, ,

کتاب طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند تبدیل متن به پرس‌وجو با استفاده از MongoDB و LangGraph

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند تبدیل متن به پرس‌وجو با استفاده از MongoDB و LangGraph

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: توسعهٔ سامانه‌های هوشمند مبتنی بر زبان

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر عامل‌های هوشمند و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 4. مفاهیم اساسی در NLP
  • 5. نمایش متنی و واژگان
  • 6. مدل‌های زبانی آماری
  • 7. مدل‌های زبانی عصبی
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 9. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت (LSTM)
  • 10. شبکه‌های حافظه کوتاه و بلند (GRU)
  • 11. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه
  • 12. مقدمه‌ای بر LangGraph
  • 13. مفاهیم اصلی LangGraph
  • 14. ساختارهای گراف در LangGraph
  • 15. گره‌ها و یال‌ها در LangGraph
  • 16. مدیریت وضعیت در LangGraph
  • 17. پیاده‌سازی جریان کاری با LangGraph
  • 18. مقدمه‌ای بر MongoDB
  • 19. مفاهیم پایگاه داده NoSQL
  • 20. مدل‌سازی داده در MongoDB
  • 21. ذخیره‌سازی اسناد JSON در MongoDB
  • 22. پرس‌وجو و فیلتر کردن داده‌ها در MongoDB
  • 23. شاخص‌گذاری و بهینه‌سازی عملکرد در MongoDB
  • 24. اتصال به MongoDB از طریق Python
  • 25. مقدمه‌ای بر عامل‌های تبدیل متن به پرس‌وجو
  • 26. کاربرد عامل‌های تبدیل متن به پرس‌وجو
  • 27. معماری عامل‌های تبدیل متن به پرس‌وجو
  • 28. طراحی رابط کاربری برای عامل‌های هوشمند
  • 29. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 30. پاکسازی متن و حذف نویز
  • 31. توکنیزاسیون و حذف کلمات توقف
  • 32. ریشه‌یابی و استخراج بن‌واژه
  • 33. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 34. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 35. تحلیل وابستگی و ساختار جمله
  • 36. ساخت مدل‌های زبانی سفارشی
  • 37. آموزش مدل‌های زبانی با داده‌های خاص
  • 38. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 39. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گراف
  • 40. تفاوت پایگاه داده‌های گراف با رابطه‌ای
  • 41. مدل‌سازی داده در پایگاه داده‌های گراف
  • 42. زبان پرس‌وجوی پایگاه داده‌های گراف
  • 43. اتصال به پایگاه داده‌های گراف از طریق Python
  • 44. طراحی schema برای پایگاه داده‌های گراف
  • 45. ذخیره‌سازی پرس‌وجوهای تولید شده
  • 46. مدیریت تاریخچه پرس‌وجوها
  • 47. بهینه‌سازی تولید پرس‌وجو
  • 48. استفاده از LangGraph برای مدیریت چرخه حیات عامل
  • 49. پیاده‌سازی حلقه‌های بازخورد در LangGraph
  • 50. مدیریت خطا و بازیابی در LangGraph
  • 51. ارزیابی عملکرد عامل در تولید پرس‌وجو
  • 52. تست واحد و یکپارچه‌سازی عامل
  • 53. استفاده از MongoDB برای ذخیره نتایج پرس‌وجو
  • 54. تحلیل نتایج پرس‌وجوهای تولید شده
  • 55. بصری‌سازی داده‌های مربوط به پرس‌وجوها
  • 56. مقایسه پرس‌وجوهای تولید شده با پرس‌وجوهای مرجع
  • 57. بهبود دقت عامل با استفاده از بازخورد
  • 58. آموزش تقویتی برای عامل‌های هوشمند
  • 59. مقدمه‌ای بر ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 60. حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های هوشمند
  • 61. امنیت داده‌ها در سامانه‌های تبدیل متن به پرس‌وجو
  • 62. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری عامل‌ها
  • 63. طراحی عامل‌های هوشمند با رویکرد پایدار
  • 64. ملاحظات حقوقی و انطباق با قوانین
  • 65. مقایسه رویکردهای مختلف در عامل‌های تبدیل متن به پرس‌وجو
  • 66. مطالعات موردی در زمینه عامل‌های تبدیل متن به پرس‌وجو
  • 67. آیندهٔ عامل‌های هوشمند و پردازش زبان طبیعی
  • 68. توسعهٔ عامل‌های چندوجهی
  • 69. عامل‌های هوشمند برای حوزه‌های تخصصی
  • 70. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
  • 71. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 72. استفاده از ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 73. پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند برای زبان فارسی
  • 74. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌کاوی
  • 75. تکنیک‌های خوشه‌بندی داده‌ها
  • 76. تکنیک‌های طبقه‌بندی داده‌ها
  • 77. قوانین انجمنی و کشف الگو
  • 78. پیش‌بینی و رگرسیون
  • 79. ارزیابی مدل‌های داده‌کاوی
  • 80. کاربرد داده‌کاوی در بهبود عامل‌های هوشمند
  • 81. استفاده از LangGraph برای معماری‌های پیچیده
  • 82. طراحی عامل‌های مولد متن
  • 83. مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 84. کاربرد GANs در پردازش زبان طبیعی
  • 85. استفاده از MongoDB برای ذخیره مدل‌های آموزش دیده
  • 86. بهینه‌سازی سرعت و مقیاس‌پذیری عامل‌ها
  • 87. پایداری و قابلیت اطمینان سامانه‌های هوشمند
  • 88. مدیریت نسخه‌بندی در توسعه عامل‌ها
  • 89. نکات پیشرفته در LangGraph
  • 90. نکات پیشرفته در MongoDB
  • 91. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری برای هوش مصنوعی
  • 92. استقرار عامل‌های هوشمند در محیط ابری
  • 93. امنیت در محیط‌های ابری
  • 94. پایش و نگهداری عامل‌های هوشمند
  • 95. اصول مهندسی نرم‌افزار در توسعه عامل‌ها
  • 96. مدیریت پروژه در توسعه سامانه‌های هوشمند
  • 97. ارتباط بین علوم داده و مهندسی نرم‌افزار
  • 98. کارگاه عملی: پیاده‌سازی یک عامل ساده تبدیل متن به پرس‌وجو
  • 99. ارتقاء عامل ساده به یک سامانه پیشرفته
  • 100. جمع‌بندی مباحث و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند تبدیل متن به پرس‌وجو با استفاده از MongoDB و LangGraph”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا