, ,

کتاب ساخت عامل‌های هوش مصنوعی مولد با Vertex AI و Flutter

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت عامل‌های هوش مصنوعی مولد با Vertex AI و Flutter

موضوع کلی: هوش مصنوعی مولد و توسعه اپلیکیشن

موضوع میانی: توسعه عامل‌های هوشمند با استفاده از پلتفرم‌های ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و عامل‌های هوشمند
  • 2. مبانی توسعه عامل‌های هوشمند
  • 3. معرفی پلتفرم Vertex AI
  • 4. معرفی فریم‌ورک Flutter
  • 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 6. آشنایی با اصول یادگیری ماشین
  • 7. انواع مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 8. توسعه عامل‌های مبتنی بر متن
  • 9. کار با مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 10. مفاهیم کلیدی در LLMs
  • 11. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های LLM
  • 12. اصول مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 13. طراحی پرامپت‌های مؤثر برای عامل‌های مولد
  • 14. ارزیابی عملکرد مدل‌های مولد متن
  • 15. توسعه عامل‌های مبتنی بر تصویر
  • 16. کار با مدل‌های تولید تصویر
  • 17. تکنیک‌های تولید تصویر با کیفیت
  • 18. ویرایش و دستکاری تصاویر با هوش مصنوعی
  • 19. مفاهیم شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 20. توسعه عامل‌های مبتنی بر صدا
  • 21. کار با مدل‌های سنتز صدا
  • 22. تولید و تشخیص گفتار
  • 23. کاربرد عامل‌های هوشمند در پردازش صوت
  • 24. توسعه عامل‌های چندوجهی (Multimodal)
  • 25. ترکیب مدل‌های متنی، تصویری و صوتی
  • 26. معماری عامل‌های هوشمند چندوجهی
  • 27. کار با APIهای Vertex AI
  • 28. اتصال عامل‌ها به سرویس‌های ابری
  • 29. استفاده از پایگاه داده در عامل‌های هوشمند
  • 30. مدیریت وضعیت (State Management) در عامل‌ها
  • 31. اصول طراحی رابط کاربری (UI) با Flutter
  • 32. توسعه کامپوننت‌های UI برای عامل‌ها
  • 33. پیمایش (Navigation) در اپلیکیشن‌های Flutter
  • 34. مدیریت خطا و استثنا در عامل‌ها
  • 35. تست و اشکال‌زدایی عامل‌های هوشمند
  • 36. روش‌های تست واحد (Unit Testing)
  • 37. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 38. استقرار (Deployment) عامل‌های هوشمند
  • 39. استقرار عامل‌ها بر روی پلتفرم‌های ابری
  • 40. مدیریت چرخه عمر عامل‌ها
  • 41. امنیت در توسعه عامل‌های هوشمند
  • 42. اصول حفاظت از داده‌ها
  • 43. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • 44. شفافیت و توضیح‌پذیری در عامل‌های هوشمند
  • 45. تمرین عملی: ساخت یک عامل پاسخگو
  • 46. تمرین عملی: ساخت یک عامل تولید کننده تصویر
  • 47. تمرین عملی: ساخت یک عامل خلاصه‌ساز متن
  • 48. تمرین عملی: ساخت یک عامل ترجمه
  • 49. تمرین عملی: ساخت یک عامل تولید کننده کد
  • 50. مقدمه‌ای بر معماری‌های پیشرفته عامل‌ها
  • 51. طراحی عامل‌های با قابلیت یادگیری مستمر
  • 52. کار با حافظه در عامل‌های هوشمند
  • 53. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات (Retrieval)
  • 54. توسعه عامل‌های مبتنی بر دانش (Knowledge-based)
  • 55. ادغام با گراف‌های دانش
  • 56. مدیریت دانش در عامل‌های هوشمند
  • 57. بهینه‌سازی عملکرد عامل‌ها
  • 58. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل
  • 59. استفاده از سخت‌افزار شتاب‌دهنده
  • 60. نظارت (Monitoring) بر عملکرد عامل‌ها
  • 61. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها (Logs)
  • 62. بهبود مستمر عامل‌ها بر اساس بازخورد
  • 63. موضوعات پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 64. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs)
  • 65. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 66. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 67. توکن‌سازی (Tokenization) و جاسازی (Embeddings)
  • 68. مدل‌های زبانی پیش‌زمینه (Pre-trained Language Models)
  • 69. معماری‌های مولد پیشرفته
  • 70. تکنیک‌های نمونه‌برداری (Sampling) در مدل‌های مولد
  • 71. تولید متن خلاقانه
  • 72. تولید داستان و شعر
  • 73. تولید محتوای بازاریابی
  • 74. کاربرد عامل‌ها در آموزش
  • 75. توسعه دستیاران آموزشی هوشمند
  • 76. تولید محتوای آموزشی سفارشی
  • 77. کاربرد عامل‌ها در سلامت
  • 78. دستیاران تشخیصی هوشمند
  • 79. تولید گزارش‌های پزشکی
  • 80. کاربرد عامل‌ها در امور مالی
  • 81. تحلیلگر بازار سهام هوشمند
  • 82. سیستم‌های مدیریت ریسک
  • 83. کاربرد عامل‌ها در خدمات مشتری
  • 84. چت‌بات‌های پیشرفته
  • 85. سیستم‌های پشتیبانی خودکار
  • 86. اصول طراحی تعامل انسان و عامل (HCI)
  • 87. بازخورد بصری و صوتی در عامل‌ها
  • 88. شخصیت‌پردازی عامل‌های هوشمند
  • 89. مدیریت انتظارات کاربر
  • 90. ملاحظات قانونی در توسعه عامل‌ها
  • 91. حقوق مالکیت فکری محتوای مولد
  • 92. حریم خصوصی کاربران
  • 93. استانداردهای صنعتی برای عامل‌های هوشمند
  • 94. آینده عامل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 95. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 96. چالش‌های پیش رو در توسعه عامل‌ها
  • 97. گزارش‌نویسی فنی
  • 98. مستندسازی پروژه
  • 99. ارائه نتایج پروژه
  • 100. جمع‌بندی مباحث آموخته شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت عامل‌های هوش مصنوعی مولد با Vertex AI و Flutter”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا