, ,

کتاب مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی مولد در پردازش و تحلیل داده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی مولد در پردازش و تحلیل داده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 5. ساختار و عملکرد نورون مصنوعی
  • 6. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 7. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 8. معماری‌های پرکاربرد شبکه‌های عصبی
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 10. کاربردهای CNN در پردازش تصویر
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 12. کاربردهای RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 13. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 14. تعریف هوش مصنوعی مولد
  • 15. تفاوت هوش مصنوعی مولد با هوش مصنوعی سنتی
  • 16. کاربردهای هوش مصنوعی مولد
  • 17. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 18. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 19. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 20. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 21. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 22. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 23. تکنیک‌های Prompt Engineering
  • 24. اصول نوشتن Prompt مؤثر
  • 25. انواع Prompt و کاربردهای آن‌ها
  • 26. Prompt برای تولید متن
  • 27. Prompt برای خلاصه‌سازی متن
  • 28. Prompt برای ترجمه متن
  • 29. Prompt برای پاسخ به سؤالات
  • 30. Prompt برای تولید کد
  • 31. Prompt برای تحلیل داده
  • 32. مقدمه‌ای بر مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
  • 33. مبانی مدل‌های انتشار
  • 34. نحوه عملکرد مدل‌های انتشار
  • 35. کاربردهای مدل‌های انتشار در تولید تصویر
  • 36. تولید تصویر با استفاده از مدل‌های انتشار
  • 37. ویرایش تصویر با استفاده از مدل‌های انتشار
  • 38. تولید تصویر از متن (Text-to-Image Generation)
  • 39. مبانی مدل‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 40. ساختار و نحوه عملکرد GANs
  • 41. کاربردهای GANs در تولید داده
  • 42. تولید داده‌های مصنوعی
  • 43. افزایش داده (Data Augmentation)
  • 44. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 45. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 46. واژگان‌سازی (Tokenization)
  • 47. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
  • 48. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 49. بازنمایی متن (Text Representation)
  • 50. مدل‌های Bag-of-Words
  • 51. مدل‌های TF-IDF
  • 52. بازنمایی‌های مبتنی بر توزیع (Word Embeddings)
  • 53. Word2Vec
  • 54. GloVe
  • 55. FastText
  • 56. مبانی مدل‌های ترنسفورمر در NLP
  • 57. BERT و کاربردهای آن
  • 58. GPT و کاربردهای آن
  • 59. هوش مصنوعی مولد در تولید محتوای متنی
  • 60. تولید مقالات علمی و پژوهشی
  • 61. تولید محتوای بازاریابی و تبلیغاتی
  • 62. تولید محتوای خلاقانه (شعر، داستان)
  • 63. تولید کد و اسکریپت‌های برنامه‌نویسی
  • 64. هوش مصنوعی مولد در پردازش و تحلیل داده
  • 65. تولید داده‌های مصنوعی برای آموزش مدل‌ها
  • 66. شناسایی الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 67. خلاصه‌سازی خودکار گزارش‌ها و اسناد
  • 68. استخراج اطلاعات کلیدی از متن
  • 69. تولید گزارش‌های تحلیلی
  • 70. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکار
  • 71. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید محتوا
  • 72. شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 73. تولید دستیاران مجازی هوشمند
  • 74. اتوماسیون وظایف تکراری
  • 75. کاربرد هوش مصنوعی مولد در حوزه سلامت
  • 76. کمک به تشخیص بیماری‌ها
  • 77. کشف داروهای جدید
  • 78. تولید پروتکل‌های درمانی
  • 79. کاربرد هوش مصنوعی مولد در حوزه آموزش
  • 80. تولید محتوای آموزشی سفارشی
  • 81. شخصی‌سازی مسیر یادگیری
  • 82. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی مولد در حوزه مالی
  • 84. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 85. تشخیص تقلب
  • 86. پیش‌بینی روند بازار
  • 87. اخلاق و مسئولیت در هوش مصنوعی مولد
  • 88. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 89. رازداری و امنیت داده‌ها
  • 90. مالکیت معنوی محتوای تولیدی
  • 91. تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی مولد
  • 92. آینده هوش مصنوعی مولد
  • 93. چالش‌های پیش رو در توسعه هوش مصنوعی مولد
  • 94. راهکارهای آینده برای کاربرد هوش مصنوعی مولد
  • 95. تکنیک‌های پیشرفته مدل‌های زبانی
  • 96. تکنیک‌های پیشرفته مدل‌های انتشار
  • 97. مدل‌های مولد چندوجهی (Multimodal Generative Models)
  • 98. کاربردهای ترکیبی هوش مصنوعی مولد
  • 99. هوش مصنوعی مولد و داده‌های حجیم
  • 100. امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های هوش مصنوعی مولد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی مولد در پردازش و تحلیل داده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا