, ,

کتاب ایجاد و اسکریپت‌نویسی زیرساخت در AWS برای مهندسان یادگیری ماشین

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ایجاد و اسکریپت‌نویسی زیرساخت در AWS برای مهندسان یادگیری ماشین

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت ابری

موضوع میانی: مدیریت و خودکارسازی زیرساخت ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت ابری
  • 2. مبانی زیرساخت ابری در AWS
  • 3. معرفی AWS و خدمات کلیدی آن
  • 4. معماری ابری و اصول طراحی آن
  • 5. اصول مدیریت زیرساخت ابری
  • 6. پایگاه‌های داده در AWS برای یادگیری ماشین
  • 7. ذخیره‌سازی داده‌ها در AWS
  • 8. شبکه‌سازی در AWS
  • 9. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در AWS
  • 10. اتوماسیون زیرساخت با ابزارها
  • 11. مفاهیم زیرساخت به عنوان کد (IaC)
  • 12. ابزارهای IaC و معرفی آن‌ها
  • 13. AWS CloudFormation: مقدمه و اصول
  • 14. ایجاد منابع با CloudFormation
  • 15. مدیریت Stack در CloudFormation
  • 16. استفاده از الگوها (Templates) در CloudFormation
  • 17. AWS Systems Manager: مقدمه و کاربردها
  • 18. مدیریت پیکربندی با Systems Manager
  • 19. اجرای دستورات از راه دور با Systems Manager
  • 20. پچ کردن سیستم‌ها با Systems Manager
  • 21. نظارت و لاگ‌برداری در AWS
  • 22. Amazon CloudWatch: مقدمه و اصول
  • 23. مانیتورینگ منابع با CloudWatch
  • 24. تنظیم آلارم‌ها در CloudWatch
  • 25. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها با CloudWatch Logs
  • 26. AWS CloudTrail: ثبت فعالیت‌ها
  • 27. نظارت بر دسترسی‌ها با CloudTrail
  • 28. امنیت و انطباق با CloudTrail
  • 29. مفاهیم کانتینرسازی
  • 30. Docker: مقدمه و اصول
  • 31. نصب و راه‌اندازی Docker
  • 32. ساخت Dockerfile
  • 33. مدیریت ایمیج‌ها و کانتینرها
  • 34. Docker Compose: مقدمه و کاربردها
  • 35. تعریف و اجرای سرویس‌ها با Docker Compose
  • 36. شبکه‌سازی کانتینرها
  • 37. AWS Elastic Container Service (ECS): مقدمه
  • 38. استقرار برنامه‌ها با ECS
  • 39. مدیریت وظایف (Tasks) در ECS
  • 40. شبکه‌بندی در ECS
  • 41. AWS Elastic Kubernetes Service (EKS): مقدمه
  • 42. ایجاد کلاستر EKS
  • 43. استقرار برنامه‌ها در EKS
  • 44. مدیریت منابع در EKS
  • 45. AWS Lambda: مقدمه و اصول
  • 46. نوشتن و استقرار توابع Lambda
  • 47. اتصال Lambda به سرویس‌های دیگر
  • 48. استفاده از Lambda برای اتوماسیون
  • 49. AWS Step Functions: مقدمه و کاربردها
  • 50. طراحی Workflows با Step Functions
  • 51. مدیریت وضعیت در Workflows
  • 52. اتصال Step Functions به Lambda و ECS
  • 53. مفاهیم CI/CD در AWS
  • 54. AWS CodeCommit: مدیریت کد منبع
  • 55. AWS CodeBuild: ساخت و تست کد
  • 56. AWS CodeDeploy: استقرار برنامه‌ها
  • 57. AWS CodePipeline: اتوماسیون فرآیندهای CI/CD
  • 58. ایجاد پایپ‌لاین CI/CD برای برنامه‌های یادگیری ماشین
  • 59. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در AWS
  • 60. مدیریت زیرساخت برای آموزش مدل‌ها
  • 61. مدیریت زیرساخت برای استنتاج مدل‌ها
  • 62. نظارت بر عملکرد مدل‌ها در محیط ابری
  • 63. مدیریت دسترسی‌ها و نقش‌ها برای تیم‌های ML
  • 64. اصول طراحی معماری‌های مقیاس‌پذیر
  • 65. امنیت داده‌ها در چرخه حیات یادگیری ماشین
  • 66. استفاده از AWS Secrets Manager برای مدیریت اسرار
  • 67. مدیریت گواهی‌نامه‌ها در AWS
  • 68. اصول DevOps در مهندسی یادگیری ماشین
  • 69. اتوماسیون استقرار مدل‌های ML
  • 70. مدیریت نسخه‌های مدل‌ها
  • 71. نظارت و هشداردهی برای خطاهای مدل
  • 72. استفاده از AWS Systems Manager Parameter Store
  • 73. مدیریت پیکربندی برنامه‌های ML
  • 74. تست زیرساخت ابری برای برنامه‌های ML
  • 75. مستندسازی زیرساخت ابری
  • 76. بهترین روش‌ها در ایجاد و مدیریت زیرساخت ابری
  • 77. استفاده از AWS Well-Architected Framework
  • 78. انطباق زیرساخت ابری با الزامات امنیتی
  • 79. اصول مدیریت بحران و بازیابی در AWS
  • 80. نظارت پیشرفته بر زیرساخت ابری
  • 81. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها برای رفع اشکال
  • 82. استفاده از AWS Config برای مدیریت انطباق
  • 83. نظارت بر هزینه‌ها با AWS Budgets
  • 84. استفاده از AWS Service Catalog
  • 85. ایجاد کاتالوگ خدمات برای تیم‌های ML
  • 86. مدیریت دسترسی به کاتالوگ خدمات
  • 87. اتوماسیون استقرار منابع با AWS Service Catalog
  • 88. تمرین عملی: ایجاد زیرساخت برای یک پروژه ML ساده
  • 89. تمرین عملی: اتوماسیون استقرار یک مدل ML
  • 90. تمرین عملی: پیاده‌سازی CI/CD برای یک برنامه ML

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ایجاد و اسکریپت‌نویسی زیرساخت در AWS برای مهندسان یادگیری ماشین”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا