, ,

کتاب ساخت مدل‌های پیش‌بینی تصویر با استفاده از Azure AI Custom Vision

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت مدل‌های پیش‌بینی تصویر با استفاده از Azure AI Custom Vision

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش تصویر و بینایی ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. یادگیری نظارت‌شده در مقابل یادگیری نظارت‌نشده
  • 4. انواع مسائل یادگیری ماشین
  • 5. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 6. مفاهیم پایهٔ تصویر دیجیتال
  • 7. پردازش تصویر در یادگیری ماشین
  • 8. مقدمه‌ای بر Azure AI Custom Vision
  • 9. معرفی پلتفرم Azure AI
  • 10. کاربرد Custom Vision در دنیای واقعی
  • 11. مراحل ساخت مدل Custom Vision
  • 12. جمع‌آوری داده‌های تصویری
  • 13. برچسب‌گذاری و دسته‌بندی تصاویر
  • 14. اهمیت کیفیت داده‌ها
  • 15. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی تصویر
  • 16. معماری‌های رایج شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 17. لایهٔ کانولوشن
  • 18. لایهٔ پولینگ
  • 19. لایهٔ کاملاً متصل
  • 20. توابع فعال‌سازی
  • 21. تابع زیان (Loss Function)
  • 22. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 23. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 24. مقدمه‌ای بر تشخیص اشیاء
  • 25. روش‌های تشخیص اشیاء
  • 26. مدل‌های مبتنی بر دو مرحله‌ای (Two-stage detectors)
  • 27. مدل‌های مبتنی بر تک مرحله‌ای (One-stage detectors)
  • 28. آشنایی با Azure Machine Learning Studio
  • 29. ایجاد یک پروژهٔ Custom Vision
  • 30. وارد کردن تصاویر به پروژه
  • 31. برچسب‌گذاری تصاویر در Custom Vision
  • 32. آموزش مدل طبقه‌بندی تصویر
  • 33. ارزیابی عملکرد مدل طبقه‌بندی
  • 34. معیارهای ارزیابی مدل (دقت، صحت، فراخوانی)
  • 35. تنظیمات آموزش مدل
  • 36. افزایش داده (Data Augmentation)
  • 37. کاربرد افزایش داده در Custom Vision
  • 38. بازآموزی مدل با داده‌های جدید
  • 39. انتشار مدل Custom Vision
  • 40. استفاده از API مدل منتشرشده
  • 41. مثال عملی: ساخت مدل تشخیص گل
  • 42. مثال عملی: ساخت مدل تشخیص حیوانات
  • 43. مثال عملی: ساخت مدل تشخیص انواع میوه
  • 44. مثال عملی: ساخت مدل تشخیص عیوب صنعتی
  • 45. مقدمه‌ای بر تشخیص اشیاء با Custom Vision
  • 46. آموزش مدل تشخیص اشیاء
  • 47. برچسب‌گذاری نواحی اشیاء
  • 48. ارزیابی مدل تشخیص اشیاء
  • 49. تنظیمات آموزش مدل تشخیص اشیاء
  • 50. کاربرد تشخیص اشیاء در اتوماسیون صنعتی
  • 51. کاربرد تشخیص اشیاء در نظارت تصویری
  • 52. کاربرد تشخیص اشیاء در پزشکی
  • 53. مقدمه‌ای بر مدل‌های سفارشی (Custom Models)
  • 54. تفاوت مدل‌های از پیش آموزش‌داده‌شده با مدل‌های سفارشی
  • 55. تنظیمات پیشرفته در Custom Vision
  • 56. استفاده از Azure Blob Storage برای داده‌ها
  • 57. مدیریت مجموعه داده‌ها
  • 58. تکنیک‌های پیشرفتهٔ برچسب‌گذاری
  • 59. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 60. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 61. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌داده‌شده
  • 62. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 63. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 64. حریم خصوصی در پردازش تصویر
  • 65. امنیت داده‌ها در Azure
  • 66. ملاحظات مربوط به داده‌های حساس
  • 67. پیاده‌سازی مدل در برنامه‌های کاربردی
  • 68. استفاده از SDKهای Azure
  • 69. توسعهٔ برنامه‌های کاربردی با مدل Custom Vision
  • 70. مقیاس‌پذیری مدل‌های Custom Vision
  • 71. بهینه‌سازی عملکرد مدل
  • 72. عیب‌یابی مدل‌های Custom Vision
  • 73. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفتهٔ یادگیری ماشین
  • 74. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 75. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 76. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 77. کاربرد GAN در تولید تصویر
  • 78. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 79. شباهت‌های NLP و پردازش تصویر
  • 80. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) و بینایی ماشین
  • 81. کاربرد بینایی ماشین در IoT
  • 82. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 83. مبانی یادگیری تقویتی
  • 84. کاربرد یادگیری تقویتی در بینایی ماشین
  • 85. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 86. معماری‌های پیشرفتهٔ یادگیری عمیق
  • 87. مقدمه‌ای بر مدل‌های گراف عصبی (GNN)
  • 88. کاربرد GNN در بینایی ماشین
  • 89. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری (Cloud Computing)
  • 90. مزایای استفاده از Azure برای هوش مصنوعی
  • 91. ملاحظات امنیتی و انطباق در Azure
  • 92. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی توضیحی (Explainable AI – XAI)
  • 93. اهمیت XAI در بینایی ماشین
  • 94. ملاحظات مربوط به تعصب در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 95. شناسایی و کاهش تعصبات
  • 96. مقدمه‌ای بر پردازش سه‌بعدی تصویر
  • 97. کاربرد پردازش سه‌بعدی تصویر
  • 98. مقدمه‌ای بر یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 99. کاربرد یادگیری فدرال در پردازش تصویر
  • 100. مقدمه‌ای بر یادگیری چندوجهی (Multimodal Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت مدل‌های پیش‌بینی تصویر با استفاده از Azure AI Custom Vision”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا