, ,

کتاب مبانی بینایی ماشین در Microsoft Azure

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی بینایی ماشین در Microsoft Azure

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش تصویر و بینایی ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی بینایی ماشین در مایکروسافت آژور
  • 2. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و بینایی ماشین
  • 3. چشم‌انداز بینایی ماشین در دنیای امروز
  • 4. مفاهیم پایه پردازش تصویر
  • 5. پیکسل‌ها، رنگ‌ها و فضاهای رنگی
  • 6. فیلترهای تصویر و عملیات پیکسلی
  • 7. آشکارسازی لبه‌ها و تشخیص ویژگی‌ها
  • 8. استخراج ویژگی‌های هندسی و آماری
  • 9. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بینایی ماشین
  • 10. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 11. داده‌ها در بینایی ماشین: جمع‌آوری، پیش‌پردازش و برچسب‌گذاری
  • 12. مدل‌های طبقه‌بندی تصویر
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 14. معماری‌های پایه CNN
  • 15. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی تصویر
  • 16. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی تصویر
  • 17. مقدمه‌ای بر تشخیص اشیاء
  • 18. الگوریتم‌های تشخیص اشیاء مبتنی بر جعبه مرزی
  • 19. مدل‌های تشخیص اشیاء دو مرحله‌ای
  • 20. مدل‌های تشخیص اشیاء تک مرحله‌ای
  • 21. آموزش مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 22. ارزیابی مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 23. مقدمه‌ای بر تقسیم‌بندی تصویر
  • 24. تقسیم‌بندی معنایی (Semantic Segmentation)
  • 25. تقسیم‌بندی نمونه‌ای (Instance Segmentation)
  • 26. شبکه‌های U-Net و Mask R-CNN
  • 27. آموزش مدل‌های تقسیم‌بندی تصویر
  • 28. ارزیابی مدل‌های تقسیم‌بندی تصویر
  • 29. مقدمه‌ای بر تشخیص چهره
  • 30. آشکارسازی چهره
  • 31. تشخیص هویت چهره
  • 32. تحلیل احساسات چهره
  • 33. کاربرد تشخیص چهره در سیستم‌های امنیتی
  • 34. مقدمه‌ای بر بازشناسی الگو
  • 35. الگوریتم‌های K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 36. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 37. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 38. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) برای بینایی ماشین
  • 39. تلفیق بینایی ماشین و NLP
  • 40. تولید زیرنویس برای تصاویر
  • 41. پرسش و پاسخ تصویری
  • 42. مقدمه‌ای بر تشخیص فعالیت
  • 43. تشخیص فعالیت‌های انسانی در ویدئو
  • 44. کاربرد تشخیص فعالیت در نظارت هوشمند
  • 45. مقدمه‌ای بر تشخیص متن در تصاویر (OCR)
  • 46. فناوری‌های OCR
  • 47. کاربرد OCR در اتوماسیون اداری
  • 48. مقدمه‌ای بر تولید تصویر
  • 49. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 50. کاربرد GANs در تولید تصاویر واقع‌گرایانه
  • 51. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین سه‌بعدی
  • 52. بازسازی سه‌بعدی از تصاویر دو بعدی
  • 53. تشخیص عمق و استریو ویژن
  • 54. کاربرد بینایی ماشین سه‌بعدی در رباتیک
  • 55. مقدمه‌ای بر تفسیر ویدئو
  • 56. تحلیل حرکات در ویدئو
  • 57. تشخیص رویدادها در ویدئو
  • 58. مقدمه‌ای بر پردازش تصاویر پزشکی
  • 59. تشخیص بیماری‌ها از روی تصاویر پزشکی
  • 60. کاربرد بینایی ماشین در تصویربرداری پزشکی
  • 61. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین در صنعت
  • 62. کنترل کیفیت خودکار محصولات
  • 63. رباتیک صنعتی و بینایی ماشین
  • 64. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین در کشاورزی
  • 65. نظارت بر محصولات کشاورزی
  • 66. تشخیص آفات و بیماری‌های گیاهی
  • 67. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین در خودروهای خودران
  • 68. درک محیطی خودرو
  • 69. تشخیص موانع و علائم راهنمایی و رانندگی
  • 70. مقدمه‌ای بر اخلاق در بینایی ماشین
  • 71. مسائل حریم خصوصی و امنیتی
  • 72. سوگیری در مدل‌های بینایی ماشین
  • 73. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوشمند
  • 74. مقدمه‌ای بر ابزارهای توسعه بینایی ماشین در آژور
  • 75. Azure Computer Vision Service
  • 76. Azure Custom Vision Service
  • 77. Azure Form Recognizer
  • 78. Azure Video Analyzer
  • 79. کاربرد Azure Cognitive Services در بینایی ماشین
  • 80. آموزش مدل‌های سفارشی در Azure Custom Vision
  • 81. استقرار و مقیاس‌بندی مدل‌های بینایی ماشین در آژور
  • 82. نظارت و بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
  • 83. ملاحظات امنیتی در استفاده از خدمات بینایی ماشین آژور
  • 84. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در بینایی ماشین
  • 85. حملات به مدل‌های بینایی ماشین
  • 86. روش‌های دفاع در برابر حملات
  • 87. مقدمه‌ای بر آینده بینایی ماشین
  • 88. پیشرفت‌های اخیر و روندهای نوظهور
  • 89. چالش‌های پیش رو و فرصت‌های آینده
  • 90. تأثیر بینایی ماشین بر صنایع مختلف
  • 91. کاربرد بینایی ماشین در تحقیقات علمی
  • 92. نقش بینایی ماشین در بهبود زندگی روزمره
  • 93. مباحث پیشرفته در شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 94. شبکه‌های کانولوشنال عمیق‌تر
  • 95. تکنیک‌های تنظیم (Regularization) در CNN
  • 96. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 97. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 98. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 99. کاربرد یادگیری انتقالی در بینایی ماشین
  • 100. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی بینایی ماشین در Microsoft Azure”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا