, ,

کتاب بهینه‌سازی آموزش مدل‌های زبان بزرگ در خوشه‌های پردازشی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی آموزش مدل‌های زبان بزرگ در خوشه‌های پردازشی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پردازش داده‌های حجیم و یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش داده‌های حجیم
  • 2. معماری سیستم‌های توزیع‌شده
  • 3. مفاهیم پایه‌ای خوشه‌های پردازشی
  • 4. شبکه‌های ارتباطی در خوشه‌ها
  • 5. اصول پردازش موازی
  • 6. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 7. معرفی GPUها و معماری آن‌ها
  • 8. تفاوت CPU و GPU در پردازش
  • 9. حافظه در GPUها و مدیریت آن
  • 10. کتابخانه‌های برنامه‌نویسی موازی (CUDA)
  • 11. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 12. انواع مدل‌های یادگیری ماشین
  • 13. رگرسیون خطی در یادگیری ماشین
  • 14. رگرسیون لجستیک
  • 15. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 16. درخت‌های تصمیم
  • 17. جنگل‌های تصادفی
  • 18. مدل‌های آنسامبل
  • 19. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 20. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 21. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 22. مفاهیم مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 23. معماری ترنسفورمر
  • 24. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 25. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 26. پیش‌پردازش متن برای LLMs
  • 27. توکنیزاسیون و واژگان‌سازی
  • 28. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
  • 29. روش‌های تعبیه‌سازی مدرن (Word2Vec, GloVe)
  • 30. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر برای NLP
  • 31. معماری GPT
  • 32. معماری BERT
  • 33. آموزش مدل‌های زبان بزرگ
  • 34. مجموعه داده‌های بزرگ برای LLMs
  • 35. گردآوری و پاک‌سازی داده‌ها
  • 36. قوانین تولید محتوا در ایران
  • 37. ملاحظات اخلاقی در داده‌ها
  • 38. آموزش مدل‌های ترنسفورمر
  • 39. تابع هزینه (Loss Function) در LLMs
  • 40. بهینه‌سازها (Optimizers) در LLMs
  • 41. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
  • 42. تنظیم فوق پارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 43. تکنیک‌های تنظیم فوق پارامتر
  • 44. مدیریت حافظه در آموزش LLMs
  • 45. فشرده‌سازی مدل
  • 46. کوچک‌سازی مدل
  • 47. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 48. آموزش توزیع‌شده مدل‌های بزرگ
  • 49. موازی‌سازی داده (Data Parallelism)
  • 50. موازی‌سازی مدل (Model Parallelism)
  • 51. موازی‌سازی تانسور (Tensor Parallelism)
  • 52. موازی‌سازی خط لوله (Pipeline Parallelism)
  • 53. استراتژی‌های ترکیبی موازی‌سازی
  • 54. نرم‌افزارهای مدیریت خوشه‌های پردازشی
  • 55. فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق توزیع‌شده
  • 56. TensorFlow Distributed
  • 57. PyTorch Distributed
  • 58. Horovod
  • 59. استفاده از GPU در آموزش
  • 60. نظارت بر فرآیند آموزش
  • 61. تجسم‌سازی نتایج آموزش
  • 62. ارزیابی مدل‌های زبان بزرگ
  • 63. معیارهای ارزیابی LLMs
  • 64. کاربردهای مدل‌های زبان بزرگ
  • 65. تولید متن خلاقانه
  • 66. خلاصه‌سازی متون
  • 67. ترجمه ماشینی
  • 68. پاسخ به پرسش
  • 69. مدل‌های زبان بزرگ در چارچوب قوانین ایران
  • 70. ملاحظات شرعی در کاربرد LLMs
  • 71. تولید محتوای اخلاقی و مسئولانه
  • 72. امنیت داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 73. حریم خصوصی کاربران
  • 74. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها (اشاره به ممنوعیت‌ها)
  • 75. ملاحظات حقوقی در توسعه نرم‌افزار
  • 76. استانداردهای کدنویسی ایمن
  • 77. پیشگیری از حملات سایبری
  • 78. راهکارهای دفاع در برابر نفوذ
  • 79. اصول مهندسی نرم‌افزار پایدار
  • 80. توسعه نرم‌افزار با رویکرد اسلامی
  • 81. کاربرد هوش مصنوعی در راستای منافع ملی
  • 82. اخلاق حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار
  • 83. مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری بزرگ
  • 84. مستندسازی فنی پروژه‌ها
  • 85. کنترل نسخه و همکاری تیمی
  • 86. تست و اعتبارسنجی نرم‌افزار
  • 87. روش‌های تست نرم‌افزار
  • 88. معماری‌های نرم‌افزاری مدرن
  • 89. میکروسرویس‌ها و مزایای آن
  • 90. کانتینرسازی (Docker)
  • 91. ارکستراسیون کانتینرها (Kubernetes)
  • 92. امنیت در معماری میکروسرویس
  • 93. اصول DevOps
  • 94. تکامل مدل‌های زبان بزرگ
  • 95. مدل‌های زبان بزرگ مولد (Generative LLMs)
  • 96. مدل‌های زبان بزرگ درک‌کننده (Discriminative LLMs)
  • 97. کاربرد LLMs در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 98. LLMs و تجزیه و تحلیل احساسات
  • 99. LLMs و تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 100. LLMs و تحلیل روابط بین موجودیت‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی آموزش مدل‌های زبان بزرگ در خوشه‌های پردازشی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا