, ,

کتاب مبانی استنباط بیزی در علم داده: رویکردی نوین

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی استنباط بیزی در علم داده: رویکردی نوین

موضوع کلی: آمار و تحلیل داده

موضوع میانی: روش‌های پیشرفته آمار برای علم داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایه آمار
  • 2. مبانی احتمال و توزیع‌های آماری
  • 3. مقدمه‌ای بر استنباط بیزی
  • 4. تفاوت استنباط بیزی و فراوانی‌گرا
  • 5. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 6. مقدمه‌ای بر توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 7. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 8. توزیع‌های پیشین رایج
  • 9. مقدمه‌ای بر توزیع‌های درست‌نما (Likelihood Functions)
  • 10. توزیع‌های درست‌نمای رایج
  • 11. مقدمه‌ای بر توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 12. محاسبه توزیع پسین
  • 13. تفسیر توزیع پسین
  • 14. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی ساده
  • 15. مدل بیزی برای میانگین یک جامعه
  • 16. مدل بیزی برای واریانس یک جامعه
  • 17. مدل بیزی برای نسبت یک جامعه
  • 18. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری
  • 19. روش نمونه‌گیری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 20. الگوریتم گیبز سمپلینگ (Gibbs Sampling)
  • 21. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 22. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 23. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی بیزی
  • 24. مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 25. تفسیر ضرایب در مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 26. مقدمه‌ای بر مدل‌های لجستیک بیزی
  • 27. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 28. تفسیر ضرایب در مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 29. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 30. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 31. نشانه‌گذاری مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 32. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 33. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های گروهی
  • 34. تفسیر مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 36. شبکه‌های بیزی ساده
  • 37. کاربرد شبکه‌های بیزی در پیش‌بینی
  • 38. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته بیزی
  • 39. روش‌های مبتنی بر تقریب
  • 40. تقریب variational
  • 41. مقدمه‌ای بر ارزیابی مدل بیزی
  • 42. معیارهای ارزیابی مدل بیزی
  • 43. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 44. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری بیزی
  • 45. استفاده از Stan برای مدل‌سازی بیزی
  • 46. استفاده از PyMC3 برای مدل‌سازی بیزی
  • 47. استفاده از JAGS برای مدل‌سازی بیزی
  • 48. کاربرد آمار بیزی در علوم داده
  • 49. تجزیه و تحلیل داده‌های کلان با رویکرد بیزی
  • 50. کاربرد آمار بیزی در هوش مصنوعی
  • 51. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 52. طبقه‌بندی بیزی
  • 53. خوشه‌بندی بیزی
  • 54. پیش‌بینی بیزی
  • 55. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی برای داده‌های نامنظم
  • 56. داده‌های گمشده و رویکرد بیزی
  • 57. داده‌های پرت و رویکرد بیزی
  • 58. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی برای داده‌های اکتشافی
  • 59. کشف الگوها با رویکرد بیزی
  • 60. شناسایی ناهنجاری‌ها با رویکرد بیزی
  • 61. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 62. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در تنظیم پارامترها
  • 63. مقدمه‌ای بر روش‌های پیشرفته MCMC
  • 64. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 65. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری پیچیده
  • 66. مقدمه‌ای بر ارزیابی حساسیت مدل بیزی
  • 67. تحلیل حساسیت پارامترهای مدل
  • 68. تحلیل حساسیت مدل به توزیع‌های پیشین
  • 69. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی برای داده‌های مکانی
  • 70. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های جغرافیایی
  • 71. کاربرد مدل‌های مکانی بیزی در علوم محیطی
  • 72. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی برای داده‌های شبکه‌ای
  • 73. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با رویکرد بیزی
  • 74. کاربرد مدل‌های شبکه‌ای بیزی در علوم زیستی
  • 75. مقدمه‌ای بر مفاهیم ناپارامتری بیزی
  • 76. مدل‌های ناپارامتری بیزی برای توزیع‌ها
  • 77. کاربرد مدل‌های ناپارامتری بیزی در طبقه‌بندی
  • 78. مقدمه‌ای بر مفاهیم بیزی در یادگیری عمیق
  • 79. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 80. مقدمه‌ای بر کاربردهای بیزی در پزشکی
  • 81. پیش‌بینی بیماری با رویکرد بیزی
  • 82. تشخیص بیماری با رویکرد بیزی
  • 83. مقدمه‌ای بر کاربردهای بیزی در اقتصاد
  • 84. مدل‌سازی اقتصادی با رویکرد بیزی
  • 85. پیش‌بینی اقتصادی با رویکرد بیزی
  • 86. مقدمه‌ای بر کاربردهای بیزی در علوم اجتماعی
  • 87. تحلیل داده‌های پیمایشی با رویکرد بیزی
  • 88. مدل‌سازی رفتار با رویکرد بیزی
  • 89. مقدمه‌ای بر اخلاق در آمار و علم داده
  • 90. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده‌ها
  • 91. شفافیت در مدل‌سازی آماری
  • 92. مقدمه‌ای بر آینده آمار بیزی در علم داده
  • 93. روندهای نوظهور در مدل‌سازی بیزی
  • 94. تاثیر بیزی بر پیشرفت‌های آینده علم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی استنباط بیزی در علم داده: رویکردی نوین”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا