, ,

کتاب تسریع توسعه و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از سرویس‌های ابری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسریع توسعه و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از سرویس‌های ابری

موضوع کلی: توسعه و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی

موضوع میانی: استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی در محیط ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن
  • 2. مبانی یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • 3. انواع مدل‌های هوش مصنوعی
  • 4. معماری برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 5. چرخه حیات توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 6. مقدمه‌ای بر محیط‌های ابری
  • 7. مزایای استفاده از محیط‌های ابری
  • 8. انواع سرویس‌های ابری
  • 9. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform (GCP)
  • 10. معرفی Google Cloud Run
  • 11. مزایای استفاده از Cloud Run برای برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 12. مراحل اولیه راه‌اندازی Cloud Run
  • 13. تنظیمات اولیه کانتینرها
  • 14. ساخت ایمیج کانتینر برای برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 15. استفاده از Docker برای کانتینرسازی
  • 16. بهینه‌سازی ایمیج کانتینر
  • 17. انتشار کانتینر در Google Container Registry (GCR)
  • 18. توسعه یک برنامه هوش مصنوعی ساده
  • 19. اتصال برنامه هوش مصنوعی به Cloud Run
  • 20. پیکربندی متغیرهای محیطی در Cloud Run
  • 21. مدیریت دسترسی و احراز هویت در Cloud Run
  • 22. پیاده‌سازی API برای برنامه هوش مصنوعی
  • 23. استفاده از Flask یا FastAPI برای ساخت API
  • 24. تست API با ابزارهای مختلف
  • 25. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده ابری
  • 26. انتخاب پایگاه داده مناسب برای برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 27. استفاده از Cloud SQL برای برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 28. استفاده از Firestore برای داده‌های NoSQL
  • 29. یکپارچه‌سازی پایگاه داده با برنامه هوش مصنوعی در Cloud Run
  • 30. مدیریت داده‌ها و مراجع داده
  • 31. اصول ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها
  • 32. امنیت داده‌ها در محیط ابری
  • 33. نظارت و لاگ‌برداری در Cloud Run
  • 34. ابزارهای نظارتی GCP
  • 35. تنظیم هشدارها و اعلان‌ها
  • 36. مدیریت هزینه‌ها در Cloud Run
  • 37. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 38. استراتژی‌های کاهش هزینه
  • 39. استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی پیچیده‌تر
  • 40. مدیریت وابستگی‌ها در کانتینرها
  • 41. استفاده از کتابخانه‌های تخصصی هوش مصنوعی
  • 42. TensorFlow و PyTorch در Cloud Run
  • 43. آموزش مدل‌های هوش مصنوعی در محیط ابری
  • 44. مراحل تنظیم و آموزش مدل
  • 45. ارزیابی عملکرد مدل
  • 46. ذخیره‌سازی و مدیریت مدل‌های آموزش‌دیده
  • 47. استفاده از Vertex AI Pipelines
  • 48. ساخت پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین
  • 49. اجرای پایپ‌لاین‌ها
  • 50. نظارت بر اجرای پایپ‌لاین‌ها
  • 51. استقرار مدل‌های آموزش‌دیده در Cloud Run
  • 52. API برای پیش‌بینی مدل
  • 53. مدیریت نسخه‌های مدل
  • 54. A/B تست مدل‌ها
  • 55. استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی با قابلیت مقیاس‌پذیری بالا
  • 56. تنظیم خودکار مقیاس‌بندی در Cloud Run
  • 57. مدیریت ترافیک و بار
  • 58. استفاده از Cloud Load Balancing
  • 59. استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 60. مثال‌هایی از برنامه‌های NLP
  • 61. پیاده‌سازی مدل‌های NLP در Cloud Run
  • 62. استفاده از Cloud Natural Language API
  • 63. استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی برای بینایی ماشین
  • 64. مثال‌هایی از برنامه‌های بینایی ماشین
  • 65. پیاده‌سازی مدل‌های بینایی ماشین در Cloud Run
  • 66. استفاده از Cloud Vision API
  • 67. استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 68. مبانی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 69. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر در Cloud Run
  • 70. استفاده از BigQuery برای تحلیل داده‌ها
  • 71. امنیت در برنامه‌های هوش مصنوعی ابری
  • 72. ملاحظات امنیتی در توسعه و استقرار
  • 73. مدیریت کلیدهای دسترسی و گواهی‌نامه‌ها
  • 74. رمزنگاری داده‌ها
  • 75. اصول DevOps برای برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 76. مفهوم CI/CD
  • 77. پیاده‌سازی CI/CD برای برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 78. خودکارسازی فرآیند استقرار
  • 79. ملاحظات قانونی و اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 80. رعایت قوانین و مقررات داخلی
  • 81. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 82. حریم خصوصی داده‌ها
  • 83. آینده توسعه و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 84. روندهای جدید در هوش مصنوعی ابری
  • 85. نکات پیشرفته در Cloud Run
  • 86. بهینه‌سازی عملکرد و هزینه
  • 87. استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از Kubernetes
  • 88. مقدمه‌ای بر Google Kubernetes Engine (GKE)
  • 89. مقایسه Cloud Run و GKE
  • 90. مدیریت پیچیدگی در برنامه‌های بزرگ
  • 91. ملاحظات انتقال از محیط On-Premise به ابر
  • 92. برنامه‌ریزی مهاجرت
  • 93. استراتژی‌های انتقال داده
  • 94. تست و اعتبارسنجی پس از انتقال
  • 95. آینده سرویس‌های ابری برای هوش مصنوعی
  • 96. نوآوری‌های آینده در GCP
  • 97. پیش‌بینی روندها در صنعت هوش مصنوعی
  • 98. نکات کلیدی برای موفقیت در توسعه و استقرار
  • 99. تمرین عملی: استقرار یک برنامه هوش مصنوعی واقعی
  • 100. خلاصه‌سازی مفاهیم کلیدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تسریع توسعه و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از سرویس‌های ابری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا