, ,

کتاب مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی: ابزارها و کاربردها برای عموم

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی: ابزارها و کاربردها برای عموم

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مبانی هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی: تعریف و تاریخچه
  • 2. مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی
  • 3. انواع هوش مصنوعی: ضعیف و قوی
  • 4. کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی روزمره
  • 5. اخلاق در هوش مصنوعی: چارچوب‌های شرعی و قانونی
  • 6. هوش مصنوعی و آینده شغلی
  • 7. یادگیری ماشین: مفاهیم پایه
  • 8. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری ماشین: رگرسیون خطی
  • 10. الگوریتم‌های یادگیری ماشین: رگرسیون لجستیک
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری ماشین: درخت تصمیم
  • 12. الگوریتم‌های یادگیری ماشین: ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 13. الگوریتم‌های یادگیری ماشین: خوشه‌بندی K-Means
  • 14. شبکه‌های عصبی مصنوعی: الهام از مغز انسان
  • 15. معماری شبکه‌های عصبی: لایه‌های ورودی، پنهان و خروجی
  • 16. آموزش شبکه‌های عصبی: پس‌انتشار خطا
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش توالی
  • 19. پردازش زبان طبیعی (NLP): درک و تولید زبان انسان
  • 20. کاربردهای NLP: ترجمه ماشینی، خلاصه‌سازی متن
  • 21. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM): مفاهیم و معماری
  • 22. هوش مصنوعی در بازی‌ها: از شطرنج تا بازی‌های مدرن
  • 23. هوش مصنوعی در پزشکی: تشخیص بیماری و کشف دارو
  • 24. هوش مصنوعی در امور مالی: پیش‌بینی بازار و مدیریت ریسک
  • 25. هوش مصنوعی در حمل و نقل: خودروهای خودران
  • 26. هوش مصنوعی در کشاورزی: بهینه‌سازی تولید
  • 27. هوش مصنوعی در آموزش: شخصی‌سازی یادگیری
  • 28. هوش مصنوعی در هنر و خلاقیت: تولید موسیقی و تصویر
  • 29. هوش مصنوعی و امنیت سایبری: شناسایی تهدیدات
  • 30. هوش مصنوعی و رباتیک: تعامل با دنیای فیزیکی
  • 31. یادگیری عمیق: فراتر از شبکه‌های عصبی سنتی
  • 32. معماری‌های پیشرفته یادگیری عمیق
  • 33. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 34. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 35. هوش مصنوعی مولد (Generative AI): تولید محتوای جدید
  • 36. مدل‌های مولد: شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 37. مدل‌های مولد: مدل‌های مبتنی بر انتشار (Diffusion Models)
  • 38. کاربردهای هوش مصنوعی مولد: تولید متن، تصویر، ویدئو
  • 39. هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء (IoT)
  • 40. هوش مصنوعی در مدیریت شهری و شهر هوشمند
  • 41. هوش مصنوعی و بیوانفورماتیک
  • 42. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 43. مصورسازی داده‌ها برای فهم بهتر هوش مصنوعی
  • 44. مواجهه با چالش‌های اخلاقی و حقوقی هوش مصنوعی
  • 45. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها در عصر هوش مصنوعی
  • 46. سوگیری در هوش مصنوعی و راه‌های مقابله با آن
  • 47. توضیح‌پذیری هوش مصنوعی (Explainable AI – XAI)
  • 48. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 49. چارچوب‌های نظارتی برای هوش مصنوعی
  • 50. آینده هوش مصنوعی: هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 51. هوش مصنوعی و ابعاد انسانی
  • 52. هوش مصنوعی و فلسفه ذهن
  • 53. هوش مصنوعی در خدمت توسعه پایدار
  • 54. کاربرد هوش مصنوعی در نظام سلامت ایران
  • 55. هوش مصنوعی در بانکداری اسلامی
  • 56. هوش مصنوعی در مدیریت منابع آب
  • 57. هوش مصنوعی در پیش‌بینی حوادث طبیعی
  • 58. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 59. هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک شهری
  • 60. هوش مصنوعی در ارتقاء کیفیت زندگی سالمندان
  • 61. هوش مصنوعی در نظام قضایی
  • 62. هوش مصنوعی در پژوهش‌های علمی
  • 63. هوش مصنوعی در صنعت گردشگری
  • 64. هوش مصنوعی در حوزه فرهنگ و هنر ایرانی
  • 65. هوش مصنوعی در حفظ میراث فرهنگی
  • 66. هوش مصنوعی در توسعه اقتصادی کشور
  • 67. هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز
  • 68. هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی
  • 69. هوش مصنوعی در صنعت ساختمان
  • 70. هوش مصنوعی در تولید محصولات دانش‌بنیان
  • 71. هوش مصنوعی در ارتقاء امنیت ملی
  • 72. هوش مصنوعی در آموزش مجازی
  • 73. هوش مصنوعی در نظام اداری و دولتی
  • 74. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 75. هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند
  • 76. هوش مصنوعی در مدیریت پسماند
  • 77. هوش مصنوعی در پیش‌بینی و مقابله با بحران‌ها
  • 78. هوش مصنوعی در خدمات پس از فروش
  • 79. هوش مصنوعی در طراحی محصول
  • 80. هوش مصنوعی در مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 81. هوش مصنوعی در تحلیل رفتارهای مصرف‌کننده
  • 82. هوش مصنوعی در پیش‌بینی تقاضا
  • 83. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 84. هوش مصنوعی در شناسایی و جلوگیری از تقلب
  • 85. هوش مصنوعی در مدیریت ریسک مالی
  • 86. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی سرمایه‌گذاری
  • 87. هوش مصنوعی در پیش‌بینی روند بازار
  • 88. هوش مصنوعی در خدمات بانکی نوین
  • 89. هوش مصنوعی در بیمه هوشمند
  • 90. هوش مصنوعی در مدیریت دارایی
  • 91. هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 92. هوش مصنوعی در تست و اشکال‌زدایی نرم‌افزار
  • 93. هوش مصنوعی در امنیت شبکه
  • 94. هوش مصنوعی در مدیریت پایگاه داده
  • 95. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های زمان واقعی
  • 96. هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار
  • 97. هوش مصنوعی در بهبود تجربه کاربری (UX)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی: ابزارها و کاربردها برای عموم”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا