📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است
تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بستهی کامل و یکپارچه ارائه میشود و شامل تمام نسخهها و فایلهای موردنیاز برای یادگیری است.
🎁 محتویات کامل بسته دانلودی
- کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. - کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
— پاسخها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایانبخش)
— پاسخها در انتهای هر بخش آمدهاند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتابها، تمرینها و خودآزمایی .
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود و نسخهٔ چاپی ندارد.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره خلاصهسازی متون و شناسایی زبان مخازن کد با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ و SQL در BigQuery ML
موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین
🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره
پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر میشود.
✅ شرایط دریافت گواهی
- مطالعه کامل تمامی فلش کارتهای دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
- تکمیل تمامی بخشهای آموزشی
- قبولی در آزمونهای دوره با موفقیت
⏱ مدت زمان دوره
با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج میگردد.
🔍 قابلیت استعلام آنلاین
گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین میباشد. کارفرمایان و شرکتها میتوانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.
🌍 قابل اشتراکگذاری در رزومه و شبکههای اجتماعی
میتوانید گواهی خود را در پروفایل شبکههای اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکتها و سازمانها ارائه دهید.
⚖️ توضیح مهم
این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمیباشد.
🌐 نسخه تحت وب فلش کارت با الگوریتم هوشمند SM-2
فلش کارتهای حرفهای، در یک وباپلیکیشن هوشمند که دقیقا میداند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.
🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان
این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفادهشده در سیستمهای حرفهای فلش کارت دنیا) استفاده میکند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشیاش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیقتر با زمان کمتر.
⏱ مرور زماندار هوشمند
سیستم بهطور خودکار برنامه مرور شما را میچیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.
📊 پیگیری پیشرفت لحظهای
ببینید چند فلشکارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.
🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر
بدون نصب هیچ برنامهای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپتاپ میتوانید به کل فلش کارتها دسترسی داشته باشید.
⚡ تمرکز روی مهمترین فلش کارتها
سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص میدهد چه کارتهایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همانها میگذارد.
این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟
- کسانی که میخواهند یادگیریشان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
- افرادی که زمان کمی دارند و میخواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
- کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپتاپ، محل کار، خانه) به فلش کارتها دسترسی داشته باشند.
اگر فلش کارتهای معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش میشوید.
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مقدمهای بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
- 2. مبانی تحلیل داده در مخازن کد
- 3. معرفی BigQuery ML
- 4. مفاهیم کلیدی مدلهای زبانی بزرگ
- 5. آشنایی با Vertex AI
- 6. کاربرد مدلهای زبانی بزرگ در خلاصهسازی متن
- 7. کاربرد مدلهای زبانی بزرگ در شناسایی زبان
- 8. مراحل آمادهسازی دادههای مخازن کد
- 9. اتصال به مخازن GitHub
- 10. استخراج اطلاعات متنی از مخازن
- 11. پیشپردازش متن برای تحلیل
- 12. پاکسازی دادههای متنی
- 13. نرمالسازی متن
- 14. حذف کلمات توقف (Stop Words)
- 15. ریشهیابی کلمات (Stemming/Lemmatization)
- 16. شناسایی زبان اولیه متون
- 17. تکنیکهای آماری برای شناسایی زبان
- 18. استفاده از BigQuery ML برای شناسایی زبان
- 19. ساخت مدل شناسایی زبان در BigQuery ML
- 20. ارزیابی مدل شناسایی زبان
- 21. بهینهسازی مدل شناسایی زبان
- 22. مقدمهای بر خلاصهسازی متن
- 23. انواع روشهای خلاصهسازی متن
- 24. خلاصهسازی استخراجی (Extractive Summarization)
- 25. خلاصهسازی چکیدهای (Abstractive Summarization)
- 26. کاربرد مدلهای زبانی بزرگ در خلاصهسازی استخراجی
- 27. کاربرد مدلهای زبانی بزرگ در خلاصهسازی چکیدهای
- 28. پیادهسازی خلاصهسازی استخراجی با Vertex AI
- 29. پیادهسازی خلاصهسازی چکیدهای با Vertex AI
- 30. استفاده از SQL در BigQuery ML برای خلاصهسازی
- 31. آموزش مدل خلاصهسازی با دادههای نمونه
- 32. تنظیم پارامترهای مدل خلاصهسازی
- 33. ارزیابی کیفیت خلاصههای تولید شده
- 34. معیارهای ارزیابی خلاصهسازی (مانند ROUGE)
- 35. مقایسه روشهای مختلف خلاصهسازی
- 36. کاربرد در مستندات فنی مخازن کد
- 37. خلاصهسازی README فایلها
- 38. شناسایی زبان فایلهای README
- 39. تحلیل کامنتهای کد
- 40. خلاصهسازی توضیحات توابع و کلاسها
- 41. شناسایی زبان کامنتها
- 42. تحلیل فایلهای Markdown
- 43. خلاصهسازی محتوای فایلهای Markdown
- 44. شناسایی زبان فایلهای Markdown
- 45. تحلیل فایلهای کد منبع (Source Code)
- 46. استخراج متون قابل خلاصهسازی از کد
- 47. شناسایی زبان کد (در صورت نیاز)
- 48. مدیریت دادههای حجیم در BigQuery
- 49. بهینهسازی کوئریهای SQL برای BigQuery
- 50. استفاده از توابع سفارشی در BigQuery ML
- 51. ایجاد داشبوردهای تحلیلی با دادههای خلاصهسازی و شناسایی زبان
- 52. نمایش نتایج شناسایی زبان
- 53. نمایش خلاصههای تولید شده
- 54. تجسم دادههای مربوط به زبانهای مختلف کد
- 55. تجسم توزیع زبانها در مخازن
- 56. کاربرد در مدیریت پروژههای نرمافزاری
- 57. بهبود فرآیند مستندسازی کد
- 58. افزایش دسترسی به اطلاعات مخازن
- 59. شناسایی سریعتر زبانهای مورد استفاده
- 60. کاربرد در جستجوی پیشرفته کد
- 61. بهینهسازی موتورهای جستجو برای کد
- 62. مقیاسپذیری راهحل با BigQuery
- 63. امنیت دادهها در BigQuery
- 64. حریم خصوصی در تحلیل دادههای مخازن
- 65. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدلهای زبانی بزرگ
- 66. مسئولیتپذیری در تولید محتوا
- 67. نقش مدلهای زبانی در توسعه نرمافزار
- 68. آینده خلاصهسازی متن و شناسایی زبان
- 69. پیشرفتهای آتی در Vertex AI
- 70. چالشهای پیش رو در پردازش زبان طبیعی
- 71. اهمیت دادههای آموزشی با کیفیت
- 72. تمرین عملی: خلاصهسازی یک مخزن کد واقعی
- 73. تمرین عملی: شناسایی زبان مخازن متعدد
- 74. تمرین عملی: ساخت مدل ترکیبی خلاصهسازی و شناسایی زبان
- 75. بررسی نتایج تمرینهای عملی
- 76. اصلاح و بهبود مدلها بر اساس نتایج
- 77. درسهای آموخته شده از پروژه
- 78. جمعبندی مباحث و نگاه به آینده
- 79. مباحث پیشرفته در مدلهای زبانی بزرگ (Transformer, BERT)
- 80. کاربرد مدلهای زبانی در ترجمه ماشینی (اشاره)
- 81. کاربرد مدلهای زبانی در تحلیل احساسات (اشاره)
- 82. ملاحظات مربوط به دادههای فارسی
- 83. چالشهای پردازش زبان فارسی در کد
- 84. استفاده از منابع داده فارسی برای آموزش
- 85. توسعه راهحلهای بومیسازی شده
- 86. استانداردهای کدنویسی و مستندسازی
- 87. اهمیت خوانایی کد
- 88. ارتباط بین کیفیت کد و مستندات
- 89. نقش هوش مصنوعی در ارتقاء کیفیت نرمافزار
- 90. پروژههای تحقیقاتی مرتبط
- 91. تکنیکهای پیشرفته در BigQuery ML
- 92. استفاده از Dataflow برای پیشپردازش دادهها
- 93. ملاحظات امنیتی در استفاده از Vertex AI
- 94. مدیریت دسترسیها در Google Cloud
- 95. مطالعه موردی: خلاصهسازی مخازن متنباز بزرگ
- 96. مطالعه موردی: شناسایی زبان در پروژههای چندزبانه
- 97. برنامهریزی برای پروژههای آینده
- 98. ارائه گزارش نهایی و دستاوردها
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است
تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بستهی کامل و یکپارچه ارائه میشود و شامل تمام نسخهها و فایلهای موردنیاز برای یادگیری است.
🎁 محتویات کامل بسته دانلودی
- کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. - کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
— پاسخها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایانبخش)
— پاسخها در انتهای هر بخش آمدهاند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتابها، تمرینها و خودآزمایی .
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود و نسخهٔ چاپی ندارد.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.