. ملاحظات اخلاقی در علم داده
  • 90. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 91. اصول داده‌کاوی و کشف الگو
  • 92. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 93. کاربردهای عملی علم داده در صنعت
  • 94. پروژه‌های کاربردی علم داده با R
  • 95. مقدمه‌ای بر مباحث آماری پیشرفته
  • 96. رویکردهای آماری نوین در R
  • 97. مدل‌سازی سری‌های زمانی در R
  • 98. اصول انتخاب و اعتبارسنجی مدل
  • 99. بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 100. مقدمه‌ای بر یادگیری ترکیبی (Ensemble Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب اتوماسیون استقرار مدل‌های R با استفاده از GitHub Actions”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا