, ,

کتاب آشنایی با خدمات تحلیل داده در پلتفرم ابری AWS

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با خدمات تحلیل داده در پلتفرم ابری AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: خدمات ابری و تحلیل داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر خدمات ابری و تحلیل داده
  • 2. مبانی تحلیل داده در عصر دیجیتال
  • 3. معماری خدمات ابری برای تحلیل داده
  • 4. معرفی سرویس‌های تحلیل داده AWS
  • 5. ذخیره‌سازی داده در AWS: S3 و گزینه‌ها
  • 6. مدیریت و سازماندهی داده‌های بزرگ
  • 7. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای در AWS
  • 8. Amazon RDS: پایگاه داده رابطه‌ای مدیریت شده
  • 9. Amazon Aurora: سازگاری با MySQL و PostgreSQL
  • 10. پایگاه‌های داده NoSQL در AWS: DynamoDB
  • 11. مبانی پایگاه‌های داده Graph در AWS: Neptune
  • 12. ذخیره‌سازی داده‌های ستونی در AWS: Redshift
  • 13. انتقال و بارگذاری داده در AWS: Data Pipeline
  • 14. Amazon Kinesis برای پردازش جریانی داده
  • 15. Amazon MSK: سرویس مدیریت شده Kafka
  • 16. تحلیل داده‌های جریانی با Kinesis Analytics
  • 17. مقدمه‌ای بر انباره‌های داده (Data Warehousing)
  • 18. Amazon Redshift: انباره داده مقیاس‌پذیر
  • 19. بهینه‌سازی عملکرد Redshift
  • 20. امنیت داده در AWS
  • 21. مدیریت دسترسی و احراز هویت در AWS
  • 22. رمزگذاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 23. مقدمه‌ای بر خدمات هوش تجاری (BI) در AWS
  • 24. Amazon QuickSight: ابزار تجسم و تحلیل داده
  • 25. ایجاد داشبوردهای تعاملی با QuickSight
  • 26. اتصال QuickSight به منابع داده مختلف
  • 27. تحلیل داده‌های مکانی در AWS
  • 28. Amazon Location Service
  • 29. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (ML) در AWS
  • 30. Amazon SageMaker: پلتفرم جامع یادگیری ماشین
  • 31. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در SageMaker
  • 32. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 33. استفاده از خدمات ML آماده AWS
  • 34. Amazon Comprehend: پردازش زبان طبیعی
  • 35. Amazon Rekognition: تحلیل تصاویر و ویدئوها
  • 36. Amazon Transcribe: تبدیل گفتار به متن
  • 37. Amazon Translate: ترجمه ماشینی
  • 38. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 39. الگوریتم‌های رایج داده‌کاوی
  • 40. کاربرد داده‌کاوی در کسب و کار
  • 41. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI) در AWS
  • 42. Amazon Personalize: موتور پیشنهاد دهنده
  • 43. Amazon Forecast: پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 44. مدیریت چرخه عمر داده (Data Lifecycle Management)
  • 45. حاکمیت داده (Data Governance) در AWS
  • 46. کیفیت داده (Data Quality) و اعتبارسنجی
  • 47. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 48. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 49. تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 50. مقدمه‌ای بر علم داده (Data Science)
  • 51. ابزارهای علم داده در AWS
  • 52. تکنیک‌های مصورسازی داده پیشرفته
  • 53. تحلیل آماری داده‌ها
  • 54. آزمون فرض آماری
  • 55. رگرسیون خطی در تحلیل داده
  • 56. رگرسیون لجستیک
  • 57. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 58. طبقه‌بندی (Classification)
  • 59. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 60. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 61. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده
  • 62. تحلیل متن پیشرفته
  • 63. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 64. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 65. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 66. تحلیل داده‌های IoT (اینترنت اشیاء)
  • 67. Amazon IoT Core
  • 68. پردازش و تحلیل داده‌های IoT
  • 69. مقدمه‌ای بر داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 70. انواع داده و فرمت‌های رایج
  • 71. استخراج اطلاعات از داده‌های غیرساختاریافته
  • 72. امنیت اطلاعات در سیستم‌های ابری
  • 73. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در تحلیل داده
  • 74. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 75. استانداردهای صنعتی در تحلیل داده
  • 76. معماری‌های مدرن تحلیل داده
  • 77. میکروسرویس‌ها در تحلیل داده
  • 78. کانال‌های داده (Data Mesh)
  • 79. استقرار و مدیریت خدمات تحلیل داده
  • 80. نظارت و بهینه‌سازی عملکرد خدمات تحلیل داده
  • 81. مدیریت هزینه در خدمات ابری تحلیل داده
  • 82. آینده تحلیل داده در پلتفرم‌های ابری
  • 83. مطالعات موردی موفق در تحلیل داده با AWS
  • 84. چالش‌های پیاده‌سازی تحلیل داده در سازمان‌ها
  • 85. راهکارهای نوآورانه در تحلیل داده
  • 86. اهمیت تحلیل داده در تصمیم‌گیری سازمانی
  • 87. اخلاق در تحلیل داده
  • 88. نقش تحلیل داده در تحول دیجیتال
  • 89. مقدمه‌ای بر انبارش داده توزیع شده
  • 90. مفاهیم کلیدی در پردازش موازی داده
  • 91. ابزارهای متن باز برای تحلیل داده
  • 92. یکپارچه‌سازی خدمات ابری با ابزارهای متن باز
  • 93. کاربرد تحلیل داده در امنیت سایبری
  • 94. تحلیل داده در حوزه مالی و بانکی
  • 95. تحلیل داده در حوزه سلامت
  • 96. تحلیل داده در حوزه خرده‌فروشی
  • 97. تحلیل داده در حوزه تولید و صنعت
  • 98. آینده شغلی در حوزه تحلیل داده و علم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آشنایی با خدمات تحلیل داده در پلتفرم ابری AWS”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا