کتاب طراحی و اجرای پروژه‌های یادگیری ماشین با استفاده از Azure ML
, ,

کتاب طراحی و اجرای پروژه‌های یادگیری ماشین با استفاده از Azure ML

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000073034 دسته: , , برچسب: , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و اجرای پروژه‌های یادگیری ماشین با استفاده از Azure ML

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پیاده‌سازی راهکارهای یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر طراحی و اجرای پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با Azure Machine Learning
  • 3. مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین
  • 4. چرخه حیات پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 5. مدیریت داده در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 7. مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین
  • 8. انتخاب الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 9. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 10. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 11. تنظیم ابرپارامترها در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 12. انتخاب و اعتبارسنجی مدل
  • 13. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 14. نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر شده
  • 15. بهبود مدل‌های یادگیری ماشین
  • 16. مباحث پیشرفته در یادگیری ماشین
  • 17. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 20. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 21. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 22. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 23. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 24. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 25. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 26. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 27. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 28. معماری‌های پیشرفته مدل‌ها
  • 29. اصول طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر
  • 30. مدیریت چرخه عمر مدل (MLOps)
  • 31. اتوماسیون در MLOps
  • 32. هماهنگ‌سازی و مدیریت گردش کار (Workflows)
  • 33. نظارت و هشداردهی در MLOps
  • 34. امنیت در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 35. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 36. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین (XAI)
  • 37. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 38. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 39. عدالت در هوش مصنوعی
  • 40. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 41. کاربردها و سناریوهای یادگیری ماشین در صنعت
  • 42. یادگیری ماشین در پردازش داده‌های کلان
  • 43. یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های مالی
  • 44. یادگیری ماشین در سلامت و پزشکی
  • 45. یادگیری ماشین در تولید و صنعت
  • 46. یادگیری ماشین در خدمات مشتری
  • 47. یادگیری ماشین در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 48. یادگیری ماشین در تشخیص ناهنجاری
  • 49. یادگیری ماشین در پیش‌بینی و تحلیل روندها
  • 50. یادگیری ماشین در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 51. یادگیری ماشین در پردازش تصویر و ویدئو
  • 52. یادگیری ماشین در پردازش صوت
  • 53. یادگیری ماشین در رباتیک
  • 54. یادگیری ماشین در کشاورزی هوشمند
  • 55. یادگیری ماشین در حمل و نقل هوشمند
  • 56. یادگیری ماشین در آموزش
  • 57. یادگیری ماشین در محیط زیست
  • 58. مفاهیم پایه آماری برای یادگیری ماشین
  • 59. جبر خطی برای یادگیری ماشین
  • 60. حساب دیفرانسیل و انتگرال برای یادگیری ماشین
  • 61. بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 62. مقدمه‌ای بر Azure ML Studio
  • 63. ایجاد فضای کاری در Azure ML
  • 64. مدیریت مجموعه داده‌ها در Azure ML
  • 65. ساخت پردازشگرهای داده (Data Pipelines)
  • 66. آموزش مدل با استفاده از اسکریپت‌ها
  • 67. آموزش مدل با استفاده از طراح (Designer)
  • 68. استقرار مدل به عنوان سرویس وب
  • 69. مدیریت استقرارها (Deployments)
  • 70. نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر شده
  • 71. استفاده از Azure ML SDK
  • 72. اتوماسیون گردش کار با Azure ML Pipelines
  • 73. مدیریت محیط‌های محاسباتی (Compute Environments)
  • 74. استفاده از مخازن کد (Datastores)
  • 75. مدیریت آزمایش‌ها (Experiments)
  • 76. ردیابی پارامترها و متریک‌ها
  • 77. مدیریت مدل‌ها (Models)
  • 78. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی
  • 79. اتصال به منابع داده خارجی
  • 80. امنیت و کنترل دسترسی در Azure ML
  • 81. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 82. استفاده از Azure Key Vault
  • 83. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل
  • 84. بهینه‌سازی هزینه در Azure ML
  • 85. انتخاب منابع محاسباتی مناسب
  • 86. مدیریت چرخه عمر دارایی‌ها (Assets)
  • 87. نکات و ترفندهای پیشرفته در Azure ML
  • 88. ساخت راه‌حل‌های یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر
  • 89. طراحی معماری‌های هوش مصنوعی سازگار با قوانین
  • 90. پیاده‌سازی اصول MLOps در پروژه‌های عملی
  • 91. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 92. مستندسازی فنی پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 93. ارتباطات و گزارش‌دهی در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 94. ارزیابی و انتخاب ابزارها و فریم‌ورک‌ها
  • 95. آینده یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 96. پیشرفت‌های اخیر در الگوریتم‌ها
  • 97. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال
  • 98. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها
  • 99. آموزش و توسعه مهارت در حوزه هوش مصنوعی
  • 100. نقش متخصصان یادگیری ماشین در جامعه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی و اجرای پروژه‌های یادگیری ماشین با استفاده از Azure ML”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا