, ,

کتاب پیاده‌سازی کاربردی الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها با جاوا

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی کاربردی الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها با جاوا

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مبانی علوم داده و الگوریتم‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و داده
  • 2. مبانی الگوریتم‌ها و تحلیل پیچیدگی
  • 3. نمادگذاری Big O و تحلیل کارایی
  • 4. انواع داده‌های پایه در جاوا
  • 5. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 6. عملیات پایه روی آرایه‌ها
  • 7. پیاده‌سازی لیست پیوندی یک‌طرفه
  • 8. پیاده‌سازی لیست پیوندی دوطرفه
  • 9. پشته‌ها (Stacks) و کاربردهای آن‌ها
  • 10. عملیات Push و Pop در پشته
  • 11. صف‌ها (Queues) و کاربردهای آن‌ها
  • 12. عملیات Enqueue و Dequeue در صف
  • 13. درخت‌ها و انواع آن‌ها
  • 14. درخت‌های دودویی جستجو (BST)
  • 15. عملیات درج و حذف در BST
  • 16. پیمایش درخت‌ها (Inorder, Preorder, Postorder)
  • 17. هرم‌ها (Heaps) و انواع آن‌ها
  • 18. هرم دودویی (Binary Heap)
  • 19. عملیات درج و حذف در هرم
  • 20. جداول هش (Hash Tables) و توابع هش
  • 21. مدیریت تصادم در جداول هش
  • 22. روش زنجیره‌سازی (Chaining)
  • 23. روش آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
  • 24. الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقدماتی
  • 25. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 26. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 27. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 28. تحلیل کارایی الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقدماتی
  • 29. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته
  • 30. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 31. پیاده‌سازی Merge Sort
  • 32. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 33. پیاده‌سازی Quick Sort
  • 34. تحلیل کارایی Merge Sort و Quick Sort
  • 35. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 36. پیاده‌سازی Heap Sort
  • 37. الگوریتم‌های جستجو
  • 38. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 39. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 40. پیاده‌سازی Binary Search
  • 41. تحلیل کارایی الگوریتم‌های جستجو
  • 42. مبانی گراف‌ها
  • 43. نمایش گراف‌ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 44. پیمایش گراف‌ها
  • 45. جستجوی اول سطح (BFS)
  • 46. پیاده‌سازی BFS
  • 47. جستجوی اول عمق (DFS)
  • 48. پیاده‌سازی DFS
  • 49. مسیرهای کوتاه در گراف‌ها
  • 50. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm)
  • 51. پیاده‌سازی Dijkstra's Algorithm
  • 52. مباحث پیشرفته گراف‌ها
  • 53. کوچکترین درخت فراگیر (MST)
  • 54. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
  • 55. پیاده‌سازی Prim's Algorithm
  • 56. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm)
  • 57. پیاده‌سازی Kruskal's Algorithm
  • 58. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 59. درخت‌های متوازن دودویی (AVL Trees)
  • 60. عملگرهای چرخش در درخت AVL
  • 61. درج و حذف در درخت AVL
  • 62. درخت‌های B و B+
  • 63. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های برنامه‌ریزی پویا (Dynamic Programming)
  • 64. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem)
  • 65. مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف بدون دور منفی
  • 66. مقدمه‌ای بر نظریه الگوریتم‌ها
  • 67. پیچیدگی محاسباتی (P, NP)
  • 68. مسائل NP-کامل
  • 69. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های جدولی (Tries)
  • 70. کاربرد Tries در پردازش متن
  • 71. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های رشته‌ای
  • 72. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
  • 73. پیاده‌سازی KMP
  • 74. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 75. جستجوی تصادفی
  • 76. کاربردهای تصادفی در الگوریتم‌ها
  • 77. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
  • 78. اصول موازی‌سازی
  • 79. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 80. تکنیک‌های بهینه‌سازی
  • 81. تحلیل حافظه و زمان الگوریتم‌ها
  • 82. استانداردهای کدنویسی در جاوا
  • 83. مستندسازی کد با Javadoc
  • 84. اصول طراحی شیءگرا در پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
  • 85. بازبینی و تست الگوریتم‌های پیاده‌سازی شده
  • 86. مدیریت خطا در پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
  • 87. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها و ساختمان داده‌ها
  • 88. رابطه بین پایگاه داده و ساختمان داده‌ها
  • 89. مبانی داده‌کاوی و الگوریتم‌های مرتبط
  • 90. اصول تحلیل آماری داده‌ها
  • 91. کاربرد الگوریتم‌ها در تحلیل داده‌های کلان
  • 92. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و الگوریتم‌ها
  • 93. یادگیری نظارت شده
  • 94. یادگیری نظارت نشده
  • 95. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 96. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 97. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 98. رمزنگاری متقارن
  • 99. رمزنگاری نامتقارن
  • 100. کاربرد ساختمان داده‌ها در امنیت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پیاده‌سازی کاربردی الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها با جاوا”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا