, ,

کتاب ساخت سبد سرمایه‌گذاری پایدار با پردازش زبان طبیعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سبد سرمایه‌گذاری پایدار با پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده در حوزه مالی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی برای کاربردهای مالی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی در حوزه مالی
  • 2. اصول تحلیل متنی برای داده‌های مالی
  • 3. مقدمه‌ای بر معیارهای پایداری (ESG) در سرمایه‌گذاری
  • 4. اهمیت داده‌های غیرساختاریافته در تحلیل مالی
  • 5. شناسایی منابع داده‌های متنی مالی
  • 6. جمع‌آوری و پیش‌پردازش متون مالی
  • 7. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌های متنی
  • 8. توکن‌سازی و حذف کلمات توقف
  • 9. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی در متون مالی
  • 10. نمایش متنی: مدل‌های Bag-of-Words
  • 11. نمایش متنی: مدل‌های TF-IDF
  • 12. نمایش متنی: مدل‌های Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری
  • 14. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش متن
  • 16. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 17. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 18. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 19. معماری Attention و Self-Attention
  • 20. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (BERT, RoBERTa)
  • 21. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی برای وظایف مالی
  • 22. طبقه‌بندی متون مالی
  • 23. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER) در گزارش‌های مالی
  • 24. استخراج روابط از متون مالی
  • 25. تحلیل احساسات در اخبار و گزارش‌های مالی
  • 26. اندازه‌گیری احساسات مرتبط با معیارهای ESG
  • 27. شناسایی ریسک‌های ESG از طریق تحلیل متن
  • 28. استخراج اطلاعات مربوط به حاکمیت شرکتی (G)
  • 29. استخراج اطلاعات مربوط به جنبه‌های زیست‌محیطی (E)
  • 30. استخراج اطلاعات مربوط به مسئولیت‌های اجتماعی (S)
  • 31. ساخت پایگاه دانش از اطلاعات ESG استخراج شده
  • 32. تطبیق اطلاعات متنی با چارچوب‌های ESG استاندارد
  • 33. ارزیابی کیفیت استخراج اطلاعات ESG
  • 34. روش‌های ارزیابی مدل‌های NLP در حوزه مالی
  • 35. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی متن
  • 36. معیارهای ارزیابی برای NER
  • 37. معیارهای ارزیابی برای تحلیل احساسات
  • 38. ساخت سبد سرمایه‌گذاری با رویکرد ESG
  • 39. انتخاب سهام بر اساس امتیازات ESG استخراج شده
  • 40. مدیریت ریسک در سبدهای سرمایه‌گذاری ESG
  • 41. بک‌تستینگ استراتژی‌های سبدگردانی ESG
  • 42. تحلیل واریانس و کوواریانس در سبدهای ESG
  • 43. بهینه‌سازی سبد با استفاده از معیارهای ESG
  • 44. ارتباط بین عملکرد مالی و معیارهای ESG
  • 45. تأثیر گزارشگری پایداری بر ارزش شرکت
  • 46. مدل‌سازی پیش‌بینی عملکرد سهام با داده‌های ESG
  • 47. کاربرد NLP در شناسایی تقلب در گزارش‌های مالی
  • 48. استفاده از NLP در تحلیل صورت‌های مالی
  • 49. استخراج نکات کلیدی از گزارش‌های سالانه شرکت‌ها
  • 50. تحلیل اخبار و تأثیر آن بر قیمت سهام
  • 51. شناسایی روندها و الگوهای بازار با NLP
  • 52. کاربرد NLP در تحلیل گزارش‌های تحلیلگران
  • 53. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر تحلیل متن
  • 54. تحلیل ریسک‌های اعتباری با استفاده از NLP
  • 55. شناسایی ریسک‌های عملیاتی از طریق متون
  • 56. کاربرد NLP در حوزه بانکداری اسلامی
  • 57. تحلیل عقود اسلامی در اسناد مالی
  • 58. شناسایی و دسته‌بندی ابزارهای مالی اسلامی
  • 59. کاربرد NLP در مدیریت سرمایه‌گذاری در بازارهای نوظهور
  • 60. تحلیل داده‌های رسانه‌های اجتماعی برای سرمایه‌گذاری
  • 61. پایش اخبار و رویدادهای اقتصادی با NLP
  • 62. شناسایی شرکت‌های پیشرو در حوزه پایداری
  • 63. روش‌های جمع‌آوری داده‌های ESG از وب‌سایت شرکت‌ها
  • 64. استفاده از API ها برای دسترسی به داده‌های مالی
  • 65. پردازش زبان طبیعی برای زبان‌های مختلف در تحلیل مالی
  • 66. چالش‌های زبانی در تحلیل متون مالی بین‌المللی
  • 67. مدل‌های چندزبانه برای پردازش متن مالی
  • 68. اهمیت داده‌های تاریخی در تحلیل ESG
  • 69. توسعه مدل‌های یادگیری عمیق سفارشی برای ESG
  • 70. معماری‌های پیشرفته‌تر برای NLP مالی
  • 71. روش‌های کاهش ابعاد در نمایش متنی
  • 72. یادگیری تقویتی برای ساخت سبد سرمایه‌گذاری
  • 73. کاربرد NLP در ارزیابی ریسک‌های ژئوپلیتیکی
  • 74. تحلیل تأثیر تحریم‌ها بر شرکت‌ها با NLP
  • 75. شناسایی فرصت‌های سرمایه‌گذاری در اقتصاد سبز
  • 76. مدیریت پورتفولیو با رویکرد ESG و NLP
  • 77. نقش هوش مصنوعی در آینده سرمایه‌گذاری پایدار
  • 78. اخلاقیات در استفاده از NLP در امور مالی
  • 79. حریم خصوصی داده‌ها در تحلیل متون مالی
  • 80. مقررات مربوط به گزارشگری ESG
  • 81. تأثیر تغییرات اقلیمی بر استراتژی‌های سرمایه‌گذاری
  • 82. کاربرد NLP در سنجش تأثیرات اجتماعی شرکت‌ها
  • 83. تحلیل گزارش‌های مسئولیت اجتماعی سازمان‌ها
  • 84. شناسایی نوآوری‌های پایدار در شرکت‌ها
  • 85. ارزیابی ریسک‌های مربوط به زنجیره تأمین با NLP
  • 86. تحلیل پایداری در بخش‌های مختلف اقتصادی
  • 87. توسعه ابزارهای خودکار برای ارزیابی ESG
  • 88. آینده‌ی NLP در ساخت سبدهای سرمایه‌گذاری پایدار
  • 89. پژوهش‌های پیشرو در حوزه NLP مالی و ESG
  • 90. کاربرد NLP در تحلیل داده‌های جایگزین (Alternative Data)
  • 91. تحلیل داده‌های ماهواره‌ای با استفاده از NLP
  • 92. کاربرد NLP در شناسایی فرصت‌های سرمایه‌گذاری در انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 93. مدیریت ریسک‌های مرتبط با تغییرات نظارتی با NLP
  • 94. تأثیر نوآوری‌های تکنولوژیکی بر استراتژی‌های ESG
  • 95. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های NLP در سازمان‌های مالی
  • 96. ارزیابی بازدهی سبدهای سرمایه‌گذاری ESG
  • 97. تحلیل تأثیر رویدادهای غیرمنتظره بر بازار با NLP
  • 98. کاربرد NLP در شناسایی شرکت‌های با پتانسیل رشد بالا
  • 99. تحلیل استراتژی‌های رقابتی شرکت‌ها با NLP
  • 100. مدل‌سازی سناریوهای سرمایه‌گذاری با NLP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت سبد سرمایه‌گذاری پایدار با پردازش زبان طبیعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا