, ,

کتاب مدل‌سازی پیش‌بینانه و یادگیری ماشین با MATLAB برای کاربردهای مهندسی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی پیش‌بینانه و یادگیری ماشین با MATLAB برای کاربردهای مهندسی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینانه و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. کاربردها در مهندسی
  • 5. نصب و راه‌اندازی MATLAB برای یادگیری ماشین
  • 6. آشنایی با محیط MATLAB
  • 7. کار با داده‌ها در MATLAB
  • 8. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 9. پاک‌سازی داده‌ها
  • 10. مدیریت داده‌های گمشده
  • 11. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 12. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 13. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 14. روش‌های کاهش ابعاد
  • 15. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 16. مدل‌سازی رگرسیون خطی در MATLAB
  • 17. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 18. رگرسیون چندگانه
  • 19. رگرسیون چندجمله‌ای
  • 20. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 21. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی
  • 22. رگرسیون لجستیک
  • 23. پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک در MATLAB
  • 24. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 25. کاربرد SVM در طبقه‌بندی
  • 26. درخت‌های تصمیم (Decision Trees)
  • 27. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 28. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 29. الگوریتم K-Means
  • 30. پیاده‌سازی K-Means در MATLAB
  • 31. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 32. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 33. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 34. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 35. نورون‌های پرسپترون
  • 36. شبکه‌های پیش‌خور (Feedforward Networks)
  • 37. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 38. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 39. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 40. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 41. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 42. کاربرد RNN در پردازش توالی
  • 43. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 44. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 45. چارچوب‌های یادگیری عمیق در MATLAB
  • 46. استفاده از Deep Learning Toolbox
  • 47. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 48. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 49. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 50. یادگیری Q
  • 51. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 52. یادگیری عمیق تقویتی
  • 53. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
  • 54. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای سری‌های زمانی
  • 55. مدل‌های ARIMA
  • 56. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی در MATLAB
  • 57. پیش‌بینی تقاضا
  • 58. پیش‌بینی مصرف انرژی
  • 59. مدل‌سازی پیش‌بینانه در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 60. فیلترینگ مشارکتی
  • 61. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 62. ترکیب روش‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 63. کاربردها در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 64. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای نگهداری و تعمیرات
  • 65. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 66. الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری
  • 67. کاربرد در امنیت سایبری
  • 68. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای تحلیل ریسک
  • 69. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 70. مدل‌سازی ریسک عملیاتی
  • 71. مدل‌سازی پیش‌بینانه در رباتیک
  • 72. کنترل تطبیقی
  • 73. بهینه‌سازی مسیر ربات
  • 74. مدل‌سازی پیش‌بینانه در سیستم‌های خودران
  • 75. تشخیص موانع
  • 76. پیش‌بینی رفتار سایر وسایل نقلیه
  • 77. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 78. تحلیل احساسات
  • 79. مدل‌سازی موضوعی
  • 80. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 81. تشخیص اشیاء
  • 82. تقسیم‌بندی تصویر
  • 83. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 84. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 85. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 86. امنیت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 87. جمعیت‌شناسی و توسعه پایدار
  • 88. کاربرد مدل‌سازی پیش‌بینانه در برنامه‌ریزی شهری
  • 89. مدل‌سازی پیش‌بینانه در مدیریت منابع آب
  • 90. مدل‌سازی پیش‌بینانه در کشاورزی هوشمند
  • 91. مدل‌سازی پیش‌بینانه در بهداشت و درمان
  • 92. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 93. تشخیص پزشکی با یادگیری ماشین
  • 94. مدل‌سازی پیش‌بینانه در مدیریت بحران
  • 95. پیش‌بینی بلایای طبیعی
  • 96. مدیریت واکنش به بحران
  • 97. کاربردها در هوشمندسازی صنایع (Industry 4.0)
  • 98. تحلیل داده‌های سنسورها
  • 99. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 100. پیشرفت‌های نوین در یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌سازی پیش‌بینانه و یادگیری ماشین با MATLAB برای کاربردهای مهندسی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا