, ,

کتاب ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ پیشرفته با Amazon Bedrock و RAG

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ پیشرفته با Amazon Bedrock و RAG

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های زبان بزرگ

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 3. معماری ترانسفورمر در مدل‌های زبان
  • 4. کاربردهای پردازش زبان طبیعی
  • 5. معرفی Amazon Bedrock
  • 6. مفاهیم اصلی Amazon Bedrock
  • 7. تنظیمات اولیه Amazon Bedrock
  • 8. آشنایی با عوامل (Agents) در Bedrock
  • 9. مفهوم بازیابی افزوده (RAG)
  • 10. اهمیت RAG در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 11. مراحل پیاده‌سازی RAG
  • 12. انتخاب مدل زبان مناسب در Bedrock
  • 13. پایگاه‌های دانش و منابع اطلاعاتی
  • 14. ذخیره‌سازی و سازماندهی داده‌ها
  • 15. فرایند نمایه‌سازی (Indexing) داده‌ها
  • 16. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات
  • 17. بازیابی معنایی (Semantic Search)
  • 18. کاربرد بردارهای معنایی (Embeddings)
  • 19. تولید بردارهای معنایی با Bedrock
  • 20. انتخاب پایگاه داده برداری (Vector Database)
  • 21. معرفی پایگاه‌های داده برداری رایج
  • 22. اتصال Bedrock به پایگاه داده برداری
  • 23. ایجاد عامل (Agent) در Bedrock
  • 24. تعریف وظایف عامل
  • 25. تنظیم ابزارهای عامل
  • 26. اتصال عامل به منابع داده
  • 27. فرایند پرسش و پاسخ با عامل
  • 28. جستجوی اطلاعات در پایگاه دانش
  • 29. ترکیب نتایج بازیابی شده
  • 30. تولید پاسخ نهایی توسط LLM
  • 31. تنظیم پارامترهای تولید متن
  • 32. بهینه‌سازی پاسخ‌های عامل
  • 33. ارزیابی عملکرد عامل
  • 34. معیارهای ارزیابی سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 35. روش‌های بهبود دقت پاسخ‌ها
  • 36. مدیریت خطا در سیستم‌های RAG
  • 37. مقابله با ابهام در پرسش‌ها
  • 38. تکنیک‌های خلاصه‌سازی متن
  • 39. کاربرد خلاصه‌سازی در پاسخگویی
  • 40. مدیریت داده‌های حجیم
  • 41. امنیت داده‌ها در Amazon Bedrock
  • 42. ملاحظات حریم خصوصی
  • 43. مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 44. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 45. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های اسلامی
  • 46. مبانی فقهی در فناوری اطلاعات
  • 47. چارچوب‌های شرعی در پردازش زبان
  • 48. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
  • 49. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 50. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 51. حدود شرعی در تولید محتوا
  • 52. مبانی خانواده ایرانی-اسلامی
  • 53. روانشناسی روابط در چارچوب اسلامی
  • 54. اقتصاد اسلامی و بانکداری بدون ربا
  • 55. مقررات بانک مرکزی ایران
  • 56. مدیریت ریسک در سیستم‌های مالی
  • 57. اصول حقوقی در فناوری اطلاعات
  • 58. قوانین گمرکی و ارزی
  • 59. مبانی مدیریت دولتی در ایران
  • 60. رویکردهای نوین در آموزش
  • 61. فناوری‌های آموزشی نوین
  • 62. طراحی دوره‌های آموزشی آنلاین
  • 63. ارزیابی اثربخشی دوره‌های آموزشی
  • 64. مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 65. متدولوژی‌های توسعه نرم‌افزار
  • 66. اصول مهندسی نرم‌افزار
  • 67. امنیت سایبری در سیستم‌های اطلاعاتی
  • 68. حفاظت از زیرساخت‌های ملی
  • 69. قوانین مربوط به جرائم رایانه‌ای
  • 70. مبانی پژوهش علمی
  • 71. اصول نگارش مقالات علمی
  • 72. روش‌های تحقیق کمی و کیفی
  • 73. اخلاق در پژوهش
  • 74. اهمیت پژوهش‌های کاربردی
  • 75. نقش دانشگاه در توسعه فناوری
  • 76. همکاری‌های علمی و صنعتی
  • 77. ارتباط با صنعت در پروژه‌های دانشگاهی
  • 78. کارآفرینی فناورانه
  • 79. مدل‌های کسب‌وکار نوآورانه
  • 80. فرهنگ سازمانی در شرکت‌های دانش‌بنیان
  • 81. مدیریت منابع انسانی در سازمان‌های فناور
  • 82. آموزش مداوم در حوزه فناوری
  • 83. توسعه مهارت‌های نرم
  • 84. رهبری در سازمان‌های فناور
  • 85. استراتژی‌های رشد در شرکت‌های نوپا
  • 86. تحلیل بازار و رقبا
  • 87. طراحی محصول و خدمات
  • 88. بازاریابی دیجیتال برای محصولات فناورانه
  • 89. خدمات مشتریان در عصر دیجیتال
  • 90. مدیریت تغییر در سازمان‌ها
  • 91. تاب‌آوری سازمانی در برابر چالش‌ها
  • 92. آینده هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 93. روندهای جهانی در هوش مصنوعی
  • 94. تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه
  • 95. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 96. قوانین و مقررات آینده هوش مصنوعی
  • 97. توسعه پایدار و هوش مصنوعی
  • 98. نقش هوش مصنوعی در حل مسائل اجتماعی
  • 99. اخلاق حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار
  • 100. آموزش سواد دیجیتال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ پیشرفته با Amazon Bedrock و RAG”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا