, ,

کتاب مبانی تحلیل سری‌های زمانی و مدل‌سازی ARIMA در تحلیل‌های مالی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی تحلیل سری‌های زمانی و مدل‌سازی ARIMA در تحلیل‌های مالی

موضوع کلی: تحلیل داده و پیش‌بینی

موضوع میانی: تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 2. مفاهیم پایه سری‌های زمانی
  • 3. انواع داده‌های سری زمانی
  • 4. نمایش گرافیکی سری‌های زمانی
  • 5. اجزای سری زمانی: روند
  • 6. اجزای سری زمانی: فصلی بودن
  • 7. اجزای سری زمانی: نوسانات دوره‌ای
  • 8. اجزای سری زمانی: مؤلفه نامنظم
  • 9. تجزیه و تحلیل سری زمانی با استفاده از میانگین متحرک
  • 10. هموارسازی نمایی ساده
  • 11. هموارسازی نمایی دوگانه (هول-وینتِرز)
  • 12. روش‌های تفکیک سری زمانی
  • 13. ایستایی و ناایستایی در سری‌های زمانی
  • 14. آزمون ایستایی: آزمون ریشه واحد (ADF)
  • 15. آزمون ایستایی: آزمون فیلیپس-پرون
  • 16. تبدیل داده‌ها برای دستیابی به ایستایی
  • 17. لگاریتم‌گیری برای کاهش واریانس
  • 18. تفکیک برای حذف روند
  • 19. تفکیک فصلی
  • 20. مفهوم فرایند تصادفی
  • 21. فرایندهای خودرگرسیو (AR)
  • 22. فرایندهای میانگین متحرک (MA)
  • 23. فرایندهای ترکیبی (ARMA)
  • 24. تابع خودهمبستگی (ACF)
  • 25. تابع خودهمبستگی جزئی (PACF)
  • 26. شناسایی مدل ARMA
  • 27. تخمین پارامترهای مدل ARMA
  • 28. ارزیابی برازش مدل ARMA
  • 29. معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 30. فصل‌بندی مدل‌های ARMA
  • 31. مقدمه‌ای بر مدل‌های ARIMA
  • 32. اجزای مدل ARIMA (p, d, q)
  • 33. انتخاب مرتبه مدل ARIMA
  • 34. روش باکس-جِنکینز
  • 35. مراحل مدل‌سازی ARIMA
  • 36. تشخیص باقی‌مانده مدل
  • 37. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA
  • 38. فاصله اطمینان در پیش‌بینی
  • 39. تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی
  • 40. کاربرد ARIMA در پیش‌بینی اقتصاد کلان
  • 41. مدل‌سازی تورم با ARIMA
  • 42. پیش‌بینی نرخ بهره با ARIMA
  • 43. تحلیل و پیش‌بینی قیمت سهام با ARIMA
  • 44. مدل‌سازی نوسانات بازار با ARIMA
  • 45. تحلیل سری‌های زمانی مالی اسلامی
  • 46. ملاحظات فقهی در مدل‌سازی مالی
  • 47. بانکداری بدون ربا و سری‌های زمانی
  • 48. پیش‌بینی سود شرکت‌های اسلامی
  • 49. تحلیل ریسک در بازارهای اسلامی
  • 50. مدل‌سازی شاخص‌های بورس اسلامی
  • 51. مقدمه‌ای بر مدل‌های GARCH
  • 52. مدل‌سازی نوسانات شرطی
  • 53. کاربرد GARCH در مدیریت ریسک
  • 54. تحلیل سری‌های زمانی با مدل‌های ARFIMA
  • 55. فصل‌بندی طولانی‌مدت در سری‌های زمانی
  • 56. مقدمه‌ای بر مدل‌های VAR
  • 57. تحلیل هم‌رگرسیون برداری
  • 58. کاربرد VAR در تحلیل اقتصادهای مرتبط
  • 59. مدل‌سازی هم‌رابطگی سری‌های زمانی
  • 60. روش‌های تشخیص علیت گرنجر
  • 61. تحلیل سری‌های زمانی داده‌های پنل
  • 62. مقدمه‌ای بر تحلیل کوانتیل
  • 63. کاربرد تحلیل کوانتیل در سری‌های زمانی
  • 64. مدل‌سازی سری‌های زمانی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 65. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 66. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 67. شبکه‌های حافظه کوتاه-مدت (GRU)
  • 68. مقایسه مدل‌های ARIMA و یادگیری ماشین
  • 69. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 70. اعتبارسنجی متقابل در پیش‌بینی
  • 71. تکنیک‌های تنظیم ابرپارامترها
  • 72. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های حجیم سری زمانی
  • 73. چالش‌های پردازش سری‌های زمانی بزرگ
  • 74. ابزارهای نرم‌افزاری برای تحلیل سری‌های زمانی (R, Python)
  • 75. بسته‌های آماری در R برای سری‌های زمانی
  • 76. کتابخانه‌های پایتون برای سری‌های زمانی
  • 77. مدل‌سازی داده‌های فصلی پیچیده
  • 78. تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی با روندهای غیرخطی
  • 79. کاربرد سری‌های زمانی در تشخیص ناهنجاری
  • 80. شناسایی نقاط پرت در سری‌های زمانی
  • 81. مقدمه‌ای بر مدل‌های حالت‌فضایی
  • 82. کاربرد مدل‌های حالت‌فضایی در اقتصاد
  • 83. تحلیل و پیش‌بینی متغیرهای اقتصادی با رویکرد حالت‌فضایی
  • 84. تحلیل سری‌های زمانی با استفاده از فیلتر کالمن
  • 85. مقدمه‌ای بر مدل‌های مارکوف سوییچینگ
  • 86. کاربرد مارکوف سوییچینگ در اقتصاد
  • 87. تحلیل سری‌های زمانی در بخش واقعی اقتصاد
  • 88. تحلیل سری‌های زمانی در بخش مالی
  • 89. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی چندمتغیره
  • 90. مدل‌سازی وابستگی بین سری‌های زمانی
  • 91. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در سیاست‌گذاری اقتصادی
  • 92. تفسیر نتایج مدل‌های سری زمانی
  • 93. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی مدل‌ها
  • 94. محدودیت‌های مدل‌های سری زمانی
  • 95. آینده تحلیل سری‌های زمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی تحلیل سری‌های زمانی و مدل‌سازی ARIMA در تحلیل‌های مالی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا