, ,

کتاب یادگیری ماشین در دنیای واقعی: تجربه‌های لینکدین

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین در دنیای واقعی: تجربه‌های لینکدین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: کاربردهای عملی یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در لینکدین
  • 2. نقش یادگیری ماشین در پلتفرم‌های اجتماعی
  • 3. معماری سیستم‌های یادگیری ماشین در لینکدین
  • 4. داده‌های لینکدین: فرصت‌ها و چالش‌ها
  • 5. مهندسی ویژگی برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 6. مدل‌سازی ارتباطات و شبکه‌های اجتماعی
  • 7. سیستم‌های توصیه‌گر در لینکدین
  • 8. توصیه اتصالات و فرصت‌های شغلی
  • 9. سیستم‌های جستجوی پیشرفته در لینکدین
  • 10. بهینه‌سازی نتایج جستجو با یادگیری ماشین
  • 11. فهم زبان طبیعی برای تحلیل محتوا
  • 12. شناسایی الگوهای رفتاری کاربران
  • 13. پیش‌بینی ریزش کاربران (Churn Prediction)
  • 14. مدل‌سازی ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 15. تشخیص اسپم و حساب‌های جعلی
  • 16. امنیت پلتفرم با یادگیری ماشین
  • 17. سیستم‌های تشخیص تقلب
  • 18. یادگیری ماشین برای بهبود تجربه کاربری
  • 19. شخصی‌سازی محتوا و رابط کاربری
  • 20. مدیریت و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 21. نظارت بر عملکرد مدل‌ها در طول زمان
  • 22. مقیاس‌پذیری سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 23. استقرار مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 24. تست A/B برای ارزیابی مدل‌ها
  • 25. توسعه مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 26. کاربرد یادگیری تقویتی در لینکدین
  • 27. پردازش زبان طبیعی برای خلاصه‌سازی متن
  • 28. استخراج اطلاعات از رزومه‌ها
  • 29. تحلیل احساسات در نظرات کاربران
  • 30. سیستم‌های دسته‌بندی محتوا
  • 31. شناسایی موضوعات داغ در شبکه
  • 32. مدل‌سازی گراف‌های دانش
  • 33. کاربرد گراف‌های دانش در لینکدین
  • 34. یادگیری عمیق برای تحلیل تصاویر
  • 35. تشخیص اشیاء در پروفایل‌ها
  • 36. مدل‌سازی سری‌های زمانی برای پیش‌بینی
  • 37. پیش‌بینی روند بازار کار
  • 38. یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی تبلیغات
  • 39. هدف‌گیری دقیق‌تر تبلیغات
  • 40. حریم خصوصی داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 41. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 42. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 43. تکنیک‌های Explainable AI (XAI)
  • 44. ارزیابی و انتخاب معیارهای مناسب
  • 45. مدیریت ریسک در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 46. مبانی یادگیری ماشین آماری
  • 47. مدل‌های رگرسیون خطی و لجستیک
  • 48. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 49. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 50. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 51. یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 52. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 53. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 54. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 55. روش‌های تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
  • 56. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 57. درخت‌های تصمیم (Decision Trees)
  • 58. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 59. یادگیری عمیق و مدل‌های ترنسفورمر
  • 60. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
  • 61. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 62. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 63. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 64. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 65. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 66. یادگیری فعال (Active Learning)
  • 67. یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 68. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر محتوا
  • 69. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر همبستگی
  • 70. ترکیب رویکردهای توصیه‌گر
  • 71. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 72. چالش‌های داده‌های نامتوازن
  • 73. روش‌های مقابله با داده‌های نامتوازن
  • 74. هوش مصنوعی مسئولانه در لینکدین
  • 75. مقررات و چارچوب‌های قانونی هوش مصنوعی
  • 76. مدل‌سازی رفتار با استفاده از یادگیری ماشین
  • 77. پیش‌بینی موفقیت شغلی
  • 78. تحلیل شبکه‌های اجتماعی پیچیده
  • 79. شناسایی اینفلوئنسرهای شبکه
  • 80. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده برای یادگیری ماشین
  • 81. پایپ‌لاین‌های ML Ops
  • 82. استانداردسازی فرآیندهای یادگیری ماشین
  • 83. مدیریت چرخه حیات مدل‌ها
  • 84. آینده یادگیری ماشین در پلتفرم‌های اجتماعی
  • 85. نوآوری‌های اخیر در یادگیری ماشین
  • 86. کاربرد یادگیری ماشین در اقتصاد دیجیتال
  • 87. یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی منابع
  • 88. سیستم‌های زمان واقعی در لینکدین
  • 89. تحلیل بلادرنگ داده‌ها
  • 90. مبانی آمار و احتمال برای یادگیری ماشین
  • 91. توزیع‌های آماری پرکاربرد
  • 92. آزمون فرض آماری
  • 93. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 94. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 95. پیاده‌سازی مدل‌ها با استفاده از فریم‌ورک‌های رایج
  • 96. TensorFlow و PyTorch
  • 97. ارتباط با جامعه علمی و توسعه‌دهندگان
  • 98. مشارکت در پروژه‌های متن‌باز
  • 99. یادگیری ماشین برای کشف دانش
  • 100. کشف الگوهای پنهان در داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری ماشین در دنیای واقعی: تجربه‌های لینکدین”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا