, ,

کتاب استقرار و مقیاس‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی در محیط ابری با استفاده از سرویس‌های داخلی (با رویکرد بومی‌سازی و انطباق با قوانین)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار و مقیاس‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی در محیط ابری با استفاده از سرویس‌های داخلی (با رویکرد بومی‌سازی و انطباق با قوانین)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر فناوری اطلاعات و ارتباطات در ایران
  • 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. مفاهیم پایه شبکه‌های کامپیوتری
  • 4. امنیت در فناوری اطلاعات
  • 5. قوانین و مقررات فضای مجازی در ایران
  • 6. آشنایی با مفاهیم ابری (Cloud Computing)
  • 7. معماری سرویس‌های ابری داخلی
  • 8. زیرساخت‌های ابری بومی
  • 9. معرفی پلتفرم‌های ابری ایرانی
  • 10. مفاهیم استقرار (Deployment)
  • 11. چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی
  • 12. مراحل آماده‌سازی مدل برای استقرار
  • 13. پیش‌پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی
  • 14. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 15. ارزیابی عملکرد مدل
  • 16. ذخیره‌سازی و مدیریت مدل‌ها
  • 17. مفاهیم مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 18. اهمیت مقیاس‌پذیری در سرویس‌های ابری
  • 19. راهکارهای مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 20. طراحی معماری مقیاس‌پذیر
  • 21. پایش و مدیریت منابع در مقیاس‌پذیری
  • 22. اصول طراحی API برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 23. استانداردهای RESTful API
  • 24. امنیت API
  • 25. اعتبارسنجی و احراز هویت در API
  • 26. مستندسازی API
  • 27. معرفی کانتینرسازی (Containerization)
  • 28. مبانی Docker
  • 29. ساخت Imageهای Docker برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 30. مدیریت کانتینرها
  • 31. مفاهیم Kubernetes
  • 32. معماری Kubernetes
  • 33. استقرار برنامه‌ها با Kubernetes
  • 34. مدیریت منابع در Kubernetes
  • 35. شبکه‌بندی در Kubernetes
  • 36. ذخیره‌سازی در Kubernetes
  • 37. مقدمه‌ای بر سرویس‌های ابری مشابه Cloud Run
  • 38. قابلیت‌های سرویس‌های ابری ایرانی مشابه Cloud Run
  • 39. انتخاب سرویس ابری مناسب
  • 40. پیکربندی سرویس ابری برای استقرار مدل
  • 41. تنظیم پارامترهای استقرار
  • 42. مدیریت ترافیک و توزیع بار
  • 43. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در سرویس ابری
  • 44. مدیریت خطا و بازیابی
  • 45. بهینه‌سازی عملکرد و هزینه‌ها
  • 46. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق
  • 47. استقرار مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 48. استقرار مدل‌های بینایی ماشین
  • 49. مدیریت نسخه‌های مدل
  • 50. تست و اعتبارسنجی مدل مستقر شده
  • 51. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 52. قوانین حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
  • 53. مطابقت با مقررات داخلی ایران
  • 54. مدیریت چرخه عمر مدل در محیط عملیاتی (MLOps)
  • 55. ابزارهای MLOps بومی
  • 56. خودکارسازی فرآیندهای MLOps
  • 57. ملاحظات حقوقی و اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 58. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف ایران
  • 59. اقتصاد دیجیتال و هوش مصنوعی
  • 60. نوآوری و توسعه فناوری هوش مصنوعی در ایران
  • 61. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی
  • 62. فرهنگ‌سازی استفاده از هوش مصنوعی
  • 63. چالش‌های بومی‌سازی فناوری‌های نوین
  • 64. راهکارهای توسعه پایدار در حوزه هوش مصنوعی
  • 65. پروژه‌های موفق هوش مصنوعی در ایران
  • 66. آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 67. مقدمه‌ای بر پردازش توزیع‌شده
  • 68. کاربرد پردازش توزیع‌شده در یادگیری ماشین
  • 69. فریم‌ورک‌های پردازش توزیع‌شده
  • 70. مفاهیم Big Data
  • 71. ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های حجیم
  • 72. معماری‌های کلان‌داده
  • 73. امنیت در پردازش کلان‌داده
  • 74. استقرار مدل‌های پیچیده در مقیاس بزرگ
  • 75. مدیریت منابع در محیط‌های توزیع‌شده
  • 76. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای مقیاس‌پذیری
  • 77. ارتباط بین مدل و زیرساخت ابری
  • 78. نقش معماری نرم‌افزار در مقیاس‌پذیری
  • 79. طراحی سیستم‌های مقاوم به خطا
  • 80. تکنیک‌های Load Balancing پیشرفته
  • 81. استفاده از صف‌های پیام برای ارتباط ناهمگام
  • 82. مدیریت حافظه و منابع در سرویس‌های ابری
  • 83. پایش عملکرد سرویس در زمان اجرا
  • 84. تحلیل لاگ‌ها برای رفع اشکال
  • 85. بهبود مستمر مدل و زیرساخت
  • 86. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 87. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی به عنوان میکروسرویس
  • 88. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
  • 89. مدیریت داده‌ها در معماری میکروسرویس
  • 90. امنیت در معماری میکروسرویس
  • 91. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 92. پایش و مدیریت کل سیستم
  • 93. برنامه‌ریزی برای رشد و توسعه آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استقرار و مقیاس‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی در محیط ابری با استفاده از سرویس‌های داخلی (با رویکرد بومی‌سازی و انطباق با قوانین)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا