, ,

کتاب مهندسی نرم‌افزار و الگوریتم‌های پیشرفته برای توسعه سیستم‌های پایدار

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی نرم‌افزار و الگوریتم‌های پیشرفته برای توسعه سیستم‌های پایدار

موضوع کلی: علوم و مهندسی کامپیوتر

موضوع میانی: مبانی و اصول پیشرفته علوم کامپیوتر

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی علوم کامپیوتر و ساختار داده‌ها
  • 2. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و تحلیل پیچیدگی
  • 3. طراحی الگوریتم‌های حریصانه
  • 4. برنامه‌نویسی پویا و کاربردهای آن
  • 5. الگوریتم‌های تقسیم و حل
  • 6. ساختارهای داده پیشرفته: درختان و گراف‌ها
  • 7. پیمایش گراف و الگوریتم‌های مرتبط
  • 8. کاربرد گراف در حل مسائل واقعی
  • 9. مرتب‌سازی و جستجوی پیشرفته
  • 10. تحلیل الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 11. مقدمه‌ای بر نظریه محاسبات
  • 12. مسائل تصمیم‌گیری و طبقه‌بندی پیچیدگی
  • 13. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 14. مسائل NP-کامل و روش‌های حل تقریبی
  • 15. بهینه‌سازی و الگوریتم‌های آن
  • 16. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار
  • 17. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 18. مدل‌های توسعه نرم‌افزار (آبشاری، تکراری، چابک)
  • 19. نیازمندی‌های نرم‌افزاری و تحلیل آن‌ها
  • 20. طراحی معماری نرم‌افزار
  • 21. الگوهای طراحی نرم‌افزار (Design Patterns)
  • 22. اصول SOLID در طراحی شی‌گرا
  • 23. معماری میکروسرویس‌ها
  • 24. امنیت در معماری نرم‌افزار
  • 25. مدیریت پروژه نرم‌افزاری
  • 26. روش‌های چابک (Agile Methodologies)
  • 27. اسکرام (Scrum) و کانبان (Kanban)
  • 28. تست نرم‌افزار و انواع آن
  • 29. تست واحد (Unit Testing)
  • 30. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 31. تست سیستم (System Testing)
  • 32. تست پذیرش (Acceptance Testing)
  • 33. مهندسی نیازمندی‌ها و مدیریت آن‌ها
  • 34. مدل‌سازی نیازمندی‌ها (UML)
  • 35. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 36. قواعد نرمال‌سازی در پایگاه داده
  • 37. طراحی پایگاه داده NoSQL
  • 38. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده
  • 39. اصول سیستم‌های توزیع‌شده
  • 40. همگام‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 41. مدیریت تراکنش در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 42. تحمل خطا (Fault Tolerance) در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 43. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 44. یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)
  • 45. یادگیری نظارت‌نشده (Unsupervised Learning)
  • 46. شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)
  • 47. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 48. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)
  • 49. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 50. مقدمه‌ای بر علم داده (Data Science)
  • 51. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 52. تحلیل اکتشافی داده‌ها (Exploratory Data Analysis)
  • 53. مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 54. مدل‌سازی پیش‌بینانه (Predictive Modeling)
  • 55. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 56. اخلاق در هوش مصنوعی و علم داده
  • 57. مقدمه‌ای بر رایانش ابری (Cloud Computing)
  • 58. مدل‌های سرویس ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
  • 59. مزایای رایانش ابری
  • 60. امنیت در رایانش ابری
  • 61. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 62. اصول و فرهنگ DevOps
  • 63. ابزارهای DevOps (CI/CD)
  • 64. نظارت و لاگ‌برداری در سیستم‌ها
  • 65. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
  • 66. کانتینرسازی (Containerization) با Docker
  • 67. ارکستراسیون کانتینرها با Kubernetes
  • 68. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری
  • 69. رمزنگاری و الگوریتم‌های آن
  • 70. امنیت شبکه‌های کامپیوتری
  • 71. حملات رایج سایبری و روش‌های مقابله
  • 72. مدیریت ریسک امنیتی
  • 73. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
  • 74. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و فناوری دفتر کل توزیع‌شده
  • 75. کاربردهای بلاک‌چین
  • 76. امنیت در بلاک‌چین
  • 77. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 78. معماری سیستم‌های IoT
  • 79. امنیت در اینترنت اشیاء
  • 80. مقدمه‌ای بر کلان داده (Big Data)
  • 81. فناوری‌های پردازش کلان داده (Hadoop, Spark)
  • 82. کاربردهای کلان داده
  • 83. مقدمه‌ای بر پردازش موازی و خوشه‌ای
  • 84. اصول و معماری سیستم‌های خوشه‌ای
  • 85. برنامه‌نویسی موازی
  • 86. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
  • 87. اصول و مفاهیم محاسبات کوانتومی
  • 88. کاربردهای محاسبات کوانتومی
  • 89. مقدمه‌ای بر اخلاق حرفه‌ای در مهندسی کامپیوتر
  • 90. مسئولیت‌های اخلاقی مهندسان نرم‌افزار
  • 91. استانداردهای حرفه‌ای در مهندسی کامپیوتر
  • 92. حقوق مالکیت فکری در نرم‌افزار
  • 93. حریم خصوصی داده‌ها و قوانین مربوطه
  • 94. مقدمه‌ای بر نوآوری و کارآفرینی در فناوری اطلاعات
  • 95. ایده‌پردازی و ارزیابی طرح‌های نوآورانه
  • 96. مدل‌های کسب‌وکار در فناوری اطلاعات
  • 97. توسعه محصول و استراتژی ورود به بازار
  • 98. اقتصاد مهندسی و تحلیل هزینه-فایده
  • 99. مقدمه‌ای بر حکمرانی داده‌ها
  • 100. مدیریت کیفیت داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مهندسی نرم‌افزار و الگوریتم‌های پیشرفته برای توسعه سیستم‌های پایدار”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا