, ,

کتاب معماری و مهندسی مراکز داده برای بار کاری پردازش زبان بزرگ و هوش مصنوعی مولد

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و مهندسی مراکز داده برای بار کاری پردازش زبان بزرگ و هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: مهندسی و زیرساخت‌های پیشرفتهٔ رایانشی

موضوع میانی: طراحی و مدیریت مراکز دادهٔ هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مراکز دادهٔ هوش مصنوعی
  • 2. فصل اول: تعریف و اهداف دوره
  • 3. فصل دوم: مبانی هوش مصنوعی مولد
  • 4. فصل سوم: معماری‌های پردازش زبان بزرگ (LLM)
  • 5. فصل چهارم: نیازهای زیرساختی مراکز دادهٔ هوش مصنوعی
  • 6. فصل پنجم: مقیاس‌پذیری در مراکز دادهٔ هوش مصنوعی
  • 7. فصل ششم: انتخاب مکان و طراحی فیزیکی مرکز داده
  • 8. فصل هفتم: طراحی سیستم‌های خنک‌کنندهٔ پیشرفته
  • 9. فصل هشتم: مدیریت توان و توزیع برق ایمن
  • 10. فصل نهم: زیرساخت‌های شبکه‌ای پرسرعت
  • 11. فصل دهم: ذخیره‌سازی داده‌های حجیم و دسترسی سریع
  • 12. فصل یازدهم: امنیت فیزیکی و سایبری مراکز داده
  • 13. فصل دوازدهم: نظارت و مدیریت عملکرد مرکز داده
  • 14. فصل سیزدهم: مجازی‌سازی و کانتینرسازی در هوش مصنوعی
  • 15. فصل چهاردهم: بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 16. فصل پانزدهم: استقرار و مدیریت سخت‌افزارهای تخصصی (GPU, TPU)
  • 17. فصل شانزدهم: پردازش موازی و توزیع‌شده
  • 18. فصل هفدهم: معماری‌های حافظه در پردازش هوش مصنوعی
  • 19. فصل هجدهم: مدیریت حرارتی پیشرفته و چالش‌ها
  • 20. فصل نوزدهم: شبکه‌های پرسرعت برای ارتباطات بین پردازنده‌ها
  • 21. فصل بیستم: پروتکل‌های شبکه‌ای نوین
  • 22. فصل بیست و یکم: سیستم‌های ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر
  • 23. فصل بیست و دوم: رویکردهای ذخیره‌سازی داده‌های آموزشی
  • 24. فصل بیست و سوم: امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 25. فصل بیست و چهارم: بازیابی فاجعه و تداوم کسب و کار
  • 26. فصل بیست و پنجم: طراحی سیستم‌های خودکار و هوشمند
  • 27. فصل بیست و ششم: ابزارهای مانیتورینگ و تحلیل عملکرد
  • 28. فصل بیست و هفتم: بهینه‌سازی منابع محاسباتی
  • 29. فصل بیست و هشتم: مدیریت چرخهٔ عمر سخت‌افزار
  • 30. فصل بیست و نهم: استانداردهای مرکز داده و انطباق با مقررات
  • 31. فصل سی‌ام: ملاحظات زیست‌محیطی و پایداری
  • 32. فصل سی و یکم: مبانی طراحی سیستم‌های خنک‌کنندهٔ مایع
  • 33. فصل سی و دوم: سیستم‌های خنک‌کنندهٔ مستقیم به تراشه
  • 34. فصل سی و سوم: مدیریت توان اضطراری و UPS
  • 35. فصل سی و چهارم: توزیع برق با راندمان بالا
  • 36. فصل سی و پنجم: معماری‌های شبکهٔ با تأخیر کم
  • 37. فصل سی و ششم: شبکه‌های InfiniBand و اترنت پرسرعت
  • 38. فصل سی و هفتم: ذخیره‌سازی توزیع‌شده برای هوش مصنوعی
  • 39. فصل سی و هشتم: فایل سیستم‌های موازی
  • 40. فصل سی و نهم: حفاظت از داده‌ها در برابر حملات
  • 41. فصل چهلم: کنترل دسترسی و احراز هویت
  • 42. فصل چهل و یکم: ابزارهای خودکارسازی استقرار
  • 43. فصل چهل و دوم: مدیریت پیکربندی و ارکستراسیون
  • 44. فصل چهل و سوم: تحلیل داده‌های عملکردی
  • 45. فصل چهل و چهارم: پیش‌بینی و جلوگیری از خرابی
  • 46. فصل چهل و پنجم: بهینه‌سازی مصرف توان پردازشی
  • 47. فصل چهل و ششم: مدیریت انرژی در زمان بیکاری
  • 48. فصل چهل و هفتم: استقرار و مدیریت GPUهای نسل جدید
  • 49. فصل چهل و هشتم: معماری‌های پردازشی مبتنی بر FPGA
  • 50. فصل چهل و نهم: پردازش توزیع‌شده برای آموزش مدل‌های بزرگ
  • 51. فصل پنجاهم: هماهنگ‌سازی محاسبات در مقیاس بزرگ
  • 52. فصل پنجاه و یکم: مدیریت حافظهٔ مشترک و توزیع‌شده
  • 53. فصل پنجاه و دوم: چالش‌های ارتباطی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 54. فصل پنجاه و سوم: طراحی سیستم‌های ذخیره‌سازی مقاوم
  • 55. فصل پنجاه و چهارم: تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 56. فصل پنجاه و پنجم: سیاست‌های جامع امنیتی
  • 57. فصل پنجاه و ششم: ارزیابی آسیب‌پذیری‌ها
  • 58. فصل پنجاه و هفتم: ابزارهای مدیریت خودکار مرکز داده
  • 59. فصل پنجاه و هشتم: اجرای سیاست‌های بهینه‌سازی منابع
  • 60. فصل پنجاه و نهم: ارزیابی و جایگزینی سخت‌افزار
  • 61. فصل شصتم: برنامه‌ریزی برای آیندهٔ مراکز دادهٔ هوش مصنوعی
  • 62. فصل شصت و یکم: ملاحظات طراحی برای هوش مصنوعی واقعی (Real-time AI)
  • 63. فصل شصت و دوم: معماری‌های لبه (Edge AI) و مراکز داده
  • 64. فصل شصت و سوم: پردازش داده‌های حسگرها
  • 65. فصل شصت و چهارم: تأمین توان پایدار و مطمئن
  • 66. فصل شصت و پنجم: طراحی شبکه برای ترافیک سنگین
  • 67. فصل شصت و ششم: مدیریت توزیع‌شدهٔ داده‌ها
  • 68. فصل شصت و هفتم: امنیت در لایه‌های مختلف
  • 69. فصل شصت و هشتم: ابزارهای نظارت پیشرفته
  • 70. فصل شصت و نهم: بهینه‌سازی خودکار منابع
  • 71. فصل هفتادم: مدل‌های نگهداری و پشتیبانی
  • 72. فصل هفتاد و یکم: طراحی پایدار و سبز
  • 73. فصل هفتاد و دوم: استانداردهای مدیریت انرژی
  • 74. فصل هفتاد و سوم: معماری‌های خنک‌کنندهٔ نوآورانه
  • 75. فصل هفتاد و چهارم: سیستم‌های توزیع برق ماژولار
  • 76. فصل هفتاد و پنجم: شبکه‌های با قابلیت اطمینان بالا
  • 77. فصل هفتاد و ششم: سیستم‌های ذخیره‌سازی هیبریدی
  • 78. فصل هفتاد و هفتم: حفاظت از داده‌ها در برابر خطاهای سخت‌افزاری
  • 79. فصل هفتاد و هشتم: احراز هویت چند عاملی
  • 80. فصل هفتاد و نهم: اتوماسیون فرایندهای عملیاتی
  • 81. فصل هشتادم: تحلیل پیش‌بینانهٔ عملکرد
  • 82. فصل هشتاد و یکم: مدیریت بهینهٔ توان پردازشی
  • 83. فصل هشتاد و دوم: استقرار و مدیریت پردازنده‌های گرافیکی
  • 84. فصل هشتاد و سوم: معماری‌های محاسباتی موازی
  • 85. فصل هشتاد و چهارم: بهینه‌سازی ارتباطات بین گره‌ای
  • 86. فصل هشتاد و پنجم: سیستم‌های ذخیره‌سازی با دسترسی سریع
  • 87. فصل هشتاد و ششم: پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 88. فصل هشتاد و هفتم: سیاست‌های امنیتی قوی
  • 89. فصل هشتاد و هشتم: ابزارهای ارزیابی امنیتی
  • 90. فصل هشتاد و نهم: خودکارسازی مدیریت زیرساخت
  • 91. فصل نودم: بهینه‌سازی مداوم عملکرد
  • 92. فصل نود و یکم: مدیریت منابع در طول زمان
  • 93. فصل نود و دوم: استقرار سخت‌افزارهای نسل آینده
  • 94. فصل نود و سوم: پردازش داده‌های حجیم برای هوش مصنوعی
  • 95. فصل نود و چهارم: هماهنگ‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 96. فصل نود و پنجم: مدیریت حافظهٔ انعطاف‌پذیر
  • 97. فصل نود و ششم: بهینه‌سازی شبکه برای بار کاری هوش مصنوعی
  • 98. فصل نود و هفتم: سیستم‌های ذخیره‌سازی با قابلیت اطمینان بالا
  • 99. فصل نود و هشتم: امنیت داده‌ها در محیط‌های ابری
  • 100. فصل نود و نهم: برنامه‌ریزی ظرفیت آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب معماری و مهندسی مراکز داده برای بار کاری پردازش زبان بزرگ و هوش مصنوعی مولد”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا