, ,

کتاب طراحی و پیاده‌سازی دستیاران هوشمند و چت‌بات‌ها با استفاده از پلتفرم‌های Google Cloud

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیاران هوشمند و چت‌بات‌ها با استفاده از پلتفرم‌های Google Cloud

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: ساخت برنامه‌های کاربردی با استفاده از هوش مصنوعی مولد

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن
  • 2. مبانی ساخت دستیاران هوشمند
  • 3. معرفی پلتفرم‌های Google Cloud برای توسعهٔ چت‌بات
  • 4. Vertex AI Agent Builder: ابزار اصلی ساخت
  • 5. مفاهیم کلیدی در طراحی چت‌بات‌های مؤثر
  • 6. شناخت مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 7. پایه‌ریزی دانش برای چت‌بات‌ها
  • 8. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها برای وظایف خاص
  • 9. کار با داده‌های متنی و ساخت پایگاه دانش
  • 10. مدیریت مکالمات و تاریخچهٔ گفتگو
  • 11. طراحی جریان‌های مکالمهٔ پویا
  • 12. استفاده از ابزارها و APIها در چت‌بات‌ها
  • 13. ادغام با خدمات خارجی و سیستم‌های سازمانی
  • 14. بهینه‌سازی تجربهٔ کاربری (UX) در چت‌بات‌ها
  • 15. ملاحظات امنیتی و حریم خصوصی در توسعهٔ چت‌بات
  • 16. تست و ارزیابی عملکرد چت‌بات‌ها
  • 17. مدیریت خطاها و سناریوهای غیرمنتظره
  • 18. توسعهٔ چت‌بات‌های چندزبانه
  • 19. Gemini Enterprise: قابلیت‌های پیشرفته برای دستیاران هوشمند
  • 20. استفاده از Gemini در ساخت چت‌بات‌های پیچیده
  • 21. بهبود درک زبان طبیعی (NLU) با Gemini
  • 22. تولید پاسخ‌های خلاقانه و مرتبط با Gemini
  • 23. مدیریت دانش سازمانی با Gemini
  • 24. کاربرد Gemini در جستجوی هوشمند
  • 25. ساخت دستیارهای شخصی با Gemini
  • 26. پیاده‌سازی چت‌بات‌های پشتیبانی مشتری
  • 27. کاربرد چت‌بات‌ها در آموزش و یادگیری
  • 28. چت‌بات‌ها در حوزهٔ سلامت (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 29. چت‌بات‌ها در حوزهٔ مالی (مطابق چارچوب بانکداری اسلامی)
  • 30. مدیریت پروژه‌های توسعهٔ چت‌بات
  • 31. اصول معماری برای دستیارهای هوشمند مقیاس‌پذیر
  • 32. استفاده از ابزارهای Cloud Functions و Cloud Run
  • 33. مدیریت و مانیتورینگ چت‌بات‌ها در محیط عملیاتی
  • 34. به‌روزرسانی و نگهداری چت‌بات‌ها
  • 35. مطالعات موردی موفق در پیاده‌سازی چت‌بات
  • 36. چالش‌های رایج در توسعهٔ هوش مصنوعی مولد
  • 37. اخلاق در توسعهٔ هوش مصنوعی مولد
  • 38. آیندهٔ دستیاران هوشمند و چت‌بات‌ها
  • 39. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس در توسعهٔ نرم‌افزار
  • 40. طراحی APIهای RESTful برای خدمات هوش مصنوعی
  • 41. امنیت APIها و مدیریت دسترسی
  • 42. استفاده از Docker و Kubernetes برای استقرار
  • 43. اصول DevOps در توسعهٔ چت‌بات
  • 44. مدیریت داده‌ها و پایگاه‌های دادهٔ مناسب
  • 45. مفاهیم پایگاه دادهٔ NoSQL برای داده‌های مکالمه
  • 46. بهینه‌سازی مصرف منابع در Cloud
  • 47. مانیتورینگ و لاگ‌برداری پیشرفته
  • 48. استفاده از Cloud Logging و Cloud Monitoring
  • 49. مدیریت هزینه‌ها در Google Cloud
  • 50. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای کارایی
  • 51. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 52. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 53. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 54. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 55. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 56. استخراج روابط (Relation Extraction)
  • 57. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 58. ترجمهٔ ماشینی (Machine Translation)
  • 59. تولید متن (Text Generation)
  • 60. سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering)
  • 61. تشخیص قصد (Intent Recognition)
  • 62. مدیریت گفتمان (Discourse Management)
  • 63. تکنیک‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای چت‌بات‌ها
  • 64. نقش یادگیری عمیق (Deep Learning) در NLP
  • 65. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای NLP (RNN, LSTM, GRU, Transformers)
  • 66. توکن‌سازی و جاسازی کلمات (Tokenization and Word Embeddings)
  • 67. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 68. استفاده از Hugging Face Transformers در Google Cloud
  • 69. طراحی رابط کاربری (UI) برای چت‌بات‌ها
  • 70. اصول طراحی تعامل (Interaction Design)
  • 71. قابلیت دسترسی (Accessibility) در چت‌بات‌ها
  • 72. مدیریت بازخورد کاربران
  • 73. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 74. تکنیک‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 75. تکنیک‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 76. قوانین انجمنی (Association Rules)
  • 77. پیش‌بینی (Prediction)
  • 78. ارزیابی مدل‌های داده‌کاوی
  • 79. کاربرد داده‌کاوی در بهبود چت‌بات‌ها
  • 80. مقدمه‌ای بر توسعهٔ اپلیکیشن‌های وب
  • 81. اصول توسعهٔ فرانت‌اند (Frontend Development)
  • 82. استفاده از فریم‌ورک‌های جاوااسکریپت (مانند React, Vue)
  • 83. اصول توسعهٔ بک‌اند (Backend Development)
  • 84. استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی بک‌اند (Python, Node.js)
  • 85. امنیت در توسعهٔ وب
  • 86. طراحی پایگاه داده برای اپلیکیشن‌های وب
  • 87. استقرار اپلیکیشن‌های وب در Google Cloud
  • 88. بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن‌های وب
  • 89. مبانی مهندسی نرم‌افزار
  • 90. چرخهٔ عمر توسعهٔ نرم‌افزار (SDLC)
  • 91. اصول طراحی شیءگرا (Object-Oriented Design)
  • 92. الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 93. مدیریت کد منبع (Source Code Management) با Git
  • 94. مقدمه‌ای بر مهندسی نیازمندی‌ها
  • 95. مدل‌سازی فرآیند کسب‌وکار
  • 96. مستندسازی فنی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی و پیاده‌سازی دستیاران هوشمند و چت‌بات‌ها با استفاده از پلتفرم‌های Google Cloud”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا