, ,

کتاب کاوش در لیست‌ها و دیکشنری‌ها در پایتون (بخش ۸)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاوش در لیست‌ها و دیکشنری‌ها در پایتون (بخش ۸)

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختار داده در پایتون

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختارهای داده در پایتون
  • 2. آشنایی با لیست‌ها و انواع داده در پایتون
  • 3. ایجاد و دسترسی به عناصر لیست
  • 4. عملیات پایه روی لیست‌ها: افزودن، حذف، تغییر
  • 5. برش‌زنی (Slicing) و پیمایش لیست‌ها
  • 6. متدهای پرکاربرد لیست‌ها: append, insert, remove
  • 7. متدهای پرکاربرد لیست‌ها: pop, clear, sort
  • 8. متدهای پرکاربرد لیست‌ها: reverse, copy, extend
  • 9. لیست‌های تودرتو و کاربردهای آن‌ها
  • 10. کار با لیست‌های بزرگ و بهینه‌سازی عملکرد
  • 11. مقدمه‌ای بر دیکشنری‌ها و ساختار کلید-مقدار
  • 12. ایجاد دیکشنری‌ها و دسترسی به مقادیر
  • 13. عملیات پایه روی دیکشنری‌ها: افزودن، حذف، تغییر
  • 14. متدهای پرکاربرد دیکشنری‌ها: keys, values, items
  • 15. متدهای پرکاربرد دیکشنری‌ها: get, pop, update
  • 16. دیکشنری‌های تودرتو و کاربردهای آن‌ها
  • 17. کار با دیکشنری‌های بزرگ و بهینه‌سازی عملکرد
  • 18. مقایسه لیست‌ها و دیکشنری‌ها: زمان و مکان
  • 19. انتخاب ساختار داده مناسب برای مسائل مختلف
  • 20. تمرین‌های عملی با لیست‌ها و دیکشنری‌ها
  • 21. مرور مفاهیم پیشرفته‌تر لیست‌ها
  • 22. توابع و ماژول‌های مرتبط با لیست‌ها
  • 23. کار با داده‌های حجیم و لیست‌ها
  • 24. مقدمه‌ای بر انبارش داده در پایتون
  • 25. مفاهیم پایه‌ای پایگاه داده رابطه‌ای
  • 26. آشنایی با SQL و دستورات پایه
  • 27. کار با کتابخانه sqlite3 در پایتون
  • 28. ذخیره و بازیابی داده از پایگاه داده
  • 29. ساخت جداول و تعریف انواع داده
  • 30. عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete)
  • 31. استفاده از کوئری‌های WHERE و فیلتر کردن داده‌ها
  • 32. مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها
  • 33. پیوستن (JOIN) جداول مختلف
  • 34. مقدمه‌ای بر NoSQL و انواع آن
  • 35. کار با پایگاه داده‌های کلید-مقدار (Redis)
  • 36. کار با پایگاه داده‌های سندگرا (MongoDB)
  • 37. ذخیره و بازیابی داده از MongoDB با PyMongo
  • 38. مفاهیم پایه‌ای داده‌کاوی
  • 39. پیش‌پردازش داده‌ها در پایتون
  • 40. کار با کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 41. ساخت DataFrame و Series
  • 42. بارگذاری و ذخیره داده‌ها (CSV, Excel)
  • 43. عملیات پایه روی DataFrame
  • 44. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها
  • 45. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
  • 46. ترکیب و ادغام DataFrame ها
  • 47. کار با داده‌های سری زمانی
  • 48. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
  • 49. استفاده از Matplotlib برای رسم نمودار
  • 50. رسم نمودارهای خطی، میله‌ای و پراکندگی
  • 51. سفارشی‌سازی نمودارها
  • 52. استفاده از Seaborn برای بصری‌سازی پیشرفته
  • 53. ایجاد Heatmap و Boxplot
  • 54. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 55. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 56. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 57. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 58. تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزش و آزمون
  • 59. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 60. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 61. رگرسیون خطی و منطقی
  • 62. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 63. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 64. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 65. K-Means Clustering
  • 66. Hierarchical Clustering
  • 67. DBSCAN Clustering
  • 68. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 69. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 70. استخراج ویژگی از متن (TF-IDF)
  • 71. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 72. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 73. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 74. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 75. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 76. کار با چارچوب‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 77. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
  • 78. فریم‌ورک‌های وب پایتون (Django, Flask)
  • 79. ساخت یک برنامه ساده با Flask
  • 80. مسیریابی (Routing) در Flask
  • 81. قالب‌ها (Templates) و رندرینگ HTML
  • 82. کار با فرم‌ها در Flask
  • 83. مقدمه‌ای بر پایگاه داده در توسعه وب
  • 84. اتصال Flask به پایگاه داده
  • 85. ORM (Object-Relational Mapping)
  • 86. مقدمه‌ای بر RESTful API
  • 87. طراحی و پیاده‌سازی API در Flask
  • 88. احراز هویت و مجوزها (Authentication & Authorization)
  • 89. امنیت در برنامه‌های وب
  • 90. استقرار (Deployment) برنامه‌های پایتون
  • 91. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 92. ابزارهای DevOps (Docker, Kubernetes)
  • 93. مقدمه‌ای بر اصول مهندسی نرم‌افزار
  • 94. مدیریت پروژه نرم‌افزاری
  • 95. اصول طراحی نرم‌افزار
  • 96. الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 97. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 98. تست واحد (Unit Testing)
  • 99. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 100. تست پذیرش (Acceptance Testing)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاوش در لیست‌ها و دیکشنری‌ها در پایتون (بخش ۸)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا