, ,

کتاب تحلیل احساسات نظرات کاربران در پلتفرم‌های دیجیتال با استفاده از پردازش زبان طبیعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل احساسات نظرات کاربران در پلتفرم‌های دیجیتال با استفاده از پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: تحلیل احساسات و متن

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
  • 3. مجموعه داده‌های تحلیل احساسات
  • 4. پیش‌پردازش متن
  • 5. توکن‌سازی و نرمال‌سازی
  • 6. حذف کلمات توقف
  • 7. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی
  • 8. نمایش متنی
  • 9. مدل‌های Bag-of-Words
  • 10. مدل‌های TF-IDF
  • 11. مدل‌های جاسازی کلمات
  • 12. Word2Vec و GloVe
  • 13. مبانی یادگیری ماشین
  • 14. یادگیری نظارت شده
  • 15. یادگیری بدون نظارت
  • 16. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 17. رگرسیون لجستیک
  • 18. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 19. درخت‌های تصمیم
  • 20. جنگل‌های تصادفی
  • 21. شبکه‌های عصبی
  • 22. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 24. حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 25. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 26. ارزیابی مدل
  • 27. معیارهای ارزیابی
  • 28. دقت، صحت و بازیابی
  • 29. امتیاز F1
  • 30. ماتریس درهم‌ریختگی
  • 31. اعتبارسنجی متقابل
  • 32. روش‌های مهندسی ویژگی
  • 33. انتخاب ویژگی
  • 34. استخراج ویژگی
  • 35. تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان
  • 36. فرهنگ‌های احساسات
  • 37. امتیازدهی احساسات
  • 38. تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 39. مدل‌سازی موضوعی
  • 40. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 41. پردازش احساسات در نظرات کاربران
  • 42. تحلیل احساسات در متون فارسی
  • 43. تکنیک‌های پیشرفته در تحلیل احساسات
  • 44. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 45. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 46. استفاده از ترانسفورمرها
  • 47. مدل‌های مبتنی بر توجه
  • 48. کاربردها در پلتفرم‌های دیجیتال
  • 49. تحلیل احساسات در تجارت الکترونیک
  • 50. تحلیل احساسات در رسانه‌های اجتماعی
  • 51. تحلیل احساسات در خدمات مشتری
  • 52. تحلیل احساسات در بازاریابی
  • 53. تحلیل احساسات در مدیریت شهرت
  • 54. ملاحظات اخلاقی در تحلیل احساسات
  • 55. حریم خصوصی داده‌ها
  • 56. سوگیری در مدل‌ها
  • 57. شفافیت مدل‌ها
  • 58. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 59. کاربرد تحلیل احساسات در کسب‌وکارهای ایرانی
  • 60. شناسایی نیازهای مشتریان
  • 61. بهبود محصولات و خدمات
  • 62. مدیریت بحران و روابط عمومی
  • 63. تحلیل روند بازار
  • 64. ارزیابی کمپین‌های تبلیغاتی
  • 65. نمونه‌های موردی موفق
  • 66. مطالعات موردی پلتفرم‌های ایرانی
  • 67. چالش‌های پیاده‌سازی در ایران
  • 68. قوانین و مقررات مرتبط
  • 69. استانداردهای داده در ایران
  • 70. فرهنگ استفاده از داده
  • 71. ملاحظات فرهنگی در تحلیل احساسات
  • 72. واژگان و اصطلاحات خاص فارسی
  • 73. تحلیل احساسات در گویش‌های مختلف
  • 74. تاثیرات فرهنگی بر بیان احساسات
  • 75. مبانی فقهی و حقوقی در استفاده از داده
  • 76. حفظ حریم خصوصی از منظر شرعی
  • 77. مجوزهای لازم برای جمع‌آوری داده
  • 78. استفاده اخلاقی از اطلاعات کاربران
  • 79. تکنیک‌های مصورسازی نتایج تحلیل احساسات
  • 80. نمودارهای میله‌ای و دایره‌ای
  • 81. نقشه‌های حرارتی
  • 82. تجسم روابط بین احساسات و موضوعات
  • 83. داشبوردهای تحلیلی
  • 84. طراحی رابط کاربری برای نتایج
  • 85. پیش‌بینی احساسات آینده
  • 86. تحلیل سری‌های زمانی احساسات
  • 87. مدل‌سازی پیش‌گویانه
  • 88. تحلیل احساسات پویا
  • 89. کاربرد در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 90. تحلیل احساسات برای سیاست‌گذاری
  • 91. تحلیل احساسات در تحقیقات اجتماعی
  • 92. نقش تحلیل احساسات در توسعه هوش مصنوعی
  • 93. آینده تحلیل احساسات
  • 94. روندهای نوظهور
  • 95. چالش‌های پیش رو
  • 96. فرصت‌های جدید
  • 97. نکات پایانی و جمع‌بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل احساسات نظرات کاربران در پلتفرم‌های دیجیتال با استفاده از پردازش زبان طبیعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا