, ,

کتاب مدیریت و مهندسی ویژگی در خطوط لوله یادگیری ماشین

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و مهندسی ویژگی در خطوط لوله یادگیری ماشین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مهندسی داده برای یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت ویژگی در یادگیری ماشین
  • 2. اهمیت ویژگی‌ها در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 3. چرخه حیات ویژگی در پروژه‌های ML
  • 4. چالش‌های مهندسی ویژگی در مقیاس بزرگ
  • 5. معماری یکپارچه در مقابل معماری ماژولار
  • 6. مفهوم فروشگاه ویژگی (Feature Store)
  • 7. مزایای استفاده از فروشگاه ویژگی
  • 8. مقایسه فروشگاه ویژگی با رویکردهای سنتی
  • 9. اصول طراحی فروشگاه ویژگی
  • 10. اجزای کلیدی یک فروشگاه ویژگی
  • 11. ذخیره‌سازی ویژگی‌ها: پایگاه داده‌های نسل جدید
  • 12. مدیریت متادیتای ویژگی‌ها
  • 13. کنترل نسخه ویژگی‌ها
  • 14. قابلیت کشف و جستجوی ویژگی‌ها
  • 15. اشتراک‌گذاری و همکاری در تیم‌های ML
  • 16. خدمات‌دهی ویژگی‌ها (Feature Serving)
  • 17. استنتاج دسته‌ای (Batch Inference)
  • 18. استنتاج آنی (Online Inference)
  • 19. تأخیر و توان عملیاتی در خدمات‌دهی ویژگی
  • 20. نکات فنی در طراحی API خدمات‌دهی
  • 21. استفاده از ویژگی‌ها در آموزش مدل
  • 22. استفاده از ویژگی‌ها در ارزیابی مدل
  • 23. استفاده از ویژگی‌ها در استنتاج مدل
  • 24. همگام‌سازی ویژگی‌ها بین آموزش و استنتاج
  • 25. چالش‌های همگام‌سازی داده‌ها
  • 26. راه‌حل‌های مدیریت ناسازگاری داده‌ها
  • 27. استفاده از ویژگی‌های مهندسی‌شده
  • 28. اهمیت بازتولیدپذیری در ML
  • 29. اهمیت قابلیت اطمینان در ML
  • 30. مستندسازی ویژگی‌ها
  • 31. کیفیت داده‌ها و ویژگی‌ها
  • 32. پاکسازی و اعتبارسنجی ویژگی‌ها
  • 33. شناسایی و مدیریت مقادیر پرت
  • 34. مهندسی ویژگی برای داده‌های طبقه‌بندی‌شده
  • 35. مهندسی ویژگی برای داده‌های عددی
  • 36. مهندسی ویژگی برای داده‌های متنی
  • 37. مهندسی ویژگی برای داده‌های زمانی
  • 38. تبدیل ویژگی‌ها (Feature Transformation)
  • 39. نرمال‌سازی و استانداردسازی ویژگی‌ها
  • 40. کدگذاری ویژگی‌های دسته‌ای (Categorical Encoding)
  • 41. تکنیک‌های کاهش ابعاد ویژگی‌ها
  • 42. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 43. روش‌های مبتنی بر فیلتر
  • 44. روش‌های مبتنی بر wrapper
  • 45. روش‌های مبتنی بر embedded
  • 46. مهندسی ویژگی خودکار (Automated Feature Engineering)
  • 47. پلتفرم‌های فروشگاه ویژگی
  • 48. مقایسه پلتفرم‌های تجاری
  • 49. مقایسه پلتفرم‌های متن‌باز
  • 50. پیاده‌سازی فروشگاه ویژگی با استفاده از ابزارهای متن‌باز
  • 51. استقرار فروشگاه ویژگی در محیط تولید
  • 52. امنیت در فروشگاه ویژگی
  • 53. حریم خصوصی داده‌ها در فروشگاه ویژگی
  • 54. مدیریت دسترسی به ویژگی‌ها
  • 55. نظارت بر عملکرد فروشگاه ویژگی
  • 56. مقیاس‌پذیری فروشگاه ویژگی
  • 57. مدیریت هزینه‌ها در فروشگاه ویژگی
  • 58. ملاحظات سازمانی برای پیاده‌سازی فروشگاه ویژگی
  • 59. تغییر فرهنگ در تیم‌های ML
  • 60. نقش مدیران محصول در فروشگاه ویژگی
  • 61. آینده فروشگاه‌های ویژگی
  • 62. روندهای نوظهور در مدیریت ویژگی
  • 63. یادگیری تقویتی و فروشگاه ویژگی
  • 64. فروشگاه ویژگی برای مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 65. فروشگاه ویژگی برای مدل‌های بینایی ماشین
  • 66. فروشگاه ویژگی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 67. فروشگاه ویژگی برای تشخیص تقلب
  • 68. فروشگاه ویژگی برای پیش‌بینی تقاضا
  • 69. فروشگاه ویژگی برای تحلیل ریسک
  • 70. فروشگاه ویژگی برای سلامت دیجیتال
  • 71. مطالعه موردی: پیاده‌سازی فروشگاه ویژگی در یک شرکت فناوری
  • 72. مطالعه موردی: چالش‌ها و درس‌های آموخته‌شده
  • 73. کارگاه عملی: طراحی یک فروشگاه ویژگی ساده
  • 74. کارگاه عملی: پیاده‌سازی خدمات‌دهی ویژگی
  • 75. کارگاه عملی: ادغام فروشگاه ویژگی با خط لوله ML
  • 76. کارگاه عملی: استفاده از ویژگی‌های مهندسی‌شده در مدل
  • 77. مبانی حقوقی و شرعی استفاده از داده‌ها در ایران
  • 78. مقررات بانک مرکزی در خصوص رمزارزها و داده‌ها
  • 79. استانداردهای حریم خصوصی در جمهوری اسلامی ایران
  • 80. ملاحظات اخلاقی در مهندسی ویژگی
  • 81. ارتباط با مقررات ملی حفاظت از داده‌ها
  • 82. حفاظت از داده‌ها در سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 83. ملاحظات شرعی در تحلیل داده‌ها
  • 84. حلال بودن داده‌های مورد استفاده
  • 85. رویکرد اسلامی به مهندسی ویژگی
  • 86. تطابق با قوانین نظام بانکی بدون ربا
  • 87. کاربرد اصول اسلامی در مدیریت داده
  • 88. اصول فقهی در حوزه داده و اطلاعات
  • 89. حفظ کرامت انسانی در پردازش داده‌ها
  • 90. احترام به حقوق مالکان داده‌ها
  • 91. شفافیت در استفاده از داده‌ها
  • 92. مسئولیت‌پذیری در مدیریت داده‌ها
  • 93. ضوابط شرعی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 94. چارچوب فقهی برای داده‌های حساس
  • 95. تدوین سیاست‌های داده در چارچوب شرعی
  • 96. تأمین امنیت و محرمانگی داده‌ها
  • 97. ملاحظات شرعی در خدمات‌دهی ویژگی
  • 98. مدیریت تضاد منافع در داده‌ها
  • 99. پاسخگویی در قبال خطاهای مدل
  • 100. فرهنگ‌سازی در خصوص استفاده صحیح از داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدیریت و مهندسی ویژگی در خطوط لوله یادگیری ماشین”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا