کتاب مبانی و اصول داده‌کاوی در iOS
, ,

کتاب مبانی و اصول داده‌کاوی در iOS

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000072089 دسته: , , برچسب: , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و اصول داده‌کاوی در iOS

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با پلتفرم اپل

موضوع میانی: برنامه نویسی iOS

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی داده‌کاوی در iOS
  • 2. مقدمه‌ای بر Core Data
  • 3. معماری Core Data
  • 4. مدل داده در Core Data
  • 5. موجودیت‌ها و ویژگی‌ها
  • 6. روابط بین موجودیت‌ها
  • 7. مدیریت داده‌ها با NSManagedObjectContext
  • 8. ایجاد، بازیابی، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها
  • 9. جستجوی داده‌ها با NSFetchRequest
  • 10. مبنای انواع داده در Core Data
  • 11. انواع داده‌های پایه‌ای
  • 12. انواع داده‌های سفارشی
  • 13. ویژگی‌های تبدیل‌شونده
  • 14. ویژگی‌های رابطه
  • 15. مدیریت نسخه‌های داده
  • 16. مهاجرت طرح‌واره (Schema Migration)
  • 17. استفاده از Core Data در SwiftUI
  • 18. مدل داده در SwiftUI
  • 19. مدیریت داده‌ها در SwiftUI با Core Data
  • 20. نمایش داده‌ها با List در SwiftUI
  • 21. ویرایش داده‌ها در SwiftUI
  • 22. ایجاد فرم‌های ورودی داده در SwiftUI
  • 23. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 24. مدیریت خطاها در Core Data
  • 25. بهینه‌سازی عملکرد Core Data
  • 26. استفاده از NSPredicate برای فیلتر کردن
  • 27. استفاده از NSSortDescriptor برای مرتب‌سازی
  • 28. مدیریت داده‌های بزرگ
  • 29. کش کردن داده‌ها
  • 30. استفاده از Core Data در پس‌زمینه
  • 31. کارهای پس‌زمینه با Core Data
  • 32. همگام‌سازی داده‌ها
  • 33. همگام‌سازی با iCloud
  • 34. همگام‌سازی با سرور سفارشی
  • 35. ملاحظات امنیتی در Core Data
  • 36. رمزنگاری داده‌ها
  • 37. مدیریت داده‌های حساس
  • 38. اشکال‌زدایی Core Data
  • 39. ابزارهای اشکال‌زدایی
  • 40. تکنیک‌های اشکال‌زدایی پیشرفته
  • 41. مطالعه موردی: برنامه مدیریت وظایف
  • 42. طراحی مدل داده برای برنامه وظایف
  • 43. پیاده‌سازی CRUD برای وظایف
  • 44. جستجو و مرتب‌سازی وظایف
  • 45. مدیریت وضعیت وظایف
  • 46. مدیریت یادآوری‌ها
  • 47. مطالعه موردی: برنامه مدیریت یادداشت‌ها
  • 48. طراحی مدل داده برای یادداشت‌ها
  • 49. پیاده‌سازی CRUD برای یادداشت‌ها
  • 50. جستجو و دسته‌بندی یادداشت‌ها
  • 51. مدیریت پیوست‌های یادداشت
  • 52. مطالعه موردی: برنامه مدیریت مخاطبین
  • 53. طراحی مدل داده برای مخاطبین
  • 54. پیاده‌سازی CRUD برای مخاطبین
  • 55. مدیریت گروه‌بندی مخاطبین
  • 56. جستجو و فیلتر مخاطبین
  • 57. مدیریت داده‌های مکانی
  • 58. استفاده از Core Location با Core Data
  • 59. ذخیره اطلاعات مکانی
  • 60. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس مکان
  • 61. نمایش داده‌های مکانی روی نقشه
  • 62. استفاده از Core Data با شبکه‌سازی
  • 63. بازیابی داده‌ها از API
  • 64. ذخیره داده‌های شبکه‌ای در Core Data
  • 65. همگام‌سازی داده‌های محلی با داده‌های شبکه‌ای
  • 66. مدیریت تضادها در همگام‌سازی
  • 67. استفاده از Core Data با CloudKit
  • 68. مفاهیم CloudKit
  • 69. ذخیره داده‌ها در CloudKit
  • 70. همگام‌سازی خودکار با CloudKit
  • 71. مدیریت داده‌های توزیع‌شده
  • 72. اصول طراحی داده‌کاوی
  • 73. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
  • 74. کاربرد داده‌کاوی در توسعه نرم‌افزار
  • 75. انواع الگوریتم‌های داده‌کاوی
  • 76. یادگیری ماشین نظارت‌شده
  • 77. یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 78. یادگیری تقویتی
  • 79. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 80. پاکسازی داده‌ها
  • 81. تبدیل داده‌ها
  • 82. کاهش ابعاد
  • 83. ارزیابی مدل‌های داده‌کاوی
  • 84. معیارهای ارزیابی
  • 85. اعتبارسنجی متقابل
  • 86. شناسایی الگوها
  • 87. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 88. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 89. دسته‌بندی (Classification)
  • 90. پیش‌بینی (Prediction)
  • 91. کاربرد داده‌کاوی در iOS
  • 92. شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 93. بهبود قابلیت استفاده
  • 94. تحلیل رفتار کاربر
  • 95. پیش‌بینی نیازهای کاربر
  • 96. تجسم داده‌ها در iOS
  • 97. نمودارهای پایه‌ای
  • 98. نمودارهای پیشرفته
  • 99. داشبوردهای داده‌کاوی
  • 100. اصول طراحی رابط کاربری داده‌کاوی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی و اصول داده‌کاوی در iOS”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا