, ,

کتاب علم داده در خدمت کسب‌وکار: از داده تا ارزش‌آفرینی استراتژیک

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره علم داده در خدمت کسب‌وکار: از داده تا ارزش‌آفرینی استراتژیک

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کسب‌وکار

موضوع میانی: کاربرد علم داده در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک کسب‌وکار

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و کسب‌وکار
  • 2. چرایی اهمیت داده در دنیای امروز
  • 3. تعریف علم داده و ارتباط آن با کسب‌وکار
  • 4. نقش علم داده در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 5. مفاهیم کلیدی در علم داده برای مدیران
  • 6. انواع داده‌ها و منابع آن‌ها در کسب‌وکار
  • 7. کیفیت داده‌ها و چالش‌های پیش رو
  • 8. مراحل یک پروژه علم داده در کسب‌وکار
  • 9. تعریف مسئله کسب‌وکار و ترجمه آن به مسئله علم داده
  • 10. شناخت داده‌ها و اکتشاف اولیه (EDA)
  • 11. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 12. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 13. انتخاب مدل‌های مناسب برای تحلیل
  • 14. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در کسب‌وکار
  • 15. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 16. مدل‌های رگرسیون برای پیش‌بینی مقادیر
  • 17. مدل‌های طبقه‌بندی برای دسته‌بندی داده‌ها
  • 18. یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)
  • 19. خوشه‌بندی (Clustering) برای بخش‌بندی مشتریان
  • 20. قوانین انجمنی (Association Rules) برای سبد خرید
  • 21. ارزیابی مدل‌ها و معیارهای عملکرد
  • 22. اعتبارسنجی مدل‌ها (Model Validation)
  • 23. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 24. تفسیرپذیری مدل‌ها (Model Interpretability)
  • 25. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning) در کسب‌وکار
  • 26. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل کسب‌وکار
  • 27. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 28. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 29. پیش‌بینی تقاضا و فروش
  • 30. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) از بازخورد مشتریان
  • 31. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 32. کاربرد NLP در تحلیل متون کسب‌وکار
  • 33. شبکه‌های اجتماعی و تحلیل داده‌های آن‌ها
  • 34. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در کسب‌وکار
  • 35. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 36. تکنیک‌های داده‌کاوی در کشف الگوها
  • 37. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده (Data-Driven Decision Making)
  • 38. ایجاد داشبوردهای مدیریتی (Dashboards)
  • 39. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 40. تجسم داده‌ها (Data Visualization) برای انتقال مفاهیم
  • 41. ابزارهای تجسم داده‌ها
  • 42. طراحی گزارش‌های تحلیلی مؤثر
  • 43. کاربرد علم داده در بازاریابی
  • 44. بخش‌بندی مشتریان (Customer Segmentation)
  • 45. پیش‌بینی ریزش مشتری (Customer Churn Prediction)
  • 46. شخصی‌سازی پیشنهادات و تبلیغات
  • 47. کاربرد علم داده در عملیات (Operations)
  • 48. بهینه‌سازی زنجیره تأمین (Supply Chain Optimization)
  • 49. مدیریت موجودی (Inventory Management)
  • 50. پیش‌بینی خرابی تجهیزات (Predictive Maintenance)
  • 51. کاربرد علم داده در مالی
  • 52. شناسایی تقلب (Fraud Detection)
  • 53. امتیازدهی اعتباری (Credit Scoring)
  • 54. مدیریت ریسک (Risk Management)
  • 55. کاربرد علم داده در منابع انسانی
  • 56. تحلیل بهره‌وری کارکنان
  • 57. پیش‌بینی نیازهای استخدامی
  • 58. مدیریت استعداد (Talent Management)
  • 59. اقتصاد سنجی کاربردی در کسب‌وکار
  • 60. تحلیل رگرسیون چندگانه در کسب‌وکار
  • 61. مدل‌های سری زمانی در تحلیل اقتصادی
  • 62. کاربرد آمار در تحلیل کسب‌وکار
  • 63. آزمون فرض آماری در تصمیم‌گیری
  • 64. تحلیل همبستگی و علیت
  • 65. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 66. تفاوت علم داده و هوش تجاری
  • 67. پایگاه‌های داده رابطه‌ای (Relational Databases)
  • 68. مقدمه‌ای بر SQL برای تحلیل داده
  • 69. کوئری‌نویسی پیشرفته در SQL
  • 70. انواع مدل‌های داده
  • 71. طراحی مدل‌های داده برای انبار داده
  • 72. مقدمه‌ای بر انباره داده (Data Warehousing)
  • 73. مفاهیم ETL (Extract, Transform, Load)
  • 74. استخراج داده از منابع مختلف
  • 75. تبدیل و پاکسازی داده‌ها
  • 76. بارگذاری داده‌ها در انبار داده
  • 77. مقدمه‌ای بر دریاچه داده (Data Lake)
  • 78. تفاوت انباره داده و دریاچه داده
  • 79. امنیت داده‌ها در سازمان
  • 80. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 81. اصول اخلاقی در علم داده
  • 82. حریم خصوصی داده‌ها
  • 83. سوگیری در الگوریتم‌ها و راه‌های مقابله
  • 84. مسئولیت‌پذیری در استفاده از علم داده
  • 85. آینده علم داده در کسب‌وکار
  • 86. روندهای نوظهور در علم داده
  • 87. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در کسب‌وکار
  • 88. تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی
  • 89. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 90. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 91. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 92. یادگیری عمیق برای بینایی ماشین
  • 93. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای آن‌ها
  • 94. آموزش مدل‌های سفارشی
  • 95. استقرار مدل‌ها در محیط عملیاتی (Deployment)
  • 96. نظارت بر عملکرد مدل‌ها پس از استقرار
  • 97. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌ها
  • 98. مدیریت چرخه عمر مدل (MLOps)
  • 99. اهمیت همکاری بین تیم‌های فنی و کسب‌وکار
  • 100. خلق ارزش از داده‌ها: یک رویکرد استراتژیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب علم داده در خدمت کسب‌وکار: از داده تا ارزش‌آفرینی استراتژیک”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا