, ,

کتاب طراحی و پیاده‌سازی پایپلاین‌های یادگیری ماشین بلادرنگ با فروشگاه ویژگی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی پایپلاین‌های یادگیری ماشین بلادرنگ با فروشگاه ویژگی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مهندسی یادگیری ماشین و پایپلاین‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پایپلاین‌های یادگیری ماشین بلادرنگ
  • 2. مفاهیم کلیدی در مهندسی ویژگی
  • 3. طراحی معماری فروشگاه ویژگی
  • 4. انواع فروشگاه‌های ویژگی: آفلاین و آنلاین
  • 5. انتخاب ابزارهای مناسب برای فروشگاه ویژگی
  • 6. مراحل ساخت پایپلاین مهندسی ویژگی
  • 7. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 8. تبدیل داده‌های خام به ویژگی‌های قابل استفاده
  • 9. مدیریت نسخه‌بندی ویژگی‌ها
  • 10. اصول ذخیره‌سازی و بازیابی ویژگی‌ها
  • 11. طراحی API برای دسترسی به ویژگی‌ها
  • 12. ملاحظات امنیتی در فروشگاه ویژگی
  • 13. پایپلاین‌های آموزش مدل یادگیری ماشین
  • 14. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش بلادرنگ
  • 15. مدیریت چرخه حیات مدل
  • 16. پایپلاین‌های استنتاج (پیش‌بینی) بلادرنگ
  • 17. مقایسه روش‌های استنتاج بلادرنگ
  • 18. بهینه‌سازی تأخیر در پایپلاین‌های استنتاج
  • 19. ملاحظات مقیاس‌پذیری در پایپلاین‌های بلادرنگ
  • 20. مانیتورینگ پایپلاین‌های یادگیری ماشین
  • 21. تشخیص انحراف داده (Data Drift)
  • 22. تشخیص انحراف مدل (Model Drift)
  • 23. استراتژی‌های بازآموزی مدل
  • 24. مدیریت خطا در پایپلاین‌های بلادرنگ
  • 25. لاگ‌برداری و ردیابی در پایپلاین‌ها
  • 26. تست خودکار پایپلاین‌های یادگیری ماشین
  • 27. مقدمه‌ای بر مفاهیم مهندسی داده
  • 28. مخازن داده و انبارهای داده
  • 29. ابزارهای پردازش داده توزیع‌شده
  • 30. Spark و اکوسیستم آن
  • 31. مفاهیم ETL و ELT
  • 32. طراحی پایپلاین‌های ETL/ELT
  • 33. مدیریت کیفیت داده
  • 34. مستر دیتای سازمان
  • 35. مفاهیم معماری میکروسرویس
  • 36. ارتباطات بین سرویس‌ها
  • 37. مدیریت وضعیت در میکروسرویس‌ها
  • 38. طراحی API Gateway
  • 39. امنیت در معماری میکروسرویس
  • 40. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی
  • 41. Docker و مفاهیم آن
  • 42. Orchestration با Kubernetes
  • 43. استقرار پایپلاین‌ها با Kubernetes
  • 44. مراقبت و نگهداری سیستم‌های توزیع‌شده
  • 45. مفاهیم DevOps و MLOps
  • 46. فرهنگ و اصول DevOps
  • 47. اتوماسیون در MLOps
  • 48. زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code)
  • 49. ابزارهای IaC: Terraform, Ansible
  • 50. مدیریت پیکربندی
  • 51. امنیت در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
  • 52. رمزنگاری و مدیریت کلید
  • 53. مفاهیم حریم خصوصی داده
  • 54. قوانین و مقررات حفاظت از داده
  • 55. پیاده‌سازی حریم خصوصی در پایپلاین‌ها
  • 56. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 57. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های بلادرنگ
  • 58. مفاهیم یادگیری عمیق
  • 59. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 60. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 61. ترنسفورمرها و کاربردهای آن‌ها
  • 62. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 63. تکنیک‌های پیشرفته NLP
  • 64. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 65. کاربرد بینایی ماشین در سیستم‌های بلادرنگ
  • 66. مقدمه‌ای بر معماری‌های توزیع‌شده
  • 67. سیستم‌های پیام‌رسان: Kafka, RabbitMQ
  • 68. پردازش جریانی داده
  • 69. Apache Flink و Apache Spark Streaming
  • 70. مدیریت سمانتیک داده
  • 71. وب معنایی و داده‌های پیوندی
  • 72. حاکمیت داده و نقش آن
  • 73. مدیریت ریسک در پروژه‌های ML
  • 74. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 75. سوگیری در الگوریتم‌های ML
  • 76. عدالت و شفافیت در هوش مصنوعی
  • 77. مدل‌های قابل تفسیر (Explainable AI)
  • 78. کاربرد XAI در پایپلاین‌های بلادرنگ
  • 79. مقدمه‌ای بر معماری‌های سرویس‌گرا
  • 80. مدل‌های داده و سرویس‌ها
  • 81. طراحی پایپلاین‌های تصمیم‌گیری بلادرنگ
  • 82. موتورهای قوانین (Rule Engines)
  • 83. انطباق با مقررات در پایپلاین‌های ML
  • 84. ساختار سازمانی برای تیم‌های ML
  • 85. مدیریت دانش در پروژه‌های ML
  • 86. مستندسازی فنی پایپلاین‌ها
  • 87. ارزیابی عملکرد پایپلاین‌های ML
  • 88. بهبود مستمر پایپلاین‌ها
  • 89. آینده پایپلاین‌های یادگیری ماشین بلادرنگ
  • 90. فروشگاه ویژگی‌ها به عنوان هسته پایپلاین
  • 91. استفاده از فروشگاه ویژگی در زمان واقعی
  • 92. طراحی پایپلاین‌های یادگیری ماشین با فروشگاه ویژگی
  • 93. پیاده‌سازی پایپلاین‌های یادگیری ماشین بلادرنگ
  • 94. پایپلاین‌های یادگیری ماشین با فروشگاه ویژگی
  • 95. مهندسی ویژگی بلادرنگ
  • 96. مدیریت ویژگی‌ها در فروشگاه ویژگی
  • 97. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 98. بهینه‌سازی پایپلاین‌های یادگیری ماشین
  • 99. مانیتورینگ و نگهداری پایپلاین‌ها
  • 100. تست و اعتبارسنجی پایپلاین‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی و پیاده‌سازی پایپلاین‌های یادگیری ماشین بلادرنگ با فروشگاه ویژگی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا