, ,

کتاب استقرار سریع مدل‌های یادگیری عمیق در محیط عملیاتی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار سریع مدل‌های یادگیری عمیق در محیط عملیاتی

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعه سیستم‌های کاربردی

موضوع میانی: پیاده‌سازی و استقرار سیستم‌های یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی استقرار مدل‌های یادگیری عمیق
  • 2. مقدمه‌ای بر YOLO و کاربردهای آن
  • 3. معماری مدل‌های YOLO
  • 4. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش YOLO
  • 5. تنظیم محیط توسعه و ابزارهای لازم
  • 6. نصب و پیکربندی کتابخانه‌های مورد نیاز
  • 7. انتخاب سخت‌افزار مناسب برای آموزش و استقرار
  • 8. مبانی آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 9. فرآیند آموزش مدل YOLO
  • 10. معیارهای ارزیابی عملکرد مدل
  • 11. تنظیم فراپارامترها و بهینه‌سازی آموزش
  • 12. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 13. ذخیره‌سازی و مدیریت مدل‌های آموزش‌دیده
  • 14. مبانی استقرار نرم‌افزار
  • 15. مفهوم استقرار در محیط عملیاتی (Production)
  • 16. تفاوت استقرار مدل یادگیری ماشین و نرم‌افزارهای سنتی
  • 17. مراحل کلیدی استقرار مدل یادگیری ماشین
  • 18. انتخاب استراتژی استقرار مناسب
  • 19. استقرار به عنوان یک سرویس (API)
  • 20. توسعه API برای مدل YOLO
  • 21. فریم‌ورک‌های توسعه API (مثلاً Flask, FastAPI)
  • 22. مبانی RESTful API
  • 23. طراحی رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API Design)
  • 24. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در API
  • 25. مستندسازی API با استفاده از Swagger/OpenAPI
  • 26. تست API مدل YOLO
  • 27. استقرار مدل بر روی سرور
  • 28. مبانی مفاهیم کانتینرسازی (Containerization)
  • 29. معرفی Docker و اصول آن
  • 30. نوشتن Dockerfile برای برنامه YOLO
  • 31. ساخت ایمیج Docker
  • 32. اجرای کانتینر Docker
  • 33. مدیریت کانتینرها با Docker Compose
  • 34. استقرار مدل با استفاده از Docker
  • 35. استقرار مدل بر روی ابر (Cloud)
  • 36. مقدمه‌ای بر خدمات ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 37. استقرار مدل YOLO بر روی AWS EC2
  • 38. استقرار مدل YOLO بر روی AWS Lambda
  • 39. استقرار مدل YOLO بر روی Google Cloud Run
  • 40. استقرار مدل YOLO بر روی Azure Container Instances
  • 41. مدیریت منابع و مقیاس‌پذیری در ابر
  • 42. مبانی پایگاه داده و ذخیره‌سازی داده
  • 43. ذخیره‌سازی نتایج پیش‌بینی مدل
  • 44. مدیریت پایگاه داده برای داده‌های مدل
  • 45. استفاده از پایگاه داده‌های رابطه‌ای (PostgreSQL, MySQL)
  • 46. استفاده از پایگاه داده‌های NoSQL (MongoDB)
  • 47. مبانی پردازش توزیع‌شده
  • 48. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده
  • 49. کاربرد پردازش توزیع‌شده در استقرار مدل
  • 50. استفاده از Apache Spark برای پردازش داده
  • 51. استفاده از Apache Kafka برای جریان داده
  • 52. نظارت و پایش عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 53. اهمیت نظارت بر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 54. ابزارهای نظارت (Monitoring Tools)
  • 55. نظارت بر عملکرد مدل (دقت، سرعت)
  • 56. نظارت بر منابع سیستم (CPU, RAM)
  • 57. تنظیم هشدارها (Alerting)
  • 58. مدیریت خطا و اشکال‌زدایی (Debugging)
  • 59. تکنیک‌های اشکال‌زدایی در محیط عملیاتی
  • 60. ثبت وقایع (Logging) و تحلیل آن
  • 61. مبانی امنیت در استقرار مدل
  • 62. امنیت API و دسترسی‌ها
  • 63. امنیت کانتینرها و ایمیج‌ها
  • 64. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 65. پروتکل‌های امنیتی در انتقال داده
  • 66. پیکربندی امنیتی محیط استقرار
  • 67. مبانی DevOps و CI/CD
  • 68. مفهوم DevOps و چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 69. مقدمه‌ای بر یکپارچه‌سازی مداوم (CI)
  • 70. مقدمه‌ای بر تحویل مداوم (CD)
  • 71. ابزارهای CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions)
  • 72. ساخت پایپ‌لاین CI/CD برای مدل YOLO
  • 73. تست خودکار در پایپ‌لاین CI/CD
  • 74. استقرار خودکار مدل با CI/CD
  • 75. مدیریت نسخه (Version Control) مدل و کد
  • 76. کاربرد Git برای مدیریت نسخه
  • 77. استراتژی‌های Branching
  • 78. مدیریت تغییرات و بازگشت به نسخه‌های قبلی
  • 79. مبانی معماری میکروسرویس
  • 80. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 81. مزایا و معایب معماری میکروسرویس
  • 82. طراحی سیستم به صورت میکروسرویس
  • 83. استقرار مدل YOLO به عنوان یک میکروسرویس
  • 84. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
  • 85. مبانی بهینه‌سازی عملکرد مدل
  • 86. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization) مدل
  • 87. روش‌های هرس کردن (Pruning) مدل
  • 88. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری (GPU, TPU)
  • 89. بهینه‌سازی کد برای سرعت اجرا
  • 90. مبانی مدل‌های سبک‌تر (Lightweight Models)
  • 91. معرفی مدل‌های YOLO با ابعاد کوچک‌تر
  • 92. آموزش مدل‌های سبک‌تر
  • 93. کاربرد مدل‌های سبک‌تر در دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 94. ملاحظات اخلاقی و اجتماعی در استقرار مدل
  • 95. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 96. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل (Explainability)
  • 97. سوگیری (Bias) در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 98. تاثیر استقرار مدل بر اشتغال
  • 99. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی
  • 100. مبانی جمع‌آوری و پردازش بازخورد کاربران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استقرار سریع مدل‌های یادگیری عمیق در محیط عملیاتی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا