, ,

کتاب طراحی و بهینه‌سازی پایگاه‌های داده برای مهندسی داده حرفه‌ای

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و بهینه‌سازی پایگاه‌های داده برای مهندسی داده حرفه‌ای

موضوع کلی: مهندسی داده و هوش تجاری

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 2. ساختار پایگاه داده و نرمال‌سازی
  • 3. طراحی شمای پایگاه داده
  • 4. مفاهیم کلیدی SQL
  • 5. دستورات DDL برای ساختار داده
  • 6. دستورات DML برای دستکاری داده
  • 7. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL
  • 8. شاخص‌گذاری در پایگاه داده
  • 9. انواع شاخص‌ها و کاربردها
  • 10. مدیریت تراکنش‌ها و ACID
  • 11. قفل‌گذاری و کنترل همزمانی
  • 12. اصول طراحی پایگاه داده NoSQL
  • 13. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
  • 14. مدل‌های داده در NoSQL (کلید-مقدار)
  • 15. مدل‌های داده در NoSQL (مستند)
  • 16. مدل‌های داده در NoSQL (ستون‌گسترده)
  • 17. مدل‌های داده در NoSQL (گراف)
  • 18. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
  • 19. مهاجرت از پایگاه داده‌های رابطه‌ای به NoSQL
  • 20. مبانی انبار داده (Data Warehouse)
  • 21. معماری انبار داده
  • 22. طراحی ابعاد (Dimensions)
  • 23. طراحی فکت‌ها (Facts)
  • 24. مدل‌سازی ستاره‌ای (Star Schema)
  • 25. مدل‌سازی دانه‌برفی (Snowflake Schema)
  • 26. مراحل ETL (Extract, Transform, Load)
  • 27. ابزارهای ETL
  • 28. کیفیت داده در انبار داده
  • 29. مبانی هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 30. نقش هوش تجاری در سازمان
  • 31. ابزارهای هوش تجاری
  • 32. داشبوردهای مدیریتی
  • 33. گزارش‌گیری تعاملی
  • 34. تحلیل داده‌های مکانی (Spatial Data Analysis)
  • 35. مقدمه‌ای بر بیگ دیتا (Big Data)
  • 36. معماری هادوپ (Hadoop Architecture)
  • 37. HDFS (Hadoop Distributed File System)
  • 38. MapReduce Programming Model
  • 39. Spark برای پردازش بیگ دیتا
  • 40. Spark SQL
  • 41. Spark Streaming
  • 42. معرفی مفاهیم Data Lake
  • 43. طراحی Data Lake
  • 44. امنیت در Data Lake
  • 45. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 46. مدیریت ابرداده (Metadata Management)
  • 47. پایگاه داده‌های ستونی برای تحلیل
  • 48. پایگاه داده‌های ستونی در عمل
  • 49. پایگاه داده‌های گراف برای تحلیل روابط
  • 50. گراف‌های دانش و کاربردها
  • 51. امنیت پایگاه داده
  • 52. رمزنگاری داده‌ها
  • 53. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 54. پایش و ممیزی پایگاه داده
  • 55. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
  • 56. طراحی پایگاه داده برای مقیاس‌پذیری
  • 57. پایگاه داده‌های توزیع‌شده
  • 58. مفاهیم Replication و Sharding
  • 59. استراتژی‌های Partitioning
  • 60. طراحی پایگاه داده برای عملکرد بالا
  • 61. بهینه‌سازی سخت‌افزار و نرم‌افزار
  • 62. تنظیمات سیستم عامل برای پایگاه داده
  • 63. تنظیمات شبکه برای پایگاه داده
  • 64. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در مهندسی داده
  • 65. کاربرد یادگیری ماشین در بهینه‌سازی داده
  • 66. پیش‌پردازش داده برای مدل‌های ML
  • 67. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 68. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 69. مقدمه‌ای بر مهندسی داده مهندسی
  • 70. نقش مهندس داده در چرخه عمر داده
  • 71. ابزارها و فناوری‌های مهندسی داده
  • 72. اتوماسیون فرآیندهای داده
  • 73. پایپ‌لاین‌های داده (Data Pipelines)
  • 74. نظارت و هشدار در پایپ‌لاین‌ها
  • 75. مدیریت خطا در پایپ‌لاین‌های داده
  • 76. استفاده از Docker در مهندسی داده
  • 77. استفاده از Kubernetes در مهندسی داده
  • 78. معماری میکروسرویس و داده
  • 79. اصول طراحی API برای دسترسی به داده
  • 80. استانداردهای داده در سازمان
  • 81. مدیریت چرخه عمر داده
  • 82. ملاحظات قانونی و حریم خصوصی داده
  • 83. قوانین حفاظت از داده در ایران
  • 84. پیاده‌سازی قوانین در پایگاه داده
  • 85. اخلاق در مهندسی داده
  • 86. مسئولیت اجتماعی مهندس داده
  • 87. آینده مهندسی داده و هوش تجاری
  • 88. روندهای نوظهور در مدیریت داده
  • 89. هوش مصنوعی مولد و مهندسی داده
  • 90. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی داده
  • 91. مباحث پیشرفته در پایگاه داده‌های NoSQL
  • 92. پایگاه داده‌های چندمدلی (Multi-model Databases)
  • 93. مدیریت داده‌های جریانی (Streaming Data Management)
  • 94. معماری‌های مدرن انبار داده
  • 95. Data Mesh Architecture
  • 96. Data Fabric Architecture
  • 97. انتخاب ابزار مناسب برای هر سناریو
  • 98. مطالعات موردی در مهندسی داده
  • 99. پروژه‌های عملی طراحی پایگاه داده
  • 100. ارزیابی و انتخاب بهترین روش‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی و بهینه‌سازی پایگاه‌های داده برای مهندسی داده حرفه‌ای”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا