, ,

کتاب راهنمای جامع هوش مصنوعی در Google Cloud

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع هوش مصنوعی در Google Cloud

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: رایانش ابری و خدمات آن

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با Google Cloud Platform (GCP)
  • 3. معماری و اجزای اصلی GCP
  • 4. خدمات محاسباتی در GCP
  • 5. ماشین‌های مجازی (Compute Engine)
  • 6. مزایای استفاده از Compute Engine
  • 7. تنظیم و پیکربندی Compute Engine
  • 8. مقیاس‌پذیری و دسترس‌پذیری بالا در Compute Engine
  • 9. ظرف‌های کانتینری (Google Kubernetes Engine)
  • 10. مقدمه‌ای بر کانتینرها و Docker
  • 11. استقرار و مدیریت برنامه‌ها با GKE
  • 12. شبکه‌سازی در GKE
  • 13. خدمات ذخیره‌سازی در GCP
  • 14. فضای ذخیره‌سازی اشیاء (Cloud Storage)
  • 15. ویژگی‌ها و کاربردهای Cloud Storage
  • 16. مدیریت و امنیت داده‌ها در Cloud Storage
  • 17. پایگاه‌های داده در GCP
  • 18. Cloud SQL: پایگاه داده رابطه‌ای مدیریت شده
  • 19. Cloud Spanner: پایگاه داده رابطه‌ای توزیع شده
  • 20. Cloud Firestore: پایگاه داده NoSQL
  • 21. خدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در GCP
  • 22. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 23. Google AI Platform
  • 24. Vertex AI: پلتفرم یکپارچه یادگیری ماشین
  • 25. ابزارهای پیش‌پردازش داده در Vertex AI
  • 26. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در Vertex AI
  • 27. ارزیابی و استقرار مدل‌ها در Vertex AI
  • 28. خدمات پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 29. Natural Language API
  • 30. تشخیص احساسات و تحلیل متن
  • 31. استخراج موجودیت‌های نام‌دار
  • 32. خدمات پردازش تصویر و ویدئو
  • 33. Vision AI
  • 34. تشخیص اشیاء و چهره
  • 35. برچسب‌گذاری تصاویر
  • 36. خدمات پردازش گفتار
  • 37. Speech-to-Text API
  • 38. Text-to-Speech API
  • 39. خدمات تحلیل داده و Big Data
  • 40. BigQuery: انبار داده تحلیلی سرورلس
  • 41. استفاده از BigQuery برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 42. تجسم داده‌ها با Data Studio
  • 43. Dataflow: پردازش داده‌های جریانی و دسته‌ای
  • 44. Dataproc: خدمات مدیریت شده Apache Spark و Hadoop
  • 45. خدمات امنیتی در GCP
  • 46. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 47. امنیت شبکه در GCP
  • 48. رمزنگاری داده‌ها
  • 49. مانیتورینگ و گزارش‌دهی در GCP
  • 50. Cloud Monitoring
  • 51. Cloud Logging
  • 52. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای بهینه‌سازی
  • 53. معماری‌های رایج در GCP
  • 54. معماری میکروسرویس‌ها
  • 55. استفاده از GKE برای میکروسرویس‌ها
  • 56. معماری رویداد محور
  • 57. معماری‌های مبتنی بر داده
  • 58. بهینه‌سازی هزینه‌ها در GCP
  • 59. مدیریت هزینه‌ها و بودجه‌بندی
  • 60. ابزارهای بهینه‌سازی هزینه
  • 61. استراتژی‌های کاهش هزینه
  • 62. مباحث پیشرفته در هوش مصنوعی GCP
  • 63. یادگیری عمیق با TensorFlow و Keras
  • 64. استفاده از AutoML برای مدل‌های سفارشی
  • 65. یادگیری تقویتی در GCP
  • 66. مدل‌های پیش‌بینی و تحلیل سری‌های زمانی
  • 67. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 68. هوش مصنوعی در خدمات مشتریان
  • 69. هوش مصنوعی در تحلیل مالی
  • 70. هوش مصنوعی در بهداشت و درمان
  • 71. هوش مصنوعی در تولید و صنعت
  • 72. توسعه برنامه‌های هوشمند با GCP
  • 73. ساخت ربات‌های چت (Chatbots)
  • 74. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 75. پردازش خودکار اسناد
  • 76. اتوماسیون فرآیندها با هوش مصنوعی
  • 77. آینده هوش مصنوعی در رایانش ابری
  • 78. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 79. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 80. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 81. تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل
  • 82. گواهینامه‌ها و مسیرهای شغلی در GCP
  • 83. آمادگی برای آزمون‌های GCP
  • 84. مسیرهای شغلی متخصصان هوش مصنوعی
  • 85. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی دانش
  • 86. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی
  • 87. طراحی و پیاده‌سازی یک پروژه هوش مصنوعی ساده
  • 88. استفاده از خدمات GCP در یک پروژه واقعی
  • 89. تحلیل نتایج و ارزیابی عملکرد پروژه
  • 90. ارائه و اشتراک‌گذاری نتایج پروژه
  • 91. نکات پایانی و جمع‌بندی
  • 92. مروری بر مفاهیم کلیدی
  • 93. منابع بیشتر برای مطالعه
  • 94. راهنمایی برای شروع حرفه‌ای
  • 95. اهمیت همکاری و جامعه توسعه‌دهندگان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راهنمای جامع هوش مصنوعی در Google Cloud”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا