, ,

کتاب روش‌های تقسیم و غلبه و حریصانه در طراحی الگوریتم

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های تقسیم و غلبه و حریصانه در طراحی الگوریتم

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم بنیادی الگوریتم‌ها
  • 2. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها: نمادهای مجانبی
  • 3. نمادهای O بزرگ، Ω بزرگ، و Θ بزرگ
  • 4. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
  • 5. روش حل بازگشت‌ها: جانشینی
  • 6. روش حل بازگشت‌ها: درخت فراخوانی
  • 7. روش حل بازگشت‌ها: قضیه اصلی
  • 8. مقدمه‌ای بر روش تقسیم و غلبه
  • 9. الگوریتم مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 10. تحلیل پیچیدگی مرتب‌سازی ادغامی
  • 11. الگوریتم مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 12. تحلیل پیچیدگی مرتب‌سازی سریع
  • 13. الگوریتم جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 14. کاربرد جستجوی دودویی در مسائل
  • 15. مسائل بهینه‌سازی و روش تقسیم و غلبه
  • 16. پیدا کردن ماکزیمم و مینیمم در آرایه
  • 17. مسئله ضرب ماتریس‌ها
  • 18. الگوریتم استراسن برای ضرب ماتریس‌ها
  • 19. تحلیل پیچیدگی الگوریتم استراسن
  • 20. مسئله نزدیک‌ترین زوج نقاط
  • 21. حل مسئله نزدیک‌ترین زوج نقاط با تقسیم و غلبه
  • 22. مسئله یافتن میانه در دو آرایه مرتب شده
  • 23. حل مسئله میانه با تقسیم و غلبه
  • 24. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه
  • 25. اصول طراحی الگوریتم‌های حریصانه
  • 26. مسئله انتخاب فعالیت‌ها
  • 27. حل مسئله انتخاب فعالیت‌ها با روش حریصانه
  • 28. مسئله کدگذاری هافمن
  • 29. ساخت درخت هافمن
  • 30. تحلیل پیچیدگی کدگذاری هافمن
  • 31. کاربرد کدگذاری هافمن در فشرده‌سازی داده‌ها
  • 32. مسئله کوله‌پشتی کسری
  • 33. حل مسئله کوله‌پشتی کسری با روش حریصانه
  • 34. مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن
  • 35. الگوریتم بلمن-فورد (توضیح مختصر)
  • 36. مسئله درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree)
  • 37. الگوریتم پریم برای درخت پوشای کمینه
  • 38. تحلیل پیچیدگی الگوریتم پریم
  • 39. الگوریتم کروسکال برای درخت پوشای کمینه
  • 40. تحلیل پیچیدگی الگوریتم کروسکال
  • 41. مقایسه الگوریتم‌های پریم و کروسکال
  • 42. مسئله یافتن کوتاه‌ترین مسیر بین تمام جفت رأس‌ها
  • 43. الگوریتم فلوید-وارشال (توضیح مختصر)
  • 44. مسئله پرداخت وجه با کمترین تعداد سکه
  • 45. حل مسئله پرداخت وجه با روش حریصانه (شرایط اعمال)
  • 46. مسائل بهینه‌سازی با رویکرد حریصانه
  • 47. ساختمان داده‌های مورد نیاز برای الگوریتم‌های حریصانه
  • 48. توابع ارزش‌گذاری در الگوریتم‌های حریصانه
  • 49. بررسی درستی الگوریتم‌های حریصانه
  • 50. اثبات ویژگی بهینگی محلی
  • 51. اثبات ویژگی انتخاب حریصانه
  • 52. تعمیم روش‌های حریصانه
  • 53. محدودیت‌های الگوریتم‌های حریصانه
  • 54. مقایسه روش تقسیم و غلبه با روش حریصانه
  • 55. کاربرد الگوریتم‌های حریصانه در مسائل واقعی
  • 56. الگوریتم‌های حریصانه در شبکه‌های توزیع شده
  • 57. الگوریتم‌های حریصانه در یادگیری ماشین (مقدماتی)
  • 58. الگوریتم‌های حریصانه در نظریه بازی‌ها (مقدماتی)
  • 59. حل مسائل بهینه‌سازی با استفاده از ساختار داده پشته
  • 60. حل مسائل بهینه‌سازی با استفاده از ساختار داده صف
  • 61. حل مسائل بهینه‌سازی با استفاده از درخت جستجوی دودویی
  • 62. حل مسائل بهینه‌سازی با استفاده از هیپ (Heap)
  • 63. کاربرد هیپ در الگوریتم‌های حریصانه
  • 64. مرتب‌سازی هیپ (Heap Sort)
  • 65. تحلیل پیچیدگی مرتب‌سازی هیپ
  • 66. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
  • 67. تحلیل پیچیدگی مرتب‌سازی سطلی
  • 68. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 69. تحلیل پیچیدگی مرتب‌سازی شمارشی
  • 70. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 71. تحلیل پیچیدگی مرتب‌سازی مبنایی
  • 72. الگوریتم‌های جستجو در گراف‌ها (BFS و DFS)
  • 73. کاربرد BFS در یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن
  • 74. کاربرد DFS در یافتن مولفه‌های همبندی
  • 75. الگوریتم‌های پیمایش درخت (Inorder, Preorder, Postorder)
  • 76. کاربرد پیمایش درخت در مسائل مرتبط
  • 77. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی پویا
  • 78. مقایسه برنامه‌ریزی پویا با تقسیم و غلبه
  • 79. مسائل بهینه‌سازی با ساختار زیرمسائل همپوشان
  • 80. مسئله فیبوناچی با برنامه‌ریزی پویا
  • 81. مسئله کوله‌پشتی ۰/۱ با برنامه‌ریزی پویا
  • 82. حل مسئله کوله‌پشتی ۰/۱ با رویکرد حریصانه (محدودیت‌ها)
  • 83. مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های جهت‌دار با وزن‌های مثبت
  • 84. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 85. تحلیل پیچیدگی الگوریتم دایکسترا
  • 86. پوشش گراف با کمترین تعداد رأس
  • 87. پوشش گراف با کمترین تعداد یال
  • 88. مسائل مرتبط با درختان
  • 89. الگوریتم‌های حریصانه در ساخت درختان
  • 90. درختان جستجوی دودویی متوازن (مقدماتی)
  • 91. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های گراف
  • 92. مفاهیم پایه گراف: رأس، یال، درجه
  • 93. انواع گراف‌ها: جهت‌دار، بدون جهت، وزن‌دار
  • 94. کاربرد گراف‌ها در علوم کامپیوتر
  • 95. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها
  • 96. تحلیل پیچیدگی مکانی الگوریتم‌ها
  • 97. نکات مهم در انتخاب الگوریتم مناسب
  • 98. بررسی موارد خاص در طراحی الگوریتم
  • 99. جمع‌بندی و مرور مفاهیم کلیدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب روش‌های تقسیم و غلبه و حریصانه در طراحی الگوریتم”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا