, ,

کتاب بهبود تجربه توسعه‌دهندگان با هوش مصنوعی مولد در پلتفرم Backstage

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهبود تجربه توسعه‌دهندگان با هوش مصنوعی مولد در پلتفرم Backstage

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و ابزارهای توسعه

موضوع میانی: مدیریت پلتفرم‌های توسعه و تجربه توسعه‌دهنده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تجربه توسعه‌دهنده در مهندسی نرم‌افزار
  • 2. اصول پلتفرم‌های توسعه داخلی (Internal Developer Platforms – IDPs)
  • 3. معرفی پلتفرم Backstage
  • 4. معماری و اجزای کلیدی Backstage
  • 5. نصب و پیکربندی اولیه Backstage
  • 6. کشف و مستندسازی سرویس‌ها در Backstage
  • 7. مدیریت اجزای نرم‌افزاری (Software Components)
  • 8. ایجاد و مدیریت کاتالوگ سرویس‌ها
  • 9. پلاگین‌ها و افزونه‌ها در Backstage
  • 10. سفارشی‌سازی Backstage برای نیازهای سازمانی
  • 11. اصول هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 12. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار
  • 13. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 14. اصول مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 15. کاربرد LLMs در تولید کد
  • 16. تولید خودکار مستندات با هوش مصنوعی مولد
  • 17. خلاصه‌سازی گزارش‌ها و لاگ‌ها با GenAI
  • 18. شناسایی و رفع خودکار خطاها با GenAI
  • 19. هوش مصنوعی مولد برای بهبود کیفیت کد
  • 20. مدیریت وابستگی‌ها با کمک GenAI
  • 21. تست خودکار و تولید سناریوهای تست با GenAI
  • 22. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از GenAI
  • 23. امنیت کد و شناسایی آسیب‌پذیری‌ها با GenAI
  • 24. مدیریت پیکربندی‌ها با هوش مصنوعی مولد
  • 25. توسعه رابط‌های کاربری (UI) با GenAI
  • 26. تولید خودکار اسکریپت‌های استقرار (Deployment Scripts)
  • 27. اتوماسیون فرآیندهای CI/CD با GenAI
  • 28. مدیریت دانش فنی با هوش مصنوعی مولد
  • 29. سیستم‌های توصیه‌گر برای توسعه‌دهندگان
  • 30. بهبود جستجو و بازیابی اطلاعات در Backstage
  • 31. تجزیه و تحلیل رفتار توسعه‌دهندگان با GenAI
  • 32. شخصی‌سازی تجربه توسعه‌دهنده
  • 33. ارزیابی و مانیتورینگ تجربه توسعه‌دهنده
  • 34. معیارهای کلیدی عملکرد (KPIs) برای تجربه توسعه‌دهنده
  • 35. جمع‌آوری بازخورد از توسعه‌دهندگان
  • 36. تکنیک‌های مصاحبه با کاربران برای جمع‌آوری نیازمندی‌ها
  • 37. مدل‌سازی فرآیندهای توسعه نرم‌افزار
  • 38. نقشه‌برداری سفر توسعه‌دهنده (Developer Journey Mapping)
  • 39. شناسایی گلوگاه‌ها در فرآیندهای توسعه
  • 40. طراحی راه‌حل‌های نوآورانه برای مشکلات توسعه‌دهندگان
  • 41. اصول طراحی تجربه کاربری (UX) برای پلتفرم‌های توسعه
  • 42. طراحی رابط‌های کاربری بصری و کاربرپسند
  • 43. تست کاربردپذیری (Usability Testing)
  • 44. اصول امنیت در پلتفرم‌های توسعه
  • 45. مدیریت دسترسی و مجوزها در Backstage
  • 46. حفاظت از داده‌ها و اطلاعات حساس
  • 47. اصول توسعه نرم‌افزار چابک (Agile)
  • 48. متدولوژی اسکرام (Scrum) در توسعه پلتفرم
  • 49. نقش مدیر محصول در توسعه پلتفرم
  • 50. اصول DevOps و فرهنگ سازمانی
  • 51. اتوماسیون زیرساخت با ابزارهای DevOps
  • 52. مدیریت لاگ‌ها و مانیتورینگ در محیط DevOps
  • 53. پایش عملکرد برنامه‌ها (APM)
  • 54. مدیریت رویدادها و هشدارها
  • 55. استفاده از داده‌ها برای بهبود مستمر
  • 56. تحلیل داده‌های مربوط به توسعه‌دهندگان
  • 57. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده در بهبود پلتفرم
  • 58. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
  • 59. کیفیت داده‌ها در پلتفرم‌های توسعه
  • 60. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی
  • 61. مقررات و استانداردهای مربوط به داده در ایران
  • 62. چارچوب‌های قانونی برای استفاده از هوش مصنوعی
  • 63. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 64. مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
  • 65. حقوق مالکیت فکری در محتوای تولید شده توسط AI
  • 66. استانداردهای مهندسی نرم‌افزار در ایران
  • 67. مقررات نظام صنفی رایانه‌ای کشور
  • 68. آیین‌نامه‌های مربوط به محتوای دیجیتال
  • 69. چارچوب‌های شرعی در توسعه نرم‌افزار
  • 70. توسعه نرم‌افزار پایدار و مسئولانه
  • 71. فرهنگ نوآوری در سازمان
  • 72. مدیریت تغییر و پذیرش فناوری‌های جدید
  • 73. آموزش و توانمندسازی تیم‌های توسعه
  • 74. رهبری در تیم‌های مهندسی نرم‌افزار
  • 75. ارتباط مؤثر در تیم‌های توزیع‌شده
  • 76. حل تعارض در محیط‌های فنی
  • 77. اصول مدیریت پروژه نرم‌افزار
  • 78. برنامه‌ریزی منابع در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 79. مدیریت ریسک در توسعه پلتفرم
  • 80. اندازه‌گیری بهره‌وری تیم‌های توسعه
  • 81. بهبود مستمر فرآیندهای توسعه
  • 82. استفاده از بازخوردهای تیم برای ارتقاء پلتفرم
  • 83. نقش معماری نرم‌افزار در تجربه توسعه‌دهنده
  • 84. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر و انعطاف‌پذیر
  • 85. مدیریت بدهی فنی (Technical Debt)
  • 86. اصول مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE)
  • 87. مانیتورینگ و پایش سیستم‌ها در SRE
  • 88. پاسخ به حوادث در SRE
  • 89. ارتباط با ذینفعان در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 90. ارائه گزارش‌های پیشرفت به مدیریت
  • 91. جشن گرفتن موفقیت‌ها و یادگیری از شکست‌ها
  • 92. آینده هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار
  • 93. روندهای نوظهور در پلتفرم‌های توسعه
  • 94. چالش‌های پیش رو در پیاده‌سازی GenAI
  • 95. راهکارهای عملی برای ادغام GenAI در Backstage
  • 96. توسعه ابزارهای پشتیبان برای GenAI
  • 97. ارزیابی اثربخشی ابزارهای GenAI
  • 98. مطالعات موردی موفق در استفاده از GenAI
  • 99. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش در حوزه AI
  • 100. ایجاد اکوسیستم توسعه‌دهنده قوی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهبود تجربه توسعه‌دهندگان با هوش مصنوعی مولد در پلتفرم Backstage”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا