, ,

کتاب پیاده‌سازی ابزارهای اعتبارسنجی برای مدل‌های هوش مصنوعی با NVIDIA NeMo Guardrails

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی ابزارهای اعتبارسنجی برای مدل‌های هوش مصنوعی با NVIDIA NeMo Guardrails

موضوع کلی: هوش مصنوعی ایمن و اخلاقی

موضوع میانی: توسعه مدل‌های زبانی بزرگ قابل اعتماد

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی ایمن و اخلاقی
  • 2. اهمیت اعتماد در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 3. چارچوب‌های قانونی و اخلاقی هوش مصنوعی در ایران
  • 4. تعریف مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 5. معماری و عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ
  • 6. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 7. چالش‌های امنیت و اخلاق در LLMs
  • 8. معرفی NVIDIA NeMo Guardrails
  • 9. مفهوم Guardrails در هوش مصنوعی
  • 10. اهداف و قابلیت‌های NeMo Guardrails
  • 11. نصب و راه‌اندازی NeMo Guardrails
  • 12. مبانی پیکربندی Guardrails
  • 13. تعریف قوانین (Policies) در NeMo Guardrails
  • 14. انواع قوانین: ورودی، خروجی، جریان
  • 15. قوانین مبتنی بر تطابق الگو (Pattern Matching)
  • 16. قوانین مبتنی بر تطابق معنایی (Semantic Matching)
  • 17. قوانین مبتنی بر احراز هویت (Fact Checking)
  • 18. قوانین مبتنی بر جلوگیری از پاسخ‌های نامناسب
  • 19. قوانین مبتنی بر اطمینان از صحت اطلاعات
  • 20. قوانین مبتنی بر جلوگیری از سوگیری (Bias)
  • 21. قوانین مبتنی بر رعایت حریم خصوصی
  • 22. قوانین مبتنی بر جلوگیری از تولید محتوای مضر
  • 23. قوانین مبتنی بر کنترل جریان مکالمه
  • 24. پیاده‌سازی قوانین ساده برای ورودی کاربر
  • 25. پیاده‌سازی قوانین برای خروجی مدل
  • 26. مدیریت پاسخ‌های نامناسب در خروجی
  • 27. جلوگیری از تولید محتوای غیرمجاز
  • 28. تضمین صحت اطلاعات در پاسخ‌های LLM
  • 29. اعتبارسنجی اطلاعات با منابع معتبر
  • 30. استفاده از دانش‌بنیان داخلی برای اعتبارسنجی
  • 31. مقابله با سوگیری‌های نژادی و جنسیتی
  • 32. حفاظت از داده‌های حساس کاربران
  • 33. پیاده‌سازی مکانیزم‌های جلوگیری از افشا
  • 34. کنترل محتوای توهین‌آمیز و خشونت‌آمیز
  • 35. جلوگیری از انتشار اطلاعات نادرست (Fake News)
  • 36. مدیریت مکالمات حساس و چالش‌برانگیز
  • 37. تکنیک‌های پیشرفته در NeMo Guardrails
  • 38. استفاده از نمودارهای جریان (Flowcharts)
  • 39. طراحی مکالمات پیچیده با Guardrails
  • 40. مدل‌سازی رفتار مطلوب کاربر
  • 41. مدل‌سازی رفتار نامطلوب کاربر
  • 42. تست و ارزیابی اثربخشی Guardrails
  • 43. معیارهای سنجش امنیت و اخلاق LLMs
  • 44. سناریوهای آزمایشی برای Guardrails
  • 45. بهینه‌سازی قوانین برای عملکرد بهتر
  • 46. مقابله با حملات adversarial به Guardrails
  • 47. ملاحظات امنیتی در استفاده از Guardrails
  • 48. یکپارچه‌سازی NeMo Guardrails با برنامه‌ها
  • 49. مثال‌های عملی از پیاده‌سازی Guardrails
  • 50. ساخت یک چت‌بات ایمن با NeMo Guardrails
  • 51. کاربرد Guardrails در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 52. کاربرد Guardrails در تولید محتوا
  • 53. کاربرد Guardrails در خدمات مشتریان
  • 54. کاربرد Guardrails در آموزش مجازی
  • 55. کاربرد Guardrails در حوزه سلامت
  • 56. کاربرد Guardrails در حوزه مالی
  • 57. کاربرد Guardrails در حوزه حقوقی
  • 58. کاربرد Guardrails در حوزه رسانه
  • 59. کاربرد Guardrails در حوزه پژوهش
  • 60. کاربرد Guardrails در حوزه دولتی
  • 61. کاربرد Guardrails در حوزه نظامی
  • 62. کاربرد Guardrails در حوزه فرهنگی
  • 63. کاربرد Guardrails در حوزه مذهبی
  • 64. کاربرد Guardrails در حوزه خانواده
  • 65. کاربرد Guardrails در حوزه اجتماعی
  • 66. کاربرد Guardrails در حوزه سیاسی
  • 67. کاربرد Guardrails در حوزه اقتصادی
  • 68. کاربرد Guardrails در حوزه زیست‌محیطی
  • 69. کاربرد Guardrails در حوزه تکنولوژی
  • 70. کاربرد Guardrails در حوزه هنر
  • 71. کاربرد Guardrails در حوزه ورزش
  • 72. کاربرد Guardrails در حوزه گردشگری
  • 73. کاربرد Guardrails در حوزه کشاورزی
  • 74. کاربرد Guardrails در حوزه صنعت
  • 75. کاربرد Guardrails در حوزه حمل و نقل
  • 76. کاربرد Guardrails در حوزه انرژی
  • 77. کاربرد Guardrails در حوزه ارتباطات
  • 78. کاربرد Guardrails در حوزه علم و دانش
  • 79. کاربرد Guardrails در حوزه مدیریت
  • 80. کاربرد Guardrails در حوزه مشاوره
  • 81. کاربرد Guardrails در حوزه توسعه نرم‌افزار
  • 82. کاربرد Guardrails در حوزه هوش مصنوعی
  • 83. ملاحظات اخلاقی در توسعه LLMs
  • 84. مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهندگان LLMs
  • 85. نقش نهادهای نظارتی در هوش مصنوعی
  • 86. آینده هوش مصنوعی ایمن و اخلاقی
  • 87. آخرین پیشرفت‌ها در NeMo Guardrails
  • 88. منابع تکمیلی برای هوش مصنوعی اخلاقی
  • 89. مشارکت در جامعه توسعه‌دهندگان
  • 90. اصول پایداری در توسعه هوش مصنوعی
  • 91. اهمیت بازخورد کاربران در بهبود LLMs
  • 92. ملاحظات حقوقی در استفاده از LLMs
  • 93. تعهد به اصول اخلاقی در عصر هوش مصنوعی
  • 94. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پیاده‌سازی ابزارهای اعتبارسنجی برای مدل‌های هوش مصنوعی با NVIDIA NeMo Guardrails”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا