, ,

کتاب آشنایی با مدل‌های زبانی پیشرفته و کاربردهای نوین آن‌ها (بر اساس ChatGPT)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با مدل‌های زبانی پیشرفته و کاربردهای نوین آن‌ها (بر اساس ChatGPT)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و سیر تحول آن
  • 2. تعریف و مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی
  • 3. مروری بر تاریخچه هوش مصنوعی
  • 4. انواع هوش مصنوعی: ضعیف، قوی و ابرهوش
  • 5. یادگیری ماشین: اصول و مبانی
  • 6. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت و تقویتی
  • 7. شبکه‌های عصبی مصنوعی: ساختار و عملکرد
  • 8. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی: نورون، لایه، تابع فعال‌سازی
  • 9. آموزش شبکه‌های عصبی: گرادیان کاهشی و پس‌انتشار خطا
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و کاربردهای آن
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربردهای آن
  • 12. پردازش زبان طبیعی (NLP): مفاهیم و اهداف
  • 13. تاریخچه پردازش زبان طبیعی
  • 14. وظایف اصلی پردازش زبان طبیعی: تحلیل، تولید، ترجمه
  • 15. مدل‌های زبانی: از مدل‌های آماری تا مدل‌های عصبی
  • 16. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): ظهور و اهمیت
  • 17. معماری ترنسفورمر (Transformer) و نقش آن در LLMs
  • 18. مکانیسم توجه (Attention) در مدل‌های ترنسفورمر
  • 19. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained LLMs)
  • 20. روش‌های پیش‌آموزش مدل‌های زبانی
  • 21. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 22. مقدمه‌ای بر ChatGPT
  • 23. معماری و نحوه عملکرد ChatGPT
  • 24. آموزش ChatGPT: رویکردها و چالش‌ها
  • 25. کاربردهای ChatGPT در تولید متن
  • 26. خلاصه‌سازی متن با ChatGPT
  • 27. ترجمه ماشینی با ChatGPT
  • 28. پاسخ به پرسش با ChatGPT
  • 29. تولید محتوای خلاقانه با ChatGPT
  • 30. ربات‌های گفتگو (Chatbots) مبتنی بر LLMs
  • 31. طراحی و توسعه ربات‌های گفتگو
  • 32. ارزیابی عملکرد ربات‌های گفتگو
  • 33. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی LLMs
  • 34. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 35. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در LLMs
  • 36. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 37. آینده هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
  • 38. روندهای نوظهور در LLMs
  • 39. کاربردهای پیشرفته LLMs در حوزه‌های مختلف
  • 40. LLMs در آموزش و پژوهش
  • 41. LLMs در صنعت و کسب‌وکار
  • 42. LLMs در سلامت و پزشکی
  • 43. LLMs در امور حقوقی و قضایی
  • 44. LLMs در رسانه و ارتباطات
  • 45. LLMs و چالش‌های هوش مصنوعی در ایران
  • 46. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی در ایران
  • 47. ظرفیت‌های بومی‌سازی LLMs در ایران
  • 48. کاربرد LLMs در توسعه زبان فارسی
  • 49. چالش‌های زبانی در پردازش زبان فارسی
  • 50. معرفی مدل‌های زبانی فارسی
  • 51. توسعه ابزارهای هوش مصنوعی برای زبان فارسی
  • 52. اهمیت داده‌های زبانی بومی
  • 53. داده‌کاوی و تحلیل متن در زبان فارسی
  • 54. استفاده از LLMs برای تحلیل متون تاریخی و ادبی فارسی
  • 55. کاربرد LLMs در آموزش زبان فارسی به غیرفارسی‌زبانان
  • 56. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 57. اصول طراحی پرامپت‌های مؤثر
  • 58. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت
  • 59. ارزیابی کیفیت پرامپت‌ها
  • 60. کاربرد مهندسی پرامپت در ChatGPT
  • 61. پرامپت‌نویسی برای وظایف مختلف
  • 62. نمونه‌های موفق پرامپت‌نویسی
  • 63. چالش‌های مهندسی پرامپت
  • 64. اخلاق در مهندسی پرامپت
  • 65. آینده مهندسی پرامپت
  • 66. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 67. انواع مدل‌های مولد: GANs, VAEs
  • 68. کاربرد مدل‌های مولد در تولید تصویر
  • 69. کاربرد مدل‌های مولد در تولید صدا
  • 70. کاربرد مدل‌های مولد در تولید متن (LLMs)
  • 71. تفاوت مدل‌های مولد و مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 72. چالش‌های مدل‌های مولد
  • 73. اصول تولید محتوای ایمن و اخلاقی با مدل‌های مولد
  • 74. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد در ایران
  • 75. ظرفیت‌های هوش مصنوعی مولد در ایران
  • 76. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در صنایع خلاق ایران
  • 77. چالش‌های حقوقی و اخلاقی هوش مصنوعی مولد در ایران
  • 78. آینده هوش مصنوعی مولد و نقش آن در توسعه کشور
  • 79. مروری بر مفاهیم یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 80. شبکه‌های عصبی عمیق و معماری‌های نوین
  • 81. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش تصویر
  • 82. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش صدا
  • 83. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 84. مفاهیم یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 85. کاربردهای یادگیری تقویتی عمیق
  • 86. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در حکمرانی
  • 87. کاربرد هوش مصنوعی در بهبود خدمات عمومی
  • 88. هوش مصنوعی و تحول دیجیتال در سازمان‌های دولتی
  • 89. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در حکمرانی
  • 90. راهکارهای توسعه هوش مصنوعی در ایران
  • 91. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آشنایی با مدل‌های زبانی پیشرفته و کاربردهای نوین آن‌ها (بر اساس ChatGPT)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا