, ,

کتاب طراحی و ساخت عوامل هوشمند: از دستورات اولیه تا سیستم‌های چندعاملی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و ساخت عوامل هوشمند: از دستورات اولیه تا سیستم‌های چندعاملی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: توسعه و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و عوامل هوشمند
  • 2. مبانی عوامل هوشمند
  • 3. معماری عوامل هوشمند
  • 4. طراحی و توسعه عوامل هوشمند
  • 5. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 6. مهندسی پرامپت برای عوامل هوشمند
  • 7. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت
  • 8. فهم زبان طبیعی توسط عوامل
  • 9. تولید زبان طبیعی توسط عوامل
  • 10. کاربرد LLMs در عوامل هوشمند
  • 11. عوامل هوشمند مبتنی بر LLM
  • 12. اصول طراحی عوامل هوشمند
  • 13. مدیریت حافظه در عوامل هوشمند
  • 14. برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری عوامل
  • 15. استدلال و حل مسئله در عوامل
  • 16. یادگیری در عوامل هوشمند
  • 17. یادگیری تقویتی برای عوامل
  • 18. یادگیری از طریق مشاهده
  • 19. یادگیری با نظارت و بدون نظارت
  • 20. سیستم‌های چندعاملی (MAS)
  • 21. مبانی سیستم‌های چندعاملی
  • 22. ارتباطات بین عاملی
  • 23. همکاری و هماهنگی عوامل
  • 24. رقابت و مذاکره بین عوامل
  • 25. مدل‌سازی سیستم‌های چندعاملی
  • 26. طراحی و پیاده‌سازی MAS
  • 27. الگوریتم‌های MAS
  • 28. کاربردهای عوامل هوشمند در زندگی روزمره
  • 29. کاربرد عوامل در آموزش و یادگیری
  • 30. کاربرد عوامل در سلامت و پزشکی
  • 31. کاربرد عوامل در صنعت و تولید
  • 32. کاربرد عوامل در خدمات مشتری
  • 33. کاربرد عوامل در رباتیک
  • 34. کاربرد عوامل در بازی‌ها
  • 35. کاربرد عوامل در تحلیل داده
  • 36. کاربرد عوامل در مدیریت پروژه
  • 37. کاربرد عوامل در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 38. کاربرد عوامل در شهر هوشمند
  • 39. کاربرد عوامل در کشاورزی هوشمند
  • 40. کاربرد عوامل در حقوق و قانون
  • 41. کاربرد عوامل در تحقیقات علمی
  • 42. پیمایش و نقشه‌برداری توسط عوامل
  • 43. کنترل سیستم‌های پیچیده توسط عوامل
  • 44. بهینه‌سازی فرآیندها با عوامل هوشمند
  • 45. شبیه‌سازی سیستم‌ها با عوامل هوشمند
  • 46. تحلیل رفتاری عوامل هوشمند
  • 47. اخلاق در عوامل هوشمند
  • 48. مسئولیت‌پذیری عوامل هوشمند
  • 49. امنیت عوامل هوشمند
  • 50. اعتماد به عوامل هوشمند
  • 51. ارزیابی عملکرد عوامل هوشمند
  • 52. قابلیت اطمینان عوامل هوشمند
  • 53. قابلیت تفسیر عوامل هوشمند
  • 54. قابلیت توضیح‌پذیری عوامل هوشمند
  • 55. طراحی رابط کاربری برای عوامل هوشمند
  • 56. تعامل انسان و عامل هوشمند
  • 57. توسعه ابزارها و چارچوب‌ها
  • 58. چارچوب‌های متن‌باز برای عوامل هوشمند
  • 59. کتابخانه‌های پرکاربرد در توسعه عوامل
  • 60. روش‌های ارزیابی و سنجش عوامل
  • 61. تست و اشکال‌زدایی عوامل هوشمند
  • 62. مستندسازی عوامل هوشمند
  • 63. مدیریت چرخه حیات عوامل هوشمند
  • 64. نوآوری در طراحی عوامل هوشمند
  • 65. آینده عوامل هوشمند
  • 66. چالش‌های پیش روی عوامل هوشمند
  • 67. روندهای تحقیق و توسعه در عوامل هوشمند
  • 68. مدل‌های پیشرفته برای عوامل هوشمند
  • 69. یادگیری عمیق برای عوامل هوشمند
  • 70. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در عوامل
  • 71. شبکه‌های عصبی بازگشتی در عوامل
  • 72. ترنسفورمرها در عوامل هوشمند
  • 73. یادگیری آموخته شده (Meta-learning) برای عوامل
  • 74. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 75. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 76. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 77. عوامل هوشمند توضیه‌پذیر (Explainable AI Agents)
  • 78. عوامل هوشمند قابل اعتماد (Trustworthy AI Agents)
  • 79. عوامل هوشمند اخلاقی (Ethical AI Agents)
  • 80. عوامل هوشمند خودکار (Autonomous Agents)
  • 81. عوامل هوشمند مشارکتی (Collaborative Agents)
  • 82. طراحی سیستم‌های چندعاملی پیچیده
  • 83. مدل‌سازی پویایی سیستم‌های چندعاملی
  • 84. شبکه‌های پیچیده و عوامل هوشمند
  • 85. سیستم‌های تطبیقی و عوامل هوشمند
  • 86. محاسبات تکاملی و عوامل هوشمند
  • 87. بهینه‌سازی مبتنی بر جمعیت
  • 88. بهینه‌سازی کلونی مورچگان
  • 89. الگوریتم ژنتیک برای عوامل
  • 90. کاربرد شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در عوامل
  • 91. یادگیری خودنظارتی در عوامل هوشمند
  • 92. تولید محتوای خلاقانه با عوامل هوشمند
  • 93. ربات‌های نرم و عوامل هوشمند
  • 94. عوامل هوشمند در پزشکی شخصی‌سازی شده
  • 95. تحلیل احساسات با عوامل هوشمند
  • 96. فهم و پردازش تصویر توسط عوامل
  • 97. پردازش گفتار توسط عوامل هوشمند
  • 98. ترجمه ماشینی با عوامل هوشمند
  • 99. امنیت سایبری با عوامل هوشمند
  • 100. تشخیص نفوذ با عوامل هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی و ساخت عوامل هوشمند: از دستورات اولیه تا سیستم‌های چندعاملی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا