, ,

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در مقیاس اگزاکِیل (Exascale Computing): از حافظهٔ اشتراکی تا معماری GPU

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در مقیاس اگزاکِیل (Exascale Computing): از حافظهٔ اشتراکی تا معماری GPU

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: معماری و سیستم‌های پردازشی پیشرفته

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محاسبات در مقیاس اگزاکِیل
  • 2. مقدمه‌ای بر معماری‌های پردازشی
  • 3. تاریخچهٔ محاسبات موازی
  • 4. مفاهیم کلیدی در محاسبات علمی
  • 5. مدل‌های حافظه در سیستم‌های پردازشی
  • 6. حافظهٔ اشتراکی و مزایای آن
  • 7. محدودیت‌های حافظهٔ اشتراکی
  • 8. حافظهٔ توزیع‌شده و اصول آن
  • 9. ارتباطات در سیستم‌های حافظهٔ توزیع‌شده
  • 10. پروتکل‌های ارتباطی استاندارد
  • 11. استانداردهای MPI برای ارتباطات
  • 12. پیاده‌سازی‌های MPI و بهینه‌سازی
  • 13. پردازنده‌های چند هسته‌ای و معماری آن‌ها
  • 14. ریزمعماری پردازنده‌های مدرن
  • 15. حافظهٔ نهان (Cache) و سلسله مراتب آن
  • 16. مدیریت حافظهٔ نهان
  • 17. اهمیت هم‌زمانی (Concurrency)
  • 18. تکنیک‌های مدیریت هم‌زمانی
  • 19. نخ‌ها (Threads) و انواع آن‌ها
  • 20. مدل‌های برنامه‌نویسی نخ‌ها
  • 21. همگام‌سازی نخ‌ها
  • 22. قفل‌ها (Locks) و بن‌بست‌ها (Deadlocks)
  • 23. سیستم‌های پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 24. زمان‌بندی وظایف در سیستم‌های بزرگ
  • 25. مقدمه‌ای بر پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 26. معماری واحدهای پردازشی گرافیکی
  • 27. هسته‌های CUDA و معماری NVIDIA
  • 28. هسته‌های OpenCL و معماری‌های مختلف
  • 29. حافظهٔ GPU و سلسله مراتب آن
  • 30. حافظهٔ سراسری (Global Memory) در GPU
  • 31. حافظهٔ مشترک (Shared Memory) در GPU
  • 32. ثبات‌ها (Registers) و حافظهٔ محلی (Local Memory)
  • 33. مدل برنامه‌نویسی CUDA
  • 34. کِرنل‌ها (Kernels) در CUDA
  • 35. مدیریت جریان داده در CUDA
  • 36. همگام‌سازی در CUDA
  • 37. تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد در CUDA
  • 38. مدیریت حافظه در برنامه‌های CUDA
  • 39. مقدمه‌ای بر OpenCL
  • 40. ساختار برنامه‌نویسی OpenCL
  • 41. پلتفرم‌ها و دستگاه‌ها در OpenCL
  • 42. کِرنل‌ها و بافرهای OpenCL
  • 43. مدیریت حافظه در OpenCL
  • 44. همگام‌سازی در OpenCL
  • 45. مقایسهٔ CUDA و OpenCL
  • 46. کاربردهای GPU در محاسبات علمی
  • 47. شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری دیگر
  • 48. مقدمه‌ای بر محاسبات ابررایانه‌ای
  • 49. معماری‌های ابررایانه‌های مدرن
  • 50. سیستم‌های فایل در ابررایانه‌ها
  • 51. مدیریت منابع در ابررایانه‌ها
  • 52. سیستم‌های عامل ابررایانه‌ای
  • 53. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
  • 54. طراحی الگوریتم‌های موازی
  • 55. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های موازی
  • 56. الگوریتم‌های موازی برای مرتب‌سازی
  • 57. الگوریتم‌های موازی برای جستجو
  • 58. الگوریتم‌های موازی برای ضرب ماتریس‌ها
  • 59. الگوریتم‌های موازی برای حل معادلات خطی
  • 60. الگوریتم‌های موازی برای شبیه‌سازی‌های فیزیکی
  • 61. مقدمه‌ای بر محاسبات با کارایی بالا (HPC)
  • 62. چالش‌های HPC
  • 63. ابزارهای اشکال‌زدایی (Debugging) در HPC
  • 64. پروفایلینگ (Profiling) عملکرد در HPC
  • 65. بهینه‌سازی کد برای معماری‌های هدف
  • 66. تکنیک‌های کاهش مصرف انرژی در HPC
  • 67. مقدمه‌ای بر معماری‌های حافظهٔ هیبریدی
  • 68. سیستم‌های حافظهٔ پایدار (Persistent Memory)
  • 69. کاربرد حافظهٔ پایدار در HPC
  • 70. معماری‌های آیندهٔ محاسبات
  • 71. استانداردهای جدید در محاسبات موازی
  • 72. اهمیت امنیت در سیستم‌های محاسباتی بزرگ
  • 73. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی (مرتبط با آینده)
  • 74. پایگاه داده‌های توزیع‌شده و موازی
  • 75. شبکه‌های ارتباطی پرسرعت
  • 76. مقدمه‌ای بر علم داده و کلان داده (Big Data)
  • 77. پردازش موازی کلان داده
  • 78. چارچوب‌های پردازش کلان داده (مانند Spark)
  • 79. یادگیری ماشین موازی
  • 80. شبکه‌های عصبی عمیق و پردازش موازی
  • 81. بهینه‌سازی سخت‌افزار برای کاربردهای خاص
  • 82. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع‌شده
  • 83. کاربرد محاسبات توزیع‌شده در صنعت
  • 84. مفاهیم مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 85. تحلیل عملکرد سیستم‌های موازی
  • 86. معماری‌های پردازشی نوین
  • 87. نقش نوآوری در پیشرفت HPC
  • 88. استانداردهای برنامه‌نویسی موازی
  • 89. چالش‌های انتقال کد به معماری‌های جدید
  • 90. مباحث پیشرفته در طراحی سیستم‌های پردازشی
  • 91. آیندهٔ محاسبات در مقیاس اگزاکِیل
  • 92. مقدمه‌ای بر اخلاق در محاسبات علمی
  • 93. مسئولیت‌پذیری در توسعهٔ نرم‌افزارهای HPC
  • 94. کاربرد HPC در حل مسائل ملی
  • 95. مروری بر موفقیت‌های HPC در ایران
  • 96. مباحث پایانی در معماری سیستم‌های پردازشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در مقیاس اگزاکِیل (Exascale Computing): از حافظهٔ اشتراکی تا معماری GPU”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا