, ,

کتاب تسریع و بهینه‌سازی پردازش در آپاچی اسپارک

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسریع و بهینه‌سازی پردازش در آپاچی اسپارک

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و سیستم‌های داده

موضوع میانی: بهینه‌سازی و کارایی سیستم‌های پردازش کلان داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر آپاچی اسپارک و پردازش کلان داده
  • 2. معماری اصلی آپاچی اسپارک
  • 3. مفاهیم کلیدی: RDD، DataFrame، Dataset
  • 4. چرخه حیات عملیات در اسپارک: Transform و Action
  • 5. مراحل اجرای یک Job در اسپارک
  • 6. مراحل زمان‌بندی و اجرای Taskها
  • 7. مباحث پیشرفته در زمان‌بندی اسپارک
  • 8. درک Exchange و Shuffle در اسپارک
  • 9. بهینه‌سازی Shuffle: پارتیشن‌بندی داده‌ها
  • 10. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی: Hash و Range
  • 11. مدیریت داده‌های Null در پارتیشن‌بندی
  • 12. تأثیر پارتیشن‌بندی بر عملکرد
  • 13. استفاده از Rebalance برای بهینه‌سازی پارتیشن‌ها
  • 14. تکنیک‌های پیشرفته پارتیشن‌بندی
  • 15. بهینه‌سازی حافظه در اسپارک
  • 16. مدیریت حافظه در درایور و Executorها
  • 17. Garbage Collection و تأثیر آن بر اسپارک
  • 18. استراتژی‌های Sampling برای بهینه‌سازی حافظه
  • 19. تکنیک‌های Caching و Persistence در اسپارک
  • 20. انواع سطوح Caching: MEMORY_ONLY، DISK_ONLY
  • 21. استراتژی‌های Persist برای داده‌های پرکاربرد
  • 22. مدیریت داده‌های موقت در حافظه
  • 23. بهینه‌سازی خواندن و نوشتن داده‌ها
  • 24. فرمت‌های ذخیره‌سازی بهینه: Parquet، ORC
  • 25. فشرده‌سازی داده‌ها: Snappy، Gzip، LZO
  • 26. انتخاب فرمت مناسب برای خواندن و نوشتن
  • 27. بهینه‌سازی خواندن داده از منابع مختلف
  • 28. تکنیک‌های نوشتن داده به صورت موازی
  • 29. مدیریت Schema در پردازش داده‌ها
  • 30. Schema Evolution و سازگاری آن
  • 31. استفاده از Schema Inference
  • 32. بهینه‌سازی عملیات Join در اسپارک
  • 33. انواع Join: Sort-Merge Join، Broadcast Join
  • 34. انتخاب استراتژی Join بر اساس حجم داده
  • 35. نکات کلیدی برای بهینه‌سازی Join
  • 36. استفاده از Broadcast Hash Join
  • 37. بهینه‌سازی عملیات Aggregation
  • 38. استراتژی‌های پیش‌پردازش برای Aggregation
  • 39. استفاده از Partial Aggregation
  • 40. بهینه‌سازی عملیات GroupBy
  • 41. تکنیک‌های پیشرفته Aggregation
  • 42. مدیریت داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 43. پردازش JSON و XML در اسپارک
  • 44. استفاده از UDFها و بهینه‌سازی آن‌ها
  • 45. نکات امنیتی در استفاده از UDF
  • 46. طراحی UDFهای کارآمد
  • 47. مباحث پیشرفته در UDFها
  • 48. مدیریت خطاهای زمان اجرا
  • 49. بررسی لاگ‌ها و پیام‌های خطا
  • 50. تکنیک‌های Debugging در اسپارک
  • 51. استفاده از Spark UI برای عیب‌یابی
  • 52. تحلیل Plan اجرای Query
  • 53. بهینه‌سازی Query با استفاده از Spark SQL
  • 54. تکنیک‌های Predicate Pushdown
  • 55. تکنیک‌های Column Pruning
  • 56. استفاده از Catalyst Optimizer
  • 57. تکنیک‌های Code Generation
  • 58. بهینه‌سازی عملکرد برای سناریوهای خاص
  • 59. پردازش استریمینگ با Spark Streaming
  • 60. مبانی Spark Structured Streaming
  • 61. بهینه‌سازی پردازش استریمینگ
  • 62. مدیریت Fault Tolerance در استریمینگ
  • 63. ارزیابی عملکرد سیستم‌های پردازش کلان داده
  • 64. معیارهای سنجش کارایی: Latency، Throughput
  • 65. ابزارهای مانیتورینگ عملکرد
  • 66. تنظیم پارامترهای سیستم
  • 67. بهینه‌سازی کلی سیستم برای کارایی بالا
  • 68. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مدیریت داده توزیع‌شده
  • 69. مفاهیم کلیدی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 70. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 71. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های کلان داده
  • 72. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 73. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
  • 74. رعایت مقررات حاکم بر داده‌ها
  • 75. اصول برنامه‌نویسی تمیز و قابل نگهداری
  • 76. مستندسازی کد و سیستم
  • 77. اصول تست در مهندسی نرم‌افزار
  • 78. اهمیت تست واحد و تست یکپارچگی
  • 79. روش‌های تست کارایی
  • 80. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 81. مزایا و معایب معماری میکروسرویس
  • 82. طراحی APIهای RESTful
  • 83. مدیریت ارتباط بین میکروسرویس‌ها
  • 84. مباحث پیشرفته در پردازش داده‌ها
  • 85. تکنیک‌های Data Cleansing
  • 86. روش‌های Data Transformation
  • 87. اصول Data Validation
  • 88. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین توزیع‌شده
  • 89. کاربرد اسپارک در یادگیری ماشین
  • 90. مبانی Spark MLlib
  • 91. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 92. نکات کلیدی در استقرار مدل‌ها
  • 93. مدیریت چرخه عمر مدل‌ها
  • 94. اصول مهندسی داده نوین
  • 95. مفهوم Data Lake و Data Warehouse
  • 96. تفاوت‌ها و کاربردها
  • 97. معماری‌های مدرن داده
  • 98. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 99. قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 100. پیاده‌سازی اصول حریم خصوصی در سیستم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تسریع و بهینه‌سازی پردازش در آپاچی اسپارک”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا