, ,

کتاب ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ با استفاده از Agents برای Amazon Bedrock

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ با استفاده از Agents برای Amazon Bedrock

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای پردازش زبان طبیعی
  • 3. معماری‌های شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
  • 4. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 5. ساختار و عملکرد مدل‌های ترنسفورمر
  • 6. مبانی پایگاه‌های دانش و استخراج اطلاعات
  • 7. مفهوم بازیابی اطلاعات و شاخص‌گذاری
  • 8. اصول سیستم‌های پرسش و پاسخ (QA)
  • 9. معماری‌های سنتی سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 10. مقدمه‌ای بر RAG (Retrieval Augmented Generation)
  • 11. نقش Agents در بهبود سیستم‌های QA
  • 12. معرفی Amazon Bedrock
  • 13. قابلیت‌های Agents در Amazon Bedrock
  • 14. ایجاد اولین Agent برای Amazon Bedrock
  • 15. تنظیمات پایه Agent
  • 16. تعریف پایگاه دانش برای Agent
  • 17. اتصال Agent به منابع داده
  • 18. مبانی پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 19. ابزارهای پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 20. پیش‌پردازش متن فارسی برای RAG
  • 21. توکن‌سازی متن فارسی
  • 22. حذف کلمات توقف فارسی
  • 23. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌یابی در فارسی
  • 24. تحلیل معنایی در فارسی
  • 25. مدل‌های زبانی فارسی
  • 26. آموزش مدل‌های زبانی فارسی
  • 27. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
  • 28. مبانی پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)
  • 29. معرفی پایگاه‌های داده برداری محبوب
  • 30. ایجاد و مدیریت پایگاه داده برداری
  • 31. مقایسه پایگاه‌های داده برداری
  • 32. ذخیره‌سازی اسناد در پایگاه داده برداری
  • 33. بازیابی اسناد مرتبط با پرسش
  • 34. بهینه‌سازی بازیابی در پایگاه داده برداری
  • 35. مقدمه‌ای بر Embeddings
  • 36. تولید Embeddings برای متن فارسی
  • 37. مدل‌های Embeddings فارسی
  • 38. استفاده از Embeddings در RAG
  • 39. پیاده‌سازی RAG با استفاده از Embeddings
  • 40. تنظیم پارامترهای Embeddings
  • 41. ارزیابی کیفیت Embeddings
  • 42. مبانی ابزار LangChain
  • 43. استفاده از LangChain برای ساخت زنجیره QA
  • 44. اتصال LangChain به Amazon Bedrock
  • 45. ایجاد Agent سفارشی با LangChain
  • 46. مدیریت وضعیت در Agent
  • 47. مدل‌های Agent در LangChain
  • 48. استراتژی‌های بازیابی در LangChain
  • 49. تنظیمات Agent برای بازیابی بهینه
  • 50. ارزیابی عملکرد Agent
  • 51. دیباگ کردن Agent
  • 52. مقدمه‌ای بر ابزارهای هوش مصنوعی مولد
  • 53. استفاده از مدل‌های مولد در QA
  • 54. تنظیمات تولید متن توسط مدل‌های مولد
  • 55. کنترل خروجی مدل‌های مولد
  • 56. مبانی Prompt Engineering
  • 57. نوشتن Prompt های مؤثر برای QA
  • 58. Prompt های چند مرحله‌ای
  • 59. Prompt های مبتنی بر مثال
  • 60. ارزیابی Prompt ها
  • 61. بهینه‌سازی Prompt برای فارسی
  • 62. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 63. حفاظت از داده‌های حساس در پایگاه دانش
  • 64. رمزنگاری داده‌ها
  • 65. کنترل دسترسی به داده‌ها
  • 66. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 67. شفافیت در سیستم‌های QA
  • 68. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 69. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 70. شناسایی و کاهش سوگیری
  • 71. اصول طراحی سیستم‌های QA قابل اعتماد
  • 72. ارزیابی جامع سیستم‌های QA
  • 73. معیارهای ارزیابی در QA
  • 74. تست A/B برای سیستم‌های QA
  • 75. جمع‌آوری بازخورد کاربران
  • 76. بهبود مستمر سیستم‌های QA
  • 77. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته RAG
  • 78. RAG چند مرحله‌ای
  • 79. RAG ترکیبی
  • 80. RAG با حافظه
  • 81. استفاده از ابزارهای خارجی در Agent
  • 82. مدیریت خطا در Agent
  • 83. پیکربندی Agent برای سناریوهای پیچیده
  • 84. معماری‌های مقیاس‌پذیر برای QA
  • 85. Deploy کردن سیستم‌های QA
  • 86. مانیتورینگ سیستم‌های QA
  • 87. به‌روزرسانی پایگاه دانش
  • 88. مدیریت نسخه‌های Agent
  • 89. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Amazon Bedrock
  • 90. ملاحظات حاکمیتی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 91. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی در ایران
  • 92. اصول رعایت حریم خصوصی در ایران
  • 93. چارچوب‌های قانونی حفاظت از داده‌ها
  • 94. نقش نهادهای نظارتی در ایران
  • 95. معرفی چارچوب‌های اسلامی در اقتصاد (بانکداری بدون ربا)
  • 96. کاربرد هوش مصنوعی در تسهیل عقود اسلامی
  • 97. سیستم‌های پرسش و پاسخ فقهی
  • 98. مبانی فقهی در حوزه داده و اطلاعات
  • 99. اصول اخلاقی اسلامی در فناوری
  • 100. مطالعه موردی: سیستم QA برای قوانین بانکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ با استفاده از Agents برای Amazon Bedrock”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا