, ,

کتاب ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد با Azure OpenAI و Semantic Kernel

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد با Azure OpenAI و Semantic Kernel

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی مولد

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی مولد
  • 3. آشنایی با Azure OpenAI Service
  • 4. معماری Azure OpenAI Service
  • 5. راه‌اندازی محیط توسعه Azure OpenAI
  • 6. اولین گام‌ها با مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 7. تنظیمات و پارامترهای مدل‌های زبان
  • 8. مفاهیم Prompt Engineering
  • 9. اصول نوشتن Prompts مؤثر
  • 10. تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering
  • 11. کاربرد Prompts در خلاقیت متنی
  • 12. ترجمه ماشینی با Azure OpenAI
  • 13. خلاصه‌سازی متون با Azure OpenAI
  • 14. تولید محتوای خلاقانه متنی
  • 15. مقدمه‌ای بر Semantic Kernel
  • 16. معماری Semantic Kernel
  • 17. اجزای اصلی Semantic Kernel
  • 18. مفهوم Plugin در Semantic Kernel
  • 19. ساخت و استفاده از Plugins
  • 20. ارتباط Semantic Kernel با Azure OpenAI
  • 21. توسعه برنامه‌های کاربردی با Semantic Kernel
  • 22. مدیریت حافظه در Semantic Kernel
  • 23. استفاده از Memory Stores
  • 24. طراحی عامل‌های هوشمند (Agents)
  • 25. توسعه چت‌بات‌های پیشرفته
  • 26. کاربرد Semantic Kernel در اتوماسیون وظایف
  • 27. اتصال به منابع داده خارجی
  • 28. توسعه برنامه‌های چندوجهی (Multimodal)
  • 29. پردازش تصویر با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 30. تولید تصویر با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 31. کاربرد تولید تصویر در برنامه‌ها
  • 32. مدیریت داده‌ها در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 33. امنیت در برنامه‌های هوش مصنوعی مولد
  • 34. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • 35. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 36. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 37. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های زبان
  • 38. مقدمه‌ای بر مدل‌های Embedding
  • 39. استفاده از Embeddings برای جستجو
  • 40. جستجوی معنایی با Embeddings
  • 41. توسعه سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 42. کاربرد Embeddings در طبقه‌بندی متن
  • 43. مقدمه‌ای بر RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • 44. اجزای سیستم RAG
  • 45. پیاده‌سازی RAG با Semantic Kernel
  • 46. بهبود دقت در سیستم‌های RAG
  • 47. توسعه برنامه‌های مبتنی بر RAG
  • 48. تست و اشکال‌زدایی برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 49. پایش و نظارت بر برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 50. مقیاس‌پذیری برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 51. مقدمه‌ای بر MLOps برای هوش مصنوعی مولد
  • 52. استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 53. مدیریت چرخه حیات برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 54. مفاهیم پایه در توسعه نرم‌افزار
  • 55. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 56. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی C#
  • 57. مفاهیم پایه در C#
  • 58. توسعه با .NET
  • 59. آشنایی با Visual Studio
  • 60. مفاهیم پایه در Azure
  • 61. استفاده از Azure Portal
  • 62. مدیریت منابع در Azure
  • 63. مفاهیم پایگاه داده در Azure
  • 64. استفاده از Azure SQL Database
  • 65. مقدمه‌ای بر Azure Cosmos DB
  • 66. کاربرد Cosmos DB در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 67. مفاهیم RESTful API
  • 68. طراحی و توسعه API
  • 69. امنیت API
  • 70. مفاهیم DevOps
  • 71. اصول Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)
  • 72. پیاده‌سازی CI/CD با Azure DevOps
  • 73. توسعه برنامه‌های وب
  • 74. اصول طراحی رابط کاربری (UI)
  • 75. اصول تجربه کاربری (UX)
  • 76. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 77. مفاهیم Docker و کانتینرسازی
  • 78. استفاده از Docker در توسعه
  • 79. مقدمه‌ای بر Kubernetes
  • 80. مدیریت برنامه‌ها با Kubernetes
  • 81. مفاهیم Data Engineering
  • 82. پردازش داده‌های بزرگ
  • 83. استفاده از Azure Data Factory
  • 84. مفاهیم Data Lake
  • 85. مقدمه‌ای بر Azure Databricks
  • 86. کاربرد Databricks در هوش مصنوعی
  • 87. مفاهیم یادگیری تقویتی
  • 88. کاربرد یادگیری تقویتی در اتوماسیون
  • 89. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 90. تکنیک‌های پیشرفته NLP
  • 91. کاربرد NLP در تحلیل احساسات
  • 92. توسعه سیستم‌های توصیه‌گر
  • 93. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 94. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 95. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 96. مفاهیم Attention Mechanism
  • 97. مقدمه‌ای بر مدل‌های Transformer
  • 98. کاربرد مدل‌های Transformer
  • 99. توسعه برنامه‌های مبتنی بر Transformer
  • 100. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد با Azure OpenAI و Semantic Kernel”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا