, ,

کتاب بهینه‌سازی زمان‌بندی وظایف در سیستم‌های محاسباتی توزیع‌شده با استفاده از Ray

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی زمان‌بندی وظایف در سیستم‌های محاسباتی توزیع‌شده با استفاده از Ray

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: سیستم‌های توزیع‌شده و محاسبات ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 2. مفاهیم کلیدی محاسبات ابری
  • 3. معماری Ray: نمای کلی
  • 4. اجزای اصلی Ray: Actor و Task
  • 5. مدیریت وضعیت در Ray
  • 6. مکانیسم ارتباطی در Ray
  • 7. موازی‌سازی در Ray
  • 8. اجرای وظایف (Tasks) در Ray
  • 9. مفهوم Actor در Ray
  • 10. مدیریت Actorها در Ray
  • 11. کاربرد Actorها در برنامه‌های توزیع‌شده
  • 12. موازی‌سازی با Ray: مقدمه
  • 13. انواع موازی‌سازی در Ray
  • 14. Parallelism با Ray: استراتژی‌ها
  • 15. زمان‌بندی وظایف در Ray
  • 16. مفهوم صف وظایف (Task Queue)
  • 17. الگوریتم‌های زمان‌بندی پایه
  • 18. محدودیت‌های زمان‌بندی سنتی
  • 19. معرفی Label Selectors
  • 20. کاربرد Label Selectors در Ray
  • 21. انتخاب گره‌ها (Nodes) بر اساس برچسب
  • 22. فیلتر کردن منابع با Label Selectors
  • 23. زمان‌بندی پویا با Label Selectors
  • 24. مدیریت برچسب‌ها (Labels)
  • 25. تعریف و تخصیص برچسب‌ها
  • 26. برچسب‌گذاری منابع محاسباتی
  • 27. برچسب‌گذاری وظایف (Tasks)
  • 28. استفاده از برچسب‌ها برای گروه‌بندی
  • 29. برنامه‌ریزی منابع با Label Selectors
  • 30. بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 31. افزایش بهره‌وری سیستم
  • 32. کاهش زمان انتظار وظایف
  • 33. انعطاف‌پذیری در زمان‌بندی
  • 34. مدیریت منابع پویا
  • 35. مقیاس‌پذیری سیستم‌های Ray
  • 36. استقرار Ray در محیط‌های ابری
  • 37. Amazon Web Services (AWS) و Ray
  • 38. Google Cloud Platform (GCP) و Ray
  • 39. Microsoft Azure و Ray
  • 40. انتقال بار کاری (Workload Migration)
  • 41. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در Ray
  • 42. ابزارهای مانیتورینگ Ray
  • 43. تحلیل عملکرد سیستم
  • 44. عیب‌یابی (Debugging) در Ray
  • 45. مدیریت خطاها در برنامه‌های توزیع‌شده
  • 46. استراتژی‌های تحمل خطا (Fault Tolerance)
  • 47. مفهوم Resilience در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 48. طراحی برنامه‌های مقاوم در برابر خطا
  • 49. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 50. ملاحظات امنیتی در Ray
  • 51. مدیریت دسترسی‌ها
  • 52. رمزنگاری در Ray
  • 53. استانداردهای امنیتی و Ray
  • 54. کتابخانه‌های Ray برای یادگیری ماشین
  • 55. Ray Tune: بهینه‌سازی ابرپارامترها
  • 56. Ray Train: آموزش توزیع‌شده مدل‌ها
  • 57. Ray Serve: استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 58. مفاهیم پیشرفته زمان‌بندی
  • 59. زمان‌بندی مبتنی بر اولویت
  • 60. زمان‌بندی مبتنی بر کیفیت سرویس (QoS)
  • 61. مدیریت صف‌های اولویت‌بندی شده
  • 62. استفاده از Label Selectors برای QoS
  • 63. زمان‌بندی برای بارهای کاری ناهمگن
  • 64. بهینه‌سازی برای پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 65. بهینه‌سازی برای پردازنده‌های مرکزی (CPU)
  • 66. مدیریت حافظه در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 67. استراتژی‌های مدیریت حافظه در Ray
  • 68. پیشگیری از کمبود حافظه
  • 69. زمان‌بندی وظایف با نیازهای حافظه
  • 70. کاربرد Label Selectors در مدیریت حافظه
  • 71. سیستم‌های فایل توزیع‌شده و Ray
  • 72. ذخیره‌سازی داده‌ها در Ray
  • 73. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 74. یکپارچه‌سازی Ray با Hadoop و Spark
  • 75. استفاده از Ray برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 76. معماری‌های پیشرفته Ray
  • 77. Ray Core: جزئیات پیاده‌سازی
  • 78. Ray distributed data processing
  • 79. Ray actor model advanced patterns
  • 80. Ray scheduling policies customization
  • 81. Ray resource management techniques
  • 82. Ray ecosystem integration patterns
  • 83. Ray for real-time applications
  • 84. Ray for batch processing
  • 85. Ray for scientific computing
  • 86. Ray for high-performance computing (HPC)
  • 87. Ray security best practices
  • 88. Ray performance tuning guide
  • 89. Ray debugging advanced techniques
  • 90. Ray fault tolerance patterns
  • 91. Ray future directions and research
  • 92. Ray and the future of distributed computing
  • 93. Ray for edge computing scenarios
  • 94. Ray for serverless architectures
  • 95. Ray and federated learning
  • 96. Ray for distributed databases
  • 97. Ray for decentralized applications
  • 98. Ray for blockchain infrastructure
  • 99. Ray for IoT data processing
  • 100. Ray for autonomous systems

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی زمان‌بندی وظایف در سیستم‌های محاسباتی توزیع‌شده با استفاده از Ray”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا