, ,

کتاب تحلیل احساسات و بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی با پایتون

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل احساسات و بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی با پایتون

موضوع کلی: علم داده و تحلیل اطلاعات

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و شبکه‌های اجتماعی
  • 2. آشنایی با پایتون برای تحلیل داده
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 4. مبانی پردازش داده‌های متنی
  • 5. مفهوم تحلیل احساسات
  • 6. انواع تحلیل احساسات
  • 7. کاربرد تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 8. جمع‌آوری داده از شبکه‌های اجتماعی
  • 9. آشنایی با API شبکه‌های اجتماعی
  • 10. محدودیت‌های دسترسی به داده‌ها
  • 11. مفهوم بصری‌سازی داده‌ها
  • 12. اصول بصری‌سازی مؤثر
  • 13. انواع نمودارها برای داده‌های متنی
  • 14. کتابخانه‌های پایتون برای بصری‌سازی
  • 15. نصب کتابخانه‌های لازم (Matplotlib, Seaborn)
  • 16. آشنایی با ساختار داده‌های متنی
  • 17. پیش‌پردازش متون
  • 18. حذف علائم نگارشی و کاراکترهای خاص
  • 19. تبدیل به حروف کوچک
  • 20. حذف کلمات توقف (Stopwords)
  • 21. ریشه‌یابی کلمات (Stemming)
  • 22. تبدیل کلمات به ریشه (Lemmatization)
  • 23. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 24. تجزیه و تحلیل توالی کلمات
  • 25. نمایش فراوانی کلمات
  • 26. نمودار میله‌ای فراوانی کلمات
  • 27. ابر کلمات (Word Cloud)
  • 28. تکنیک‌های پیشرفته‌تر پیش‌پردازش
  • 29. مفهوم بردارسازی متن (Text Vectorization)
  • 30. روش Bag-of-Words
  • 31. روش TF-IDF
  • 32. آشنایی با مدل‌های زبانی
  • 33. مدل‌های زبانی آماری
  • 34. مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 35. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 36. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت)
  • 37. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 38. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 39. معیارهای ارزیابی مدل
  • 40. مقدمه بر طبقه‌بندی متن
  • 41. الگوریتم‌های طبقه‌بندی متن
  • 42. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی متن
  • 43. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 44. درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 45. شبکه‌های عصبی برای طبقه‌بندی متن
  • 46. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 47. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 48. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 49. مفاهیم مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 50. الگوریتم Latent Dirichlet Allocation (LDA)
  • 51. تفسیر موضوعات استخراج شده
  • 52. ارزیابی مدل‌سازی موضوعی
  • 53. تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان
  • 54. فرهنگ‌های لغت احساسات
  • 55. امتیازدهی احساسات با استفاده از فرهنگ لغات
  • 56. محدودیت‌های تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان
  • 57. تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 58. آموزش مدل طبقه‌بندی احساسات
  • 59. ارزیابی مدل تحلیل احساسات
  • 60. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 61. مفهوم تحلیل احساسات چندکلاسه
  • 62. تحلیل احساسات در مقیاس بزرگ
  • 63. ذخیره‌سازی نتایج تحلیل
  • 64. مقدمه بر بصری‌سازی داده‌های تحلیل احساسات
  • 65. نمودارهای توزیع احساسات
  • 66. نمودارهای روند احساسات در طول زمان
  • 67. نمودارهای مقایسه‌ای احساسات
  • 68. بصری‌سازی ابر کلمات احساسات
  • 69. نمودارهای ارتباط بین کلمات و احساسات
  • 70. بصری‌سازی شبکه‌های ارتباطی کاربران
  • 71. تحلیل احساسات در داده‌های زنده
  • 72. نمودارهای تعاملی
  • 73. کار با داده‌های متنی فارسی
  • 74. چالش‌های تحلیل متن فارسی
  • 75. ابزارها و کتابخانه‌های پردازش متن فارسی
  • 76. پیش‌پردازش متن فارسی
  • 77. مدل‌سازی موضوعی برای متن فارسی
  • 78. تحلیل احساسات برای متن فارسی
  • 79. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش دیده فارسی
  • 80. بصری‌سازی داده‌های فارسی
  • 81. ارزیابی کلی پروژه‌ها
  • 82. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 83. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 84. ملاحظات مربوط به داده‌های عمومی
  • 85. کاربرد در کسب و کار و بازاریابی
  • 86. کاربرد در تحلیل افکار عمومی
  • 87. کاربرد در مدیریت بحران
  • 88. مطالعه موردی: تحلیل احساسات در مورد یک رویداد خاص
  • 89. مطالعه موردی: بصری‌سازی نظرات کاربران در مورد یک محصول
  • 90. آینده تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 91. روندهای جدید در پردازش زبان طبیعی
  • 92. یادگیری عمیق در تحلیل احساسات
  • 93. بصری‌سازی پیشرفته داده‌ها
  • 94. پروژه‌های تکمیلی و پیشرفته
  • 95. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در پردازش زبان
  • 96. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 97. چالش‌های تفسیرپذیری مدل‌های پیچیده
  • 98. امنیت داده‌ها در تحلیل‌های کلان
  • 99. اخلاق در توسعه و به‌کارگیری سیستم‌های هوشمند
  • 100. جمع‌بندی و چشم‌انداز نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل احساسات و بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی با پایتون”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا