کتاب استخراج و تحلیل داده با SQL و R برای متخصصان علوم داده
, ,

کتاب استخراج و تحلیل داده با SQL و R برای متخصصان علوم داده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000071631 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج و تحلیل داده با SQL و R برای متخصصان علوم داده

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مدیریت و پردازش داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و نقش SQL و R
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده و SQL
  • 3. نصب و پیکربندی محیط R و ابزارهای لازم
  • 4. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 5. انواع داده‌ها و ساختارهای اصلی در R
  • 6. کار با متغیرها و عملگرها در R
  • 7. دستورات شرطی و حلقه‌ها در R
  • 8. توابع در R و نحوه تعریف و استفاده
  • 9. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های R برای علوم داده
  • 10. نصب و بارگذاری کتابخانه‌های پرکاربرد
  • 11. آشنایی با پایگاه داده‌های رابطه‌ای (Relational Databases)
  • 12. مفاهیم اصلی SQL: جداول، ستون‌ها، سطرها
  • 13. دستور `SELECT`: بازیابی داده‌ها
  • 14. فیلتر کردن داده‌ها با `WHERE`
  • 15. مرتب‌سازی نتایج با `ORDER BY`
  • 16. محدود کردن تعداد نتایج با `LIMIT`
  • 17. کار با عملگرهای منطقی (`AND`, `OR`, `NOT`)
  • 18. عملگرهای مقایسه‌ای در `WHERE`
  • 19. جستجو با `LIKE` و الگوها
  • 20. استفاده از `IN` و `BETWEEN`
  • 21. مقدمه‌ای بر توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 22. `COUNT`: شمارش سطرها
  • 23. `SUM`: محاسبه مجموع
  • 24. `AVG`: محاسبه میانگین
  • 25. `MIN` و `MAX`: یافتن حداقل و حداکثر
  • 26. گروه‌بندی نتایج با `GROUP BY`
  • 27. فیلتر کردن گروه‌ها با `HAVING`
  • 28. اتصال جداول با `JOIN`
  • 29. `INNER JOIN`: متداول‌ترین نوع اتصال
  • 30. `LEFT JOIN`: حفظ تمام سطرها از جدول چپ
  • 31. `RIGHT JOIN`: حفظ تمام سطرها از جدول راست
  • 32. `FULL OUTER JOIN`: حفظ تمام سطرها از هر دو جدول
  • 33. اتصال جداول با `UNION` و `UNION ALL`
  • 34. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 35. استفاده از زیرپرس‌وجوها در `WHERE`
  • 36. استفاده از زیرپرس‌وجوها در `FROM`
  • 37. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 38. مقدمه‌ای بر توابع پنجره‌ای
  • 39. `ROW_NUMBER()`: شماره‌گذاری سطرها
  • 40. `RANK()` و `DENSE_RANK()`: رتبه‌بندی سطرها
  • 41. `LAG()` و `LEAD()`: دسترسی به سطر قبلی/بعدی
  • 42. `SUM()` و `AVG()` به عنوان توابع پنجره‌ای
  • 43. مقدمه‌ای بر ساخت داده‌های پیچیده در R
  • 44. کار با بردارها (Vectors) و ماتریس‌ها (Matrices)
  • 45. آشنایی با لیست‌ها (Lists) در R
  • 46. ساخت و کار با دیتافریم‌ها (Dataframes)
  • 47. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های CSV در R
  • 48. خواندن داده‌ها از فایل‌های Excel
  • 49. اتصال R به پایگاه داده‌های SQL
  • 50. استفاده از کتابخانه `DBI`
  • 51. استفاده از کتابخانه `RMySQL` یا `RSQLite`
  • 52. اجرای دستورات SQL از داخل R
  • 53. بازیابی نتایج SQL در دیتافریم‌های R
  • 54. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها در R
  • 55. مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values)
  • 56. حذف یا جایگزینی مقادیر گمشده
  • 57. کار با داده‌های پرت (Outliers)
  • 58. تشخیص و مدیریت داده‌های پرت
  • 59. تبدیل انواع داده‌ها در R
  • 60. تغییر نام ستون‌ها در دیتافریم‌ها
  • 61. مرتب‌سازی دیتافریم‌ها بر اساس ستون‌ها
  • 62. فیلتر کردن داده‌ها در دیتافریم‌ها
  • 63. انتخاب ستون‌های خاص
  • 64. استفاده از عملگرهای منطقی برای فیلتر
  • 65. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری اکتشافی (EDA)
  • 66. محاسبه آماره‌های توصیفی پایه در R
  • 67. توزیع فراوانی و نمودارهای هیستوگرام
  • 68. نمودارهای میله‌ای (Bar Plots)
  • 69. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 70. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 71. نمودارهای خطی (Line Plots)
  • 72. تحلیل همبستگی بین متغیرها
  • 73. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها در R
  • 74. استفاده از کتابخانه `ggplot2`
  • 75. ساخت نمودارهای پایه با `ggplot2`
  • 76. افزودن لایه‌ها به نمودارها
  • 77. تغییر رنگ، اندازه و شکل عناصر نمودار
  • 78. مصورسازی داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 79. مصورسازی داده‌های عددی
  • 80. نمودارهای چندگانه (Faceting)
  • 81. ذخیره نمودارها در فایل‌های تصویری
  • 82. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در R
  • 83. رگرسیون خطی ساده
  • 84. رگرسیون خطی چندگانه
  • 85. تفسیر نتایج مدل رگرسیون
  • 86. مقدمه‌ای بر آزمون‌های فرض آماری
  • 87. آزمون t برای مقایسه میانگین‌ها
  • 88. آزمون کای‌دو (Chi-Squared Test)
  • 89. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته‌تر SQL
  • 90. عبارات جدولی مشترک (CTEs)
  • 91. توابع تجمعی پیشرفته
  • 92. توابع تاریخ و زمان در SQL
  • 93. عملیات رشته‌ای در SQL
  • 94. مدیریت تراکنش‌ها در پایگاه داده
  • 95. امنیت در پایگاه داده و SQL
  • 96. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های علم داده با R
  • 97. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 98. طبقه‌بندی (Classification)
  • 99. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 100. یادگیری با نظارت (Supervised Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استخراج و تحلیل داده با SQL و R برای متخصصان علوم داده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا