, ,

کتاب تسلط بر نرم‌افزارهای صفحه‌گسترده برای سازماندهی و تحلیل داده‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر نرم‌افزارهای صفحه‌گسترده برای سازماندهی و تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و کاربردهای آن

موضوع میانی: نرم‌افزارهای کاربردی و بهره‌وری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای صفحه‌گسترده
  • 2. آشنایی با رابط کاربری نرم‌افزار
  • 3. مفاهیم اولیه صفحات گسترده
  • 4. ورود و ویرایش داده‌ها
  • 5. فرمول‌نویسی پایه
  • 6. توابع آماری پرکاربرد
  • 7. توابع مالی مقدماتی
  • 8. مدیریت و قالب‌بندی سلول‌ها
  • 9. تنظیمات صفحه و چاپ
  • 10. ایجاد نمودارهای پایه
  • 11. انواع نمودارها و کاربردها
  • 12. بهبود نمودارها
  • 13. استفاده از محدوده نام‌گذاری شده
  • 14. عملیات شرطی
  • 15. مرتب‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها
  • 16. مدیریت داده‌های بزرگ
  • 17. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
  • 18. تحلیل روندها
  • 19. پیش‌بینی با استفاده از روندها
  • 20. تحلیل سناریو
  • 21. حل‌کننده‌ها (Solver)
  • 22. استفاده از تابع Goal Seek
  • 23. قالب‌بندی شرطی پیشرفته
  • 24. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 25. مقدمه‌ای بر ماکروها
  • 26. ضبط و اجرای ماکروهای ساده
  • 27. ویرایش کد ماکرو (VBA)
  • 28. نوشتن توابع سفارشی (UDF)
  • 29. مدیریت خطا در ماکروها
  • 30. اتوماسیون وظایف تکراری
  • 31. یکپارچه‌سازی با سایر نرم‌افزارها
  • 32. کار با پایگاه‌های داده
  • 33. وارد کردن داده از منابع خارجی
  • 34. استفاده از ابزارهای PivotTable
  • 35. تحلیل داده‌های دسته‌بندی شده
  • 36. ایجاد داشبوردهای مدیریتی
  • 37. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی
  • 38. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 39. کاربرد شبیه‌سازی در تصمیم‌گیری
  • 40. تحلیل حساسیت
  • 41. بهینه‌سازی با استفاده از توابع صفحه گسترده
  • 42. مدیریت پروژه‌های ساده
  • 43. برنامه‌ریزی منابع
  • 44. ردیابی پیشرفت پروژه
  • 45. مدیریت هزینه‌ها
  • 46. تحلیل نقطه سر به سر
  • 47. مقدمه‌ای بر حسابداری با صفحات گسترده
  • 48. ثبت تراکنش‌های مالی
  • 49. تهیه صورت‌های مالی مقدماتی
  • 50. تحلیل نسبت‌های مالی
  • 51. بودجه‌بندی سالانه
  • 52. مدیریت موجودی کالا
  • 53. پیگیری فروش و درآمد
  • 54. تحلیل رفتار مشتری
  • 55. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) ساده
  • 56. مدیریت حقوق و دستمزد
  • 57. محاسبات مالیاتی پایه
  • 58. تحلیل بازگشت سرمایه (ROI)
  • 59. ارزیابی پروژه‌های سرمایه‌گذاری
  • 60. مدیریت ریسک مالی
  • 61. مقدمه‌ای بر آمار پیشرفته
  • 62. توزیع‌های آماری
  • 63. آزمون فرض آماری
  • 64. رگرسیون خطی ساده
  • 65. رگرسیون خطی چندگانه
  • 66. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 67. سری‌های زمانی
  • 68. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی
  • 69. تحلیل آماری داده‌های اکتشافی
  • 70. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی مالی
  • 71. ساخت مدل‌های پیش‌بینی مالی
  • 72. مدل‌سازی ارزش‌گذاری شرکت
  • 73. مدل‌سازی جریان‌های نقدی تنزیل شده
  • 74. تحلیل ارزش فعلی خالص (NPV)
  • 75. تحلیل نرخ بازده داخلی (IRR)
  • 76. مدیریت پورتفولیو
  • 77. بهینه‌سازی پورتفولیو
  • 78. تحلیل ریسک پورتفولیو
  • 79. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 80. کاربرد صفحات گسترده در BI
  • 81. طراحی گزارش‌های تعاملی
  • 82. تجسم داده‌های پیشرفته
  • 83. تحلیل داده‌های جغرافیایی (GIS)
  • 84. مقدمه‌ای بر اتوماسیون فرآیند کسب‌وکار (BPA)
  • 85. نقش صفحات گسترده در BPA
  • 86. مثال‌های عملی BPA
  • 87. نکات و ترفندهای پیشرفته
  • 88. بهینه‌سازی عملکرد صفحات گسترده
  • 89. امنیت داده‌ها در صفحات گسترده
  • 90. ملاحظات حقوقی و انطباق در استفاده از داده‌ها
  • 91. مدیریت تیم و اشتراک‌گذاری صفحات گسترده
  • 92. کاربرد صفحات گسترده در تحقیق و توسعه
  • 93. نوآوری با استفاده از صفحات گسترده
  • 94. آینده نرم‌افزارهای صفحه‌گسترده
  • 95. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تسلط بر نرم‌افزارهای صفحه‌گسترده برای سازماندهی و تحلیل داده‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا