, ,

کتاب جستجوی معماری عصبی (بخش اول)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جستجوی معماری عصبی (بخش اول)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر جستجوی معماری عصبی
  • 2. چالش‌های طراحی معماری شبکه‌های عصبی
  • 3. نیاز به اتوماسیون در طراحی معماری
  • 4. مفهوم جستجوی معماری عصبی (NAS)
  • 5. اهداف اصلی NAS
  • 6. تاریخچه مختصری از NAS
  • 7. انواع رویکردهای NAS
  • 8. جستجوی مبتنی بر تصادفی‌سازی
  • 9. جستجوی مبتنی بر الگوریتم‌های تکاملی
  • 10. جستجوی مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 11. جستجوی مبتنی بر گرادیان
  • 12. معماری‌های جستجو شده (Search Space)
  • 13. تعریف فضای جستجو
  • 14. انواع فضاهای جستجو
  • 15. فضاهای جستجوی سلولی
  • 16. فضاهای جستجوی مبتنی بر بلوک
  • 17. فضاهای جستجوی مبتنی بر عملیات
  • 18. فضاهای جستجوی مبتنی بر اتصالات
  • 19. طراحی فضای جستجوی کارآمد
  • 20. معیارهای ارزیابی معماری‌ها
  • 21. تابع هدف در NAS
  • 22. معیارهای دقت (Accuracy)
  • 23. معیارهای پیچیدگی محاسباتی
  • 24. معیارهای مصرف حافظه
  • 25. ترکیب معیارها برای ارزیابی
  • 26. روش‌های ارزیابی معماری‌ها
  • 27. ارزیابی مستقیم (Direct Evaluation)
  • 28. ارزیابی نیابتی (Proxy Evaluation)
  • 29. ارزیابی با استفاده از مدل‌های کوچک
  • 30. ارزیابی با داده‌های زیرمجموعه
  • 31. پیمایش فضای جستجو
  • 32. الگوریتم‌های جستجوی مبتنی بر تصادفی‌سازی
  • 33. الگوریتم‌های جستجوی مبتنی بر الگوریتم‌های تکاملی
  • 34. انتخاب والدین و فرزندان
  • 35. جهش و ترکیب در الگوریتم‌های تکاملی
  • 36. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم تکاملی
  • 37. الگوریتم‌های جستجوی مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 38. تعریف عامل (Agent) و محیط (Environment)
  • 39. حالت (State)، عمل (Action) و پاداش (Reward)
  • 40. یادگیری سیاست (Policy Learning)
  • 41. شبکه عصبی به عنوان کنترل‌کننده
  • 42. الگوریتم‌های جستجوی مبتنی بر گرادیان
  • 43. نحوه اعمال گرادیان در فضای جستجو
  • 44. معماری‌های نیابتی (Surrogate Models)
  • 45. استفاده از مدل‌های نیابتی برای پیش‌بینی عملکرد
  • 46. آموزش مدل‌های نیابتی
  • 47. بهبود کارایی مدل‌های نیابتی
  • 48. روش‌های جستجوی معماری عصبی پیشرفته
  • 49. جستجوی معماری سلولی (Cellular NAS)
  • 50. طراحی سلول‌های عملیاتی
  • 51. ترکیب سلول‌ها برای ساخت شبکه کامل
  • 52. جستجوی معماری مبتنی بر عملیات (Operation-based NAS)
  • 53. جستجوی معماری مبتنی بر اتصالات (Connection-based NAS)
  • 54. جستجوی معماری برای کاربردهای خاص
  • 55. NAS برای تشخیص تصویر
  • 56. NAS برای پردازش زبان طبیعی
  • 57. NAS برای شبکه‌های مولد
  • 58. NAS برای کاربردهای محدود منابع
  • 59. مباحث پیشرفته در NAS
  • 60. یادگیری چند وظیفه‌ای در NAS
  • 61. یادگیری انتقالی در NAS
  • 62. بهینه‌سازی توزیع شده در NAS
  • 63. انطباق معماری با سخت‌افزار
  • 64. روش‌های کاهش هزینه محاسباتی در NAS
  • 65. استفاده از دانش پیشین در NAS
  • 66. تکنیک‌های تنظیم هیپرپارامتر در NAS
  • 67. ارزیابی آماری معماری‌های جستجو شده
  • 68. اثرات عدم قطعیت در NAS
  • 69. نکات عملی در پیاده‌سازی NAS
  • 70. ابزارها و کتابخانه‌های موجود برای NAS
  • 71. چالش‌های آینده در NAS
  • 72. مقایسه رویکردهای مختلف NAS
  • 73. مطالعات موردی موفق در NAS
  • 74. کاربرد NAS در صنعت
  • 75. تاثیر NAS بر پیشرفت هوش مصنوعی
  • 76. نقش NAS در بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 77. بررسی محدودیت‌های فعلی NAS
  • 78. چشم‌انداز تحقیقاتی آینده در NAS
  • 79. اصول اخلاقی در طراحی معماری‌های هوش مصنوعی
  • 80. معماری‌های پایدار در NAS
  • 81. معماری‌های قابل تفسیر در NAS
  • 82. کاربرد NAS در رباتیک
  • 83. کاربرد NAS در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 84. بهینه‌سازی مصرف انرژی در معماری‌های NAS
  • 85. معماری‌های سلسله مراتبی در NAS
  • 86. جستجوی معماری با محدودیت‌های زمانی
  • 87. جستجوی معماری با محدودیت‌های پهنای باند
  • 88. جستجوی معماری برای یادگیری فدرال
  • 89. اهمیت داده‌های آموزشی در NAS
  • 90. تاثیر نوع داده بر معماری جستجو شده
  • 91. روش‌های ارزیابی معماری در شرایط داده نامتوازن
  • 92. کاربرد NAS در تشخیص ناهنجاری
  • 93. کاربرد NAS در تحلیل سری‌های زمانی
  • 94. کاربرد NAS در پردازش سیگنال
  • 95. تحلیل حساسیت معماری‌های جستجو شده
  • 96. بهینه‌سازی معماری برای پردازنده‌های گرافیکی
  • 97. بهینه‌سازی معماری برای پردازنده‌های تنسور
  • 98. بهینه‌سازی معماری برای تراشه‌های هوش مصنوعی سفارشی
  • 99. مبانی ریاضی پشت NAS
  • 100. تحلیل پیچیدگی محاسباتی فضاهای جستجو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب جستجوی معماری عصبی (بخش اول)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا