, ,

کتاب مبانی و کاربردهای کتابخانه‌های Hugging Face برای پردازش زبان طبیعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای کتابخانه‌های Hugging Face برای پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی با مدل‌های پیشرفته

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 3. ساختار داده‌های متنی
  • 4. توکن‌سازی و پیش‌پردازش متن
  • 5. مدل‌های زبانی سنتی
  • 6. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 10. مقدمه‌ای بر ترنسفورمرها
  • 11. معماری ترنسفورمر
  • 12. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 13. ترنسفورمرهای Encoder-Decoder
  • 14. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 15. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های Hugging Face
  • 16. نصب و راه‌اندازی Hugging Face Transformers
  • 17. کار با مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 18. بارگذاری و استفاده از توکنایزرها
  • 19. fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 20. طبقه‌بندی متن با ترنسفورمرها
  • 21. تشخیص احساسات با ترنسفورمرها
  • 22. نام‌گذاری موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 23. پاسخ به سوالات با ترنسفورمرها
  • 24. ترجمه ماشینی با ترنسفورمرها
  • 25. خلاصه‌سازی متن با ترنسفورمرها
  • 26. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 27. مدل‌های زبانی مولد (Generative Language Models)
  • 28. تولید متن خلاقانه
  • 29. مدل‌های زبانی برای کدنویسی
  • 30. پردازش زبان طبیعی در فارسی
  • 31. مدل‌های زبانی فارسی
  • 32. ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 33. کاربرد ترنسفورمرها در زبان فارسی
  • 34. آموزش مدل‌های زبانی فارسی
  • 35. fine-tuning مدل‌های فارسی
  • 36. کاربرد Hugging Face در پروژه‌های فارسی
  • 37. پردازش گفتار و زبان طبیعی
  • 38. تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text)
  • 39. تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech)
  • 40. مقدمه‌ای بر مدل‌های embedding
  • 41. Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
  • 42. Contextual Embeddings (ELMo, BERT)
  • 43. تفاوت Embedding های سنتی و مدرن
  • 44. تکنیک‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 45. شاخص‌های ارزیابی طبقه‌بندی متن
  • 46. شاخص‌های ارزیابی ترجمه ماشینی
  • 47. شاخص‌های ارزیابی تولید متن
  • 48. مدیریت داده‌های متنی بزرگ
  • 49. استفاده از GPU و TPU برای آموزش
  • 50. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 51. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 52. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 53. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
  • 54. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت
  • 55. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 56. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات
  • 57. مدل‌های بزرگ زبانی (LLMs)
  • 58. معماری‌های جدید LLMs
  • 59. آموزش و fine-tuning LLMs
  • 60. کاربرد LLMs در وظایف مختلف
  • 61. تولید محتوا با LLMs
  • 62. ترجمه پیشرفته با LLMs
  • 63. پاسخ به سوالات پیچیده با LLMs
  • 64. تحلیل احساسات پیشرفته
  • 65. استخراج اطلاعات از متون
  • 66. سیستم‌های پرسش و پاسخ پیشرفته
  • 67. مدل‌های زبانی برای چت‌بات‌ها
  • 68. طراحی مکالمات هوشمند
  • 69. ارزیابی چت‌بات‌ها
  • 70. مدل‌های زبانی برای تحلیل اخبار
  • 71. کشف اخبار جعلی
  • 72. تحلیل روندها در اخبار
  • 73. پردازش زبان طبیعی در شبکه‌های اجتماعی
  • 74. تحلیل نظرات کاربران
  • 75. شناسایی ترندها
  • 76. کاربرد Hugging Face در تحلیل داده
  • 77. ساخت پایپ‌لاین‌های پردازش زبان طبیعی
  • 78. استفاده از کتابخانه‌های جانبی Hugging Face
  • 79. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در NLP
  • 80. کاربرد یادگیری تقویتی در تولید متن
  • 81. کاربرد یادگیری تقویتی در مکالمات
  • 82. مدل‌های زبانی برای زبان‌های کم‌منبع
  • 83. ترجمه ماشینی برای زبان‌های کم‌منبع
  • 84. تولید متن برای زبان‌های کم‌منبع
  • 85. مقدمه‌ای بر گراف‌های دانش
  • 86. استفاده از گراف‌های دانش در NLP
  • 87. استخراج گراف دانش از متن
  • 88. کاربرد گراف دانش در پاسخ به سوالات
  • 89. پردازش زبان طبیعی در ایران
  • 90. موفقیت‌های پردازش زبان طبیعی در ایران
  • 91. چالش‌های پردازش زبان طبیعی در ایران
  • 92. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 93. هوش مصنوعی و آینده مشاغل
  • 94. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 95. اخلاق در مهندسی هوش مصنوعی
  • 96. مقررات و قوانین هوش مصنوعی
  • 97. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 98. نکات تکمیلی برای توسعه‌دهندگان
  • 99. منابع بیشتر برای یادگیری
  • 100. پروژه‌های عملی با Hugging Face

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی و کاربردهای کتابخانه‌های Hugging Face برای پردازش زبان طبیعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا