, ,

کتاب راهنمای مهندسی قابلیت اطمینان (SRE) برای پشتیبانی از پردازنده‌های گرافیکی (GPU) در محیط کوبرنتیز

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای مهندسی قابلیت اطمینان (SRE) برای پشتیبانی از پردازنده‌های گرافیکی (GPU) در محیط کوبرنتیز

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: مدیریت و بهره‌برداری از سیستم‌های توزیع‌شده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی قابلیت اطمینان (SRE)
  • 2. اصول SRE در مدیریت سیستم‌های پیچیده
  • 3. مبانی کوبرنتیز و معماری آن
  • 4. واحدهای بنیادین کوبرنتیز: Pods, Deployments, Services
  • 5. مدیریت منابع در کوبرنتیز
  • 6. نصب و پیکربندی کوبرنتیز
  • 7. شبکه‌بندی در کوبرنتیز
  • 8. ذخیره‌سازی در کوبرنتیز
  • 9. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی Pods
  • 10. پایش و جمع‌آوری لاگ در کوبرنتیز
  • 11. مدیریت پیکربندی و اسرار
  • 12. مفاهیم High-Performance Computing (HPC)
  • 13. معماری سیستم‌های HPC
  • 14. پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و کاربردهای آن‌ها
  • 15. GPU در مراکز داده
  • 16. GPU و کوبرنتیز: ادغام و چالش‌ها
  • 17. نصب درایورهای GPU در گره‌های کوبرنتیز
  • 18. استقرار برنامه‌های GPU در کوبرنتیز
  • 19. مدیریت منابع GPU در کوبرنتیز
  • 20. زمان‌بندی GPU در کوبرنتیز
  • 21. پایش عملکرد GPU در کوبرنتیز
  • 22. رفع اشکال برنامه‌های GPU در کوبرنتیز
  • 23. بهینه‌سازی برنامه‌های GPU برای کوبرنتیز
  • 24. استفاده از شتاب‌دهنده‌ها در کوبرنتیز
  • 25. ملاحظات امنیتی در محیط‌های HPC و کوبرنتیز
  • 26. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 27. امنیت شبکه در کوبرنتیز
  • 28. امنیت گره‌ها و Pods
  • 29. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
  • 30. پشتیبان‌گیری و بازیابی در کوبرنتیز
  • 31. استراتژی‌های بازیابی از فاجعه
  • 32. مدیریت چرخه عمر برنامه‌های GPU
  • 33. استقرار مداوم (CI/CD) برای برنامه‌های GPU
  • 34. تست و اعتبارسنجی برنامه‌های GPU
  • 35. مدیریت هزینه در محیط‌های GPU کوبرنتیز
  • 36. بهینه‌سازی مصرف منابع GPU
  • 37. کاهش هزینه‌های زیرساخت
  • 38. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در استفاده از فناوری اطلاعات
  • 39. قوانین جمهوری اسلامی ایران در حوزه فناوری اطلاعات
  • 40. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 41. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 42. حدود شرعی در محیط‌های آموزشی
  • 43. چارچوب علمی و فقهی رسمی در موضوعات حساس
  • 44. اقتصاد، بانکداری و بیمه در چارچوب مقررات ایران
  • 45. روان‌شناسی روابط، خانواده و ازدواج بر مبنای خانواده ایرانی-اسلامی
  • 46. تاریخ، سیاست و روابط بین‌الملل با تأکید بر منافع ملی
  • 47. علوم پزشکی و دارویی مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 48. مبانی برنامه‌نویسی موازی
  • 49. موازی‌سازی مبتنی بر CPU
  • 50. موازی‌سازی مبتنی بر GPU
  • 51. زبان‌های برنامه‌نویسی GPU: CUDA
  • 52. زبان‌های برنامه‌نویسی GPU: OpenCL
  • 53. فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق و GPU
  • 54. TensorFlow و GPU
  • 55. PyTorch و GPU
  • 56. Keras و GPU
  • 57. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق در کوبرنتیز
  • 58. استفاده از GPU برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 59. Apache Spark و GPU
  • 60. Hadoop و GPU
  • 61. کاربردهای GPU در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 62. شبیه‌سازی‌های دینامیک مولکولی با GPU
  • 63. شبیه‌سازی‌های دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) با GPU
  • 64. کاربردهای GPU در گرافیک کامپیوتری
  • 65. رندرینگ با GPU
  • 66. انیمیشن با GPU
  • 67. کاربردهای GPU در هوش مصنوعی
  • 68. یادگیری ماشین با GPU
  • 69. پردازش زبان طبیعی با GPU
  • 70. بینایی ماشین با GPU
  • 71. معماری‌های پیشرفته کوبرنتیز
  • 72. شبکه‌های سفارشی کوبرنتیز
  • 73. ذخیره‌سازی پیشرفته کوبرنتیز
  • 74. مدیریت گره‌های GPU پویا
  • 75. نرم‌افزار و سخت‌افزار در محیط‌های HPC
  • 76. بهینه‌سازی نرم‌افزار برای سخت‌افزار GPU
  • 77. تست و بنچمارک‌گیری سیستم‌های GPU
  • 78. مدیریت خطا و تاب‌آوری در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 79. الگوهای طراحی برای قابلیت اطمینان
  • 80. مقاومت در برابر خرابی سخت‌افزار
  • 81. مقاومت در برابر خطاهای نرم‌افزاری
  • 82. مدیریت ظرفیت و پیش‌بینی نیازها
  • 83. مقیاس‌پذیری سیستم‌های GPU
  • 84. برنامه‌ریزی برای رشد آینده
  • 85. ارزیابی ریسک و برنامه‌ریزی اضطراری
  • 86. مستندسازی فنی و رویه‌های عملیاتی
  • 87. آموزش تیم‌های عملیاتی
  • 88. انتقال دانش فنی
  • 89. بهبود مستمر فرآیندها
  • 90. ارزیابی و انتخاب ابزارهای SRE
  • 91. ابزارهای پایش و هشداردهی
  • 92. ابزارهای خودکارسازی
  • 93. ابزارهای مدیریت پیکربندی
  • 94. ملاحظات اخلاقی در فناوری اطلاعات
  • 95. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استقرار سیستم‌ها
  • 96. حریم خصوصی داده‌ها
  • 97. تأثیر فناوری بر جامعه
  • 98. نوآوری در حوزه فناوری اطلاعات
  • 99. روندهای آینده در HPC و کوبرنتیز
  • 100. محاسبات ابری و GPU

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راهنمای مهندسی قابلیت اطمینان (SRE) برای پشتیبانی از پردازنده‌های گرافیکی (GPU) در محیط کوبرنتیز”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا