, ,

کتاب مدل‌های خطی تعمیم‌یافته و رگرسیون در تحلیل داده‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های خطی تعمیم‌یافته و رگرسیون در تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: آمار و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: مدل‌های آماری پیشرفته

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 2. مبانی رگرسیون خطی ساده
  • 3. مفروضات رگرسیون خطی
  • 4. برآورد پارامترها در رگرسیون خطی
  • 5. آزمون فرض در رگرسیون خطی
  • 6. شاخص‌های ارزیابی برازش مدل
  • 7. تحلیل واریانس در رگرسیون
  • 8. رگرسیون خطی چندگانه
  • 9. انتخاب متغیر در رگرسیون
  • 10. مشکل چندهم‌خطی (Multicollinearity)
  • 11. رگرسیون با متغیرهای طبقه‌ای
  • 12. مدل‌های تعاملی
  • 13. رگرسیون چندجمله‌ای
  • 14. تحلیل باقی‌مانده‌ها (Residual Analysis)
  • 15. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 16. شناسایی نقاط اهرمی (Leverage Points)
  • 17. روش‌های پیش‌بین (Predictive Modeling)
  • 18. مبانی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 19. تفاوت GLM با رگرسیون خطی کلاسیک
  • 20. تابع پیوند (Link Function)
  • 21. توزیع‌های احتمال در GLM
  • 22. مدل رگرسیون پواسون (Poisson Regression)
  • 23. کاربرد رگرسیون پواسون
  • 24. مدل رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 25. کاربرد رگرسیون لجستیک
  • 26. رگرسیون پروبیت (Probit Regression)
  • 27. رگرسیون چندنامی (Multinomial Regression)
  • 28. رگرسیون ترتیبی (Ordinal Regression)
  • 29. مدل‌های رگرسیون کوانتایل (Quantile Regression)
  • 30. کاربرد رگرسیون کوانتایل
  • 31. مبانی مدل‌های مختلط (Mixed Models)
  • 32. مدل‌های اثرات ثابت (Fixed Effects)
  • 33. مدل‌های اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 34. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 35. کاربرد مدل‌های مختلط در تحلیل داده‌ها
  • 36. مدل‌های سری زمانی خطی
  • 37. مدل‌های ARIMA
  • 38. تحلیل همبستگی سری زمانی
  • 39. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی
  • 40. مقدمه‌ای بر مدل‌های غیرخطی
  • 41. مدل‌های رگرسیون غیرخطی
  • 42. روش‌های برآورد در رگرسیون غیرخطی
  • 43. کاربرد مدل‌های غیرخطی
  • 44. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 45. تابع بقا و تابع خطر (Hazard Function)
  • 46. مدل کاپلان-مایر (Kaplan-Meier Estimator)
  • 47. آزمون رانکو-ویلکاکسون (Log-Rank Test)
  • 48. مدل رگرسیون کاکس (Cox Proportional Hazards Model)
  • 49. کاربرد تحلیل بقا
  • 50. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مکانی (Spatial Data Analysis)
  • 51. مدل‌های رگرسیون مکانی
  • 52. همبستگی مکانی (Spatial Autocorrelation)
  • 53. کاربرد تحلیل داده‌های مکانی
  • 54. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 55. رگرسیون در یادگیری ماشین
  • 56. مدل‌های درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 57. جنگل تصادفی (Random Forests)
  • 58. ماشین‌های بردار پشتیبان (Support Vector Machines – SVM)
  • 59. شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks – ANN)
  • 60. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 61. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌ها
  • 62. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری
  • 63. نمونه‌گیری تصادفی ساده
  • 64. نمونه‌گیری طبقه‌ای
  • 65. نمونه‌گیری خوشه‌ای
  • 66. نمونه‌گیری سیستماتیک
  • 67. مقدمه‌ای بر آمار بیزی (Bayesian Statistics)
  • 68. قضیه بیز (Bayes' Theorem)
  • 69. توزیع پیشین و پسین
  • 70. روش‌های نمونه‌گیری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 71. کاربرد آمار بیزی در تحلیل داده‌ها
  • 72. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های پرتکرار (Longitudinal Data Analysis)
  • 73. مدل‌های اثرات مختلط برای داده‌های پرتکرار
  • 74. مدل‌های معادله تخمین تعمیم‌یافته (GEE)
  • 75. کاربرد تحلیل داده‌های پرتکرار
  • 76. مقدمه‌ای بر مدل‌های ساختاری معادلات (SEM)
  • 77. تحلیل عاملی تاییدی (Confirmatory Factor Analysis)
  • 78. مدل‌های رگرسیون ساختاری
  • 79. کاربرد SEM در علوم رفتاری
  • 80. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کیفی
  • 81. روش‌های کدگذاری در تحلیل کیفی
  • 82. تحلیل مضمون (Thematic Analysis)
  • 83. تحلیل محتوا (Content Analysis)
  • 84. مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 85. کاربرد تحلیل داده‌های کیفی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌های خطی تعمیم‌یافته و رگرسیون در تحلیل داده‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا